Microsoft explique comment Bing AI Search utilise le contenu Web

Les blogs Microsoft Bing ont publié de nouvelles informations sur le fonctionnement de la nouvelle recherche intégrée à l’IA, y compris les détails d’une technologie appelée Bing Orchestrator qui fonctionne comme un coordinateur entre l’index du site Web Bing et le « GPT de nouvelle génération » sous-jacent à la nouvelle version de Bing.

Modèle Microsoft Prometheus

Microsoft a précédemment décrit le modèle Prometheus AI, un ensemble de techniques permettant d’interagir avec le modèle OpenAI. Le dernier article de blog fournit de nouveaux détails sur la nouvelle recherche Bing avec IA.

Ce qui ressort d’abord, c’est qu’OpenAI a partagé sa version de nouvelle génération de GPT avec Microsoft à l’été 2022. Ce modèle de nouvelle génération présente des « capacités de raisonnement créatif » qui sont plus puissantes que GPT-3.5, la technologie qui sous-tend ChatGPT.

L’exposition à ce modèle est ce qui a inspiré les chercheurs de Microsoft à créer le modèle Prometheus AI pour interagir avec lui. Prometheus est une combinaison de l’index de recherche Bing et de ce que Microsoft appelle le GPT de nouvelle génération, coordonné par ce qu’on appelle le Bing Orchestrator.

Mise à la terre par Bing Orchestrator

Entre la recherche et les composants GPT se trouve Bing Orchestrator.

Ce que fait Bing Orchestrator, c’est recevoir la requête de recherche et coordonner le processus de renvoi d’une réponse à partir de l’index Bing et de GPT. L’innovation réside dans la manière dont la recherche et les réponses de Bing fournissent une « base » à GPT. La mise à la terre est une technique qui permet à l’IA d’utiliser ces données supplémentaires pour fournir plus de contexte à la réponse, en particulier le contexte lié à ce qui se passe en ce moment ou dans une région géographique ou d’autres contextes.

En général, la mise à la terre est un moyen de fournir un contexte aux mots. Les modèles de langage comprennent les mots par rapport à d’autres mots, un peu comme ceci est lié à cela. La mise à la terre, dans la manière dont Bing l’utilise, fournit plus de contexte.

L’annonce de Bing explique :

« … il fournit des informations pertinentes et fraîches au modèle, lui permettant de répondre aux questions récentes et de réduire les inexactitudes – cette méthode s’appelle la mise à la terre. Autrement dit, le modèle raisonne sur les données fournies par Bing et est donc fondé sur les données Bing, via Bing Orchestrator. Grâce à la technique de mise à la terre de Bing, Prometheus est également capable d’intégrer des citations dans les phrases de la réponse du chat afin que les utilisateurs puissent facilement cliquer pour accéder à ces sources et vérifier les informations.

Cette dernière partie, sur l’ajout de citations aux sources du site Web, est très importante, car elle transforme la réponse du chat en une sorte de réponse de type Wikipédia avec des liens vers plus d’informations. Ce sont des liens contextuellement pertinents, ce qui est un moyen assez original mais judicieux de mélanger l’IA avec la recherche. Bing Orchestrator fait plus, comme générer des requêtes itératives.

Le nouveau billet de blog partage ceci à propos de Bing amélioré par l’IA :
« Prometheus exploite la puissance de Bing et GPT pour générer un ensemble de requêtes internes de manière itérative via un composant appelé Bing Orchestrator, et vise à fournir une réponse précise et riche à la requête de l’utilisateur dans le contexte de conversation donné. » Bing n’entre pas dans les détails sur ce que sont les requêtes itératives. Itératif est une référence à un processus de répétition.

Cela signifie vraisemblablement répéter une requête pour produire un ensemble plus large de réponses et de contexte pour le GPT. Une illustration montre visuellement comment Bing Orchestrator assure la médiation entre la recherche et les parties GPT : Source : Microsoft Bing

Regard intérieur sur le Bing amélioré par l’IA

Le billet de blog ajoute à la connaissance croissante de ce à quoi ressemblera l’avenir de la recherche améliorée par l’IA. Beaucoup ressentent de l’anxiété parce que lorsqu’ils pensent à la recherche basée sur l’IA, ce qui leur vient à l’esprit est une machine qui fournit des réponses et aucun lien vers des sites Web.

Mais ce type de modèle est plus proche de ce que l’on appelle une intelligence générale artificielle (IAG). Un AGI est une machine qui peut apprendre comme un humain et avoir une connaissance approfondie. L’état de l’IA n’est pas encore là.

Le billet de blog de Bing montre comment l’IA améliore la recherche, tout comme les extraits de code et les données du graphe de connaissances améliorent la recherche. L’IA est déjà en recherche. Par exemple, Google utilise l’IA pour identifier le spam (SpamBrain est un détecteur de spam basé sur l’IA).

Un autre article de Bing présente le concept de recherche améliorée par l’IA en tant que copilote (Réinventer la recherche avec un nouveau Microsoft Bing et Edge alimentés par l’IA, votre copilote pour le Web). Cela inclut l’innovation dans le backend (interne) ainsi que dans la partie frontale (face à l’utilisateur) de la recherche.

L’article sur la recherche en tant que copilote explique :

« Modèle Microsoft Prometheus.

Nous avons développé une façon exclusive de travailler avec le modèle OpenAI qui nous permet d’exploiter au mieux sa puissance. Nous appelons cet ensemble de capacités et de techniques le modèle Prometheus. Cette combinaison vous donne des résultats plus pertinents, opportuns et ciblés, avec une sécurité améliorée.

Application de l’IA à l’algorithme de recherche de base. Nous avons également appliqué le modèle d’IA à notre moteur de classement de recherche principal Bing, ce qui a conduit à la plus grande augmentation de pertinence en deux décennies. Avec ce modèle d’IA, même les requêtes de recherche de base sont plus précises et plus pertinentes.

» Revenant à la façon dont cette implémentation de GPT dans la recherche est davantage une amélioration de l’expérience de recherche, Microsoft considère l’intégration de GPT comme faisant partie de l’évolution continue de la recherche au-delà des dix liens bleus classiques, qui ne peuvent pas fournir les réponses riches que la recherche complexe demande de requêtes.

L’article du copilote de recherche Microsoft explique :

« Nouvelle expérience utilisateur. Nous réimaginons la façon dont vous interagissez avec la recherche, le navigateur et le chat en les intégrant dans une expérience unifiée.

Cela débloquera une toute nouvelle façon d’interagir avec le Web.

Lisez l’article explicatif de Bing AI Search :

Construire le nouveau Bing Image en vedette par Shutterstock/Mix and Match Studio

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