Points de vue de l'équipe de croissance

YouTube a récemment publié une vidéo d'information dissipant les mythes et idées fausses courants des créateurs sur le fonctionnement de l'algorithme de recommandation de YouTube. La vidéo de 12 minutes présente Todd Beaupré, qui dirige l'équipe de croissance et de découverte de YouTube, interviewé par Renee Richie, agent de liaison avec les créateurs YouTube. Voici les points saillants de la discussion.

Comprendre l'objectif de l'algorithme

Dans la vidéo, YouTube répond à un malentendu sur la façon dont différents types de vidéos affectent les performances d'une chaîne. L'algorithme de recommandation de YouTube se concentre sur l'évaluation de chaque vidéo individuellement plutôt que sur la moyenne des performances des vidéos d'une chaîne. Beaupré a expliqué : « Pour l'essentiel, l'algorithme de Discovery se concentre davantage sur les vidéos individuelles. » Cette approche permet à l'algorithme d'offrir aux utilisateurs une expérience visuelle plus personnalisée. Cela donne également aux créateurs la possibilité d'essayer différents formats vidéo sans craindre que cela ait un impact négatif sur la position de leur chaîne dans les recommandations algorithmiques. À cette fin, Beaupré affirme que la mauvaise performance d'une vidéo n'affectera pas de manière irréversible le succès global d'une chaîne. « Si votre dernière vidéo n'était pas si géniale et que votre prochaine vidéo est géniale, nous voulons réaliser le potentiel de chaque vidéo », a-t-il déclaré.

L'algorithme sert les téléspectateurs, pas les vidéos

Beaupré a discuté d'une hypothèse répandue parmi les créateurs de contenu concernant l'algorithme de recommandation de YouTube. « Beaucoup de créateurs pensent que YouTube permet de diffuser des vidéos auprès d'un grand nombre de personnes, mais c'est en réalité plutôt l'inverse. » Il a expliqué que l'algorithme génère des recommandations vidéo lorsqu'un utilisateur accède à YouTube, dans le but de montrer des vidéos qui correspondent à l'historique de visionnage et aux préférences de cet utilisateur spécifique.

Pas de « Penalty Box » pour les créateurs

La discussion a porté sur les préoccupations selon lesquelles les chaînes pourraient être pénalisées par l'algorithme pour avoir pris des pauses ou avoir diminué le nombre de vues. Beaupré a expliqué que l'algorithme est conçu pour faire correspondre chaque vidéo avec son public potentiel le plus intéressé sans trop s'appuyer sur des mesures punitives ni accorder trop de poids aux données de visionnage antérieur. « Nous visons à ne pas trop insister sur les données historiques si ces données ne sont pas particulièrement prédictives des performances vidéo futures », a déclaré Beaupré, démystifiant le mythe d'une recommandation « Penalty Box ».

Longévité et adaptabilité du contenu

YouTube conseille aux créateurs de ne pas se concentrer exclusivement sur l'analyse des vidéos récemment mises en ligne, car les recommandations ne se limitent pas au contenu récent. Beaupré a noté que les vidéos peuvent gagner du terrain si l'intérêt est renouvelé ou si les tendances changent, les créateurs doivent donc rester ouverts aux opportunités au-delà des mesures immédiates.

Suivre le public

En discutant de l'équilibre entre le contenu dirigé par les créateurs et les préférences du public, Beaupré a mentionné la montée en puissance de YouTube Shorts comme exemple de la réponse de la plateforme au comportement du public. Il a déclaré : « YouTube se concentre sur les Shorts parce que le public nous a laissé faire », expliquant que la demande du public pour un contenu plus efficace et plus engageant a déterminé l'orientation de la plateforme.

Analyse des performances

Beaupré a suggéré d'examiner la façon dont les téléspectateurs abonnés réagissent aux vidéos de leur flux d'abonnement pour mieux comprendre les performances vidéo. Ces données peuvent permettre de déterminer si les problèmes de contenu ou d'emballage ont eu un impact sur les performances. Il a ajouté : « Il est parfois difficile de comprendre pourquoi certaines choses réussissent alors que des choses similaires ne réussissent pas », reconnaissant la nature imprévisible des préférences des téléspectateurs.

Conclusion

Après avoir regardé cette interview, ce que les créateurs doivent retenir, c'est que l'algorithme YouTube n'est pas là pour les attraper. Il s'agit d'essayer de diffuser les bonnes vidéos aux bonnes personnes, au bon moment. Si une vidéo ne décolle pas immédiatement, ne vous inquiétez pas. L'algorithme continuera à travailler pour trouver votre public. Et les créateurs doivent continuer à travailler pour donner envie aux téléspectateurs de regarder le contenu. L’algorithme s’adapte à ce que les téléspectateurs veulent voir, et non l’inverse. Alors étudiez votre public, vérifiez les tendances dans votre niche et donnez aux gens plus de ce qu'ils veulent si vous voulez battre la concurrence. YouTube est alimenté par les passions des gens. L'algorithme aide à aligner ces passions entre les créateurs et les téléspectateurs. Continuez à publier, continuez à vous améliorer et l’algorithme continuera à distribuer.

FAQ

Comment l'algorithme de recommandation de YouTube évalue-t-il le contenu vidéo ?

L'algorithme de recommandation YouTube évalue le contenu vidéo individuellement plutôt que d'examiner la moyenne vidéo globale de la chaîne. Voici quelques facteurs essentiels pris en compte par l’algorithme :

  • Expérience de visionnage personnalisée : chaque vidéo est évaluée en fonction de son potentiel à fournir un contenu qui correspond aux préférences individuelles de l'utilisateur
  • Flexibilité du contenu : les créateurs peuvent expérimenter différents formats vidéo sans craindre d'avoir un impact négatif sur la position algorithmique de leur chaîne
  • Mesures non punitives : les mauvaises performances d'une seule vidéo n'affectent pas de manière irréversible le succès d'une chaîne, permettant ainsi de réaliser le potentiel de chaque nouvelle vidéo de manière indépendante

Existe-t-il une « Penalty Box » pour les créateurs de contenu YouTube ?

Non, il n'existe pas de « Penalty Box » pour les créateurs de contenu sur YouTube. Todd Beaupré précise cela dans sa discussion en soulignant plusieurs aspects :

  • Conception de l'algorithme : l'algorithme YouTube vise à faire correspondre les vidéos avec les téléspectateurs présentant le plus grand intérêt potentiel plutôt que de punir les chaînes pour des périodes d'inactivité ou des vues réduites
  • Données historiques : l'algorithme n'accorde pas trop d'importance aux données de performances passées si elles ne permettent pas de prédire le succès futur de la vidéo
  • Adaptabilité du contenu : les recommandations ne se limitent pas au contenu nouvellement mis en ligne, car les vidéos pourraient gagner en importance si l'intérêt est renouvelé ou si les tendances changent

Quelle est la meilleure approche permettant aux créateurs d'améliorer les performances de leurs vidéos sur YouTube ?

Les créateurs peuvent améliorer les performances de leurs vidéos sur YouTube en se concentrant stratégiquement sur l'analyse de l'audience et l'attrait du contenu. Todd Beaupré recommande ces pratiques :

  • Analysez les interactions des spectateurs abonnés au sein de leur flux d'abonnement pour évaluer le succès du contenu
  • Créez du contenu qui répond aux préférences et aux tendances des téléspectateurs dans le créneau pour répondre efficacement aux demandes du public
  • Cohérence et amélioration : continuez à produire et à affiner le contenu à mesure que l'algorithme connecte les créateurs à leur public cible