juillet 2023 La nouvelle fonctionnalité est en cours de déploiement, car certains utilisateurs signalent toujours voir le plafond de messages d’origine de 25. D’autres signalent jusqu’à 200 messages toutes les trois heures. OpenAI semble avoir levé le plafond des messages GPT-4 de 25 à 200 (toutes les trois heures). Je viens de le confirmer de mon côté. Bon. Je soupçonne également qu’il s’agissait d’une « augmentation furtive » qui était déjà en vigueur depuis quelques semaines. J’ai utilisé GPT-4 comme un fou et je n’ai pas atteint les limites.
Avantages d’une augmentation des messages GPT-4
L’extension de la limite de messages de 25 à 50 toutes les 3 heures dans le modèle GPT-4 devrait profiter à la fois aux utilisateurs et aux développeurs. Avec la limite augmentée, les utilisateurs peuvent s’engager dans des conversations plus longues et plus approfondies sans se soucier de dépasser prématurément leur limite. Cela devrait permettre une plongée plus profonde dans les sujets, l’exploration de sujets plus complexes et des réponses plus complètes. Il permet également aux utilisateurs d’expérimenter plus en détail avec Code Interpreter et plus de 700 plugins ChatGPT tiers, comme le nouvel éditeur vidéo CapCut AI, car ceux-ci fonctionnent également sur GPT-4. Le plugin officiel Browse with Bing est exclu, qui est désactivé jusqu’à ce qu’OpenAI puisse l’empêcher d’accéder au contenu payant. Les entreprises utilisant GPT-4 pour le service client, les études de marché, la création de contenu et d’autres opérations peuvent interagir plus largement avec le modèle. Une limite de messages plus élevée devrait accepter plus de requêtes des clients, produire un contenu généré par l’IA plus long et analyser plus rapidement les données de veille économique. Les applications qui utilisent le modèle GPT-4 pour leur fonctionnement devraient trouver la limite supérieure utile. Cette augmentation permet aux applications de fournir un service plus cohérent, fiable et continu à leurs utilisateurs. Les développeurs et les passionnés d’IA peuvent utiliser la limite accrue pour former et affiner le modèle. Les interactions étendues fourniront plus de données, conduisant à de meilleurs résultats et améliorations. Image en vedette : Artie Medvedev/Shutterstock