OrangeValley et l’équipe SplitSignal ont étudié comment les gens recherchez des photos de stock et des photos et avez trouvé de belles opportunités que nous voulions valider avant de les déployer sur le site Web.
L’hypothèse
Le test
Nous avons utilisé SplitSignal pour configurer et analyser le test. 764 pages de catégorie ont été sélectionnées comme variante ou contrôle. Nous avons lancé le test et l’avons exécuté pendant 30 jours. Nous avons pu déterminer que Googlebot a visité 100 % des pages testées.
Les résultats
Notez que nous ne comparons pas les pages réelles du groupe de contrôle à nos variantes de pages, mais plutôt une prévision basée sur des données historiques. Nous comparons cela avec les données réelles. Nous utilisons un ensemble de pages de contrôle pour donner au modèle un contexte pour les tendances et les influences externes. Si quelque chose d’autre change pendant notre test (par exemple, la saisonnalité), le modèle le détectera et le prendra en compte. En filtrant ces facteurs externes, nous obtenons un aperçu de l’impact réel d’un changement de référencement. Le test était statistiquement significatif au niveau de 95 %. Le 17 mars, nous étions convaincus que l’augmentation que nous constatons est due au changement que nous avons apporté et non à d’autres facteurs (externes).
Pourquoi
mais également augmenté la visibilité des pages sur un plus large éventail de requêtes de recherche augmentant ainsi la pertinence. Les tests fractionnés aident non seulement nos clients à découvrir des moyens d’améliorer leur trafic organique, mais ils peuvent également aider à prouver l’impact des changements SEO en les hiérarchisant dans la file d’attente de développement. Ce test a été effectué sur leur modèle de page le plus important, donc en termes de priorités, il s’agira d’une optimisation SEO hautement prioritaire pour le site Web. L’augmentation du trafic que nous avons constatée pour ce site Web a été très précieuse, mais il est toujours important de garder à l’esprit que quelque chose qui fonctionne pour un site Web peut ne pas fonctionner pour un autre. La seule façon de savoir avec certitude est de tester ce qui fonctionne pour vous !