Razorfish R-Index transforme les silos de données grand public en informations stratégiques

Razorfish a lancé une nouvelle technologie appelée R-Index qui mesure les interactions clients disparates en ligne et hors ligne (y compris pour les interactions payantes et détenues) et génère des informations prescriptives sur le sentiment des consommateurs, les performances de la marque et l'impact commercial. R-Index transforme des données autrement déconnectées en informations stratégiques sur les parcours des consommateurs et le sentiment de la marque. R-Index est basé sur un algorithme personnalisé qui exploite Google Cloud, Big Query et une suite de machine learning et Vertex AI, travaillant ensemble pour analyser ce que font les clients à chaque étape et fournir des informations exploitables sur les informations client et apprendre à s'engager. mieux avec les clients.

Qu’est-ce que l’indice R ?

J'ai interviewé Razorfish pour avoir une meilleure idée de ce qu'est le R-Index et pourquoi c'est un outil important pour les marques.

J'ai demandé à Razorfish ce qui était mesuré :

« R-Index aide à mesurer les performances de la marque, le sentiment des consommateurs et l'impact commercial. Il inclut les points de contact de l'expérience d'une marque tout au long du parcours du consommateur, y compris les interactions payantes et détenues. Le communiqué de presse note à quel point il existe une abondance de données sur les « moments qui comptent », mais que leur qualité disparate inhérente rend difficile l'obtention d'une image globale de ce que tout cela signifie et en extrait le sens. Je leur ai donc demandé de développer cela. « Le parcours holistique est différent selon les consommateurs et les parcours de consommation. R-Index vise à capturer la façon dont les consommateurs commencent leur parcours d'achat et de fidélité, et à distiller la résonance de chacun de ces points de contact tout au long du parcours en une mesure unique et facile à utiliser. Un moment qui compte est l'engagement spécifique qu'un consommateur a avec l'un de nos points de contact d'expérience, qu'il s'agisse du marketing, de la visite d'un site Web, etc. Ce sont les moments où nous voyons

plus d’engagement basé sur nos observations. Ils peuvent être différents selon les consommateurs et les segments. En analysant ce que fait le consommateur tout au long de son parcours, nous identifions les points de contact qui résonnent davantage et aidons les marques à affiner et optimiser ces expériences. Il peut s'agir d'augmenter la fréquence, de délivrer un message plus personnalisé ou de se concentrer sur un point de contact spécifique. Mais avec R-Index, nous capitalisons sur ces données comportementales et les utilisons pour mieux servir les consommateurs.

Quels sont les « points de contact » concrets du monde réel auxquels vous faites référence ?

« Les points de contact du monde réel incluent les données d'appel, les informations CRM, le trafic Web, les clics sur les applications mobiles, le trafic publicitaire ou les interactions hors ligne comme la télévision. Alors que le nombre de moyens permettant aux consommateurs d’interagir avec une marque continue d’augmenter, les données provenant de ces sources continuent de se fragmenter et de se déplacer davantage vers des silos. De même, malgré les retards récents, les cookies tiers continueront à être dépréciés et les nouvelles réglementations rendront encore plus difficile la collecte de données, ce qui rendra vital pour les marques de pouvoir accéder et traiter toutes les options de données dans une seule source. Lorsque vous réfléchissez à la façon dont les outils de mesure traditionnels ont examiné les performances (par exemple : l'acquisition et son fonctionnement sur des canaux spécifiques, des médias payants ou de la télévision), ils ne sont pas vraiment liés à la mesure du sentiment ou de la perception réelle des consommateurs et à la manière dont ceux-ci se traduisent en valeur business spécifique pour les marques. Et les descriptions des sentiments diffèrent vraiment d’une marque à l’autre, car certaines étiquettes considérées comme « négatives » pour une marque peuvent ne pas l’être pour une autre. R-index est destiné à regrouper tous les différents points de contact avec lesquels un consommateur pourrait théoriquement interagir et à avoir une perspective de ce qui génère réellement un sentiment positif et une résonance pour les consommateurs ou quels domaines doivent être optimisés pour de meilleures expériences.

Parlez-moi davantage des informations recueillies et de la manière dont R-Index offre une « vue nuancée » ?

« R-Index est un outil plus simple permettant d'obtenir les informations nécessaires pour aider une marque à optimiser ses performances globales, à se plonger dans les moteurs spécifiques de ces performances pour une marque et à rendre ces expériences plus résonnantes et pertinentes pour ses principaux consommateurs. R-Index fournit davantage d'informations sur ce qui génère réellement des expériences de consommation positives et utiles, et qui suscite une résonance pour les marques à travers l'ensemble du mix marketing et des investissements marketing. Même si vous avez des segments spécifiques de consommateurs, ils peuvent se comporter très différemment en fonction de la manière dont ils interagissent avec les points de contact. Même si l'objectif n'est pas d'approfondir la question

client spécifique, il peut fournir une meilleure compréhension des segments pour rendre chaque point de contact plus approprié et personnalisé. Il existe de nombreuses solutions de mesure sur le marché qui peuvent examiner les performances des canaux ou les performances des sentiments en silo, mais R-Index rassemble tout en un seul endroit. R-Index a pour caractéristiques d'être plus dynamique, d'être capable d'évoluer et de pouvoir se connecter à un certain nombre d'outils et de capacités d'IA différents pour fournir des recommandations prédictives optimisées à grande échelle. La combinaison et la connectivité des données extraites, les capacités de l'IA et les tests rigoureux de l'outil contribuent à générer des vues plus nuancées d'informations qui fournissent des recommandations stratégiques prescriptives et des analyses de données plus détaillées. La définition et la compréhension des segments d'audience d'une marque seront plus approfondies que jamais. R-Index est prescriptif, fournissant des informations et des recommandations automatisées, et permet d'analyser à des niveaux granulaires les composants qui composent le score de l'index. Les capacités de R-Index vont au-delà de la simple compréhension du fonctionnement des publicités, mais aussi de la façon dont les nuances dans les investissements médiatiques, les données macroéconomiques, etc. ont un impact sur les perceptions globales des consommateurs et les interactions avec les marques, et sur la manière d'affiner au mieux les expériences pour qu'elles trouvent un écho auprès des consommateurs en gardant ces informations à l'esprit. .»

Un outil puissant pour des informations exploitables

R-Index est un puissant outil d'analyse marketing qui mesure les performances de la marque, le sentiment des consommateurs et l'impact commercial et fournit des recommandations prescriptives pour aider les spécialistes du marketing et les équipes marketing à améliorer les expériences des consommateurs et les résultats commerciaux.

En savoir plus sur l'indice R :

Razorfish dévoile R-Index, une solution de données propriétaire pour créer des expériences unifiées en collaboration avec Google Cloud Image sélectionnée par Shutterstock/PCH.Vector

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