« Selon l’étude de recherche, le marché de la recherche visuelle en Amérique du Nord et en Europe était estimé à 4 875 millions de dollars US en 2018 et devrait atteindre 21 107 millions de dollars US d’ici 2027. Le marché de la recherche visuelle en Amérique du Nord et en Europe devrait croître à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 17,3 % de 2019 à 2027 ».
La recherche visuelle est la tâche courante consistant à rechercher un produit principalement dans un environnement visuel encombré sur Internet. L’élément que l’observateur recherche est appelé une cible, tandis que les éléments non ciblés sont marqués comme des distracteurs. La recherche visuelle utilise des images, au lieu du texte, comme requêtes. Il identifie les objets dans l’image, puis recherche les images liées au ou aux objets cibles. Par exemple, en fonction de l’image d’un tableau, on peut utiliser une recherche visuelle pour rechercher un tableau similaire/identique au tableau de l’image. Ainsi, pour effectuer une recherche visuelle avec précision, les moteurs de recherche ont besoin de processus très sophistiqués par rapport à la recherche d’images traditionnelle.
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- Segmentation du marché – Une analyse détaillée par produit, par types, utilisateur final, applications, segments et géographie
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Plusieurs avantages sur le marché du commerce électronique alimentant principalement le marché de la recherche visuelle en Amérique du Nord et en Europe
Le principal moteur de croissance du marché de la recherche visuelle en Amérique du Nord et en Europe réside dans les nombreux avantages offerts par la recherche visuelle dans le domaine du commerce électronique. Seulement environ 30% d’un catalogue en ligne d’un vendeur e-commerce est découvert par ses clients, où certains produits sont affichés plusieurs fois avec des recherches similaires. Le reste du catalogue reste inconnu en raison du manque de recommandations et de recherches spécifiques. Ainsi, la recherche visuelle ouvre l’ensemble du catalogue à découvrir par les clients. De plus, la recherche visuelle est également un excellent outil de vente croisée, tout en réduisant les abandons de panier et en évitant aux utilisateurs le processus ennuyeux de recherches de produits vagues.
Meilleurs acteurs du marché
Les principaux acteurs opérant sur le marché de la recherche visuelle en Amérique du Nord et en Europe sont Turing Analytics, Amazon.com, Snap Inc. Slyce Acquisition, Blippar Clarifai, ViSenze, Shopagon, Pinterest, Goxip.com, Veritone, Syte.ai, TinEye, Cortexica Vision Systems, Wide Eyes Technologies, Microsoft et Alphabet, entre autres.
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Le segment de la recherche d’images devrait dominer le segment de l’offre
En 2018, le segment de la recherche d’images détenait plus de 61 % des parts du marché de la recherche visuelle en Amérique du Nord et en Europe. On estime également qu’il augmentera à un TCAC de 13,57 % au cours de la période de prévision. La croissance de ce segment est propulsée par la capacité d’une recherche d’images à permettre aux utilisateurs d’obtenir facilement des informations sur un produit qu’ils ne connaissent pas.
Le secteur des biens de consommation devrait dominer le segment vertical à l’avenir
Le segment des biens de consommation sera celui qui connaîtra la croissance la plus rapide à l’avenir sur le marché de la recherche visuelle en Amérique du Nord et en Europe. Il enregistrera un TCAC de 18,1%, en raison de la préférence croissante des consommateurs pour les achats en ligne et des développements constants dans le domaine technologique. En 2018, ce segment représentait 41,8 % du marché de la recherche visuelle en Amérique du Nord et en Europe.
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L’utilisation croissante de l’apprentissage automatique dans la recherche visuelle est le principal moteur de croissance du marché de la recherche visuelle en Amérique du Nord et en Europe dans les années à venir. L’apprentissage automatique profond s’inspire de la façon dont les réseaux de neurones biologiques du cerveau humain obtiennent des informations des différents sens du corps. L’apprentissage automatique profond a diverses applications, en particulier lorsqu’il s’agit d’analyser, de comprendre et de découvrir de nouveaux modèles et de nouvelles connaissances qui sont cachés dans d’énormes volumes de données et doivent être systématiquement séparés.
Indéniablement, à l’ère du big data et de l’Internet des objets florissant, l’apprentissage automatique en profondeur est la technologie clé qui permet aux entreprises d’extraire de la valeur de leurs énormes volumes de données, de surmonter les défis de la quatrième révolution industrielle et de soutenir le succès commercial.
Parcourir l’intégralité « Marché de la recherche visuelle en Amérique du Nord et en Europe par offre (recherche d’images et recommandation de recherche) et par verticale (biens de consommation, vente au détail, automobile, santé et autres) : perspective de l’industrie, analyse complète et prévisions, 2018-2027 » rapport sur https://www.fnfresearch.com/north-america-and-europe-visual-search-market-by-149
L’Europe enregistrera le TCAC le plus élevé sur la période estimée
L’Europe est le marché de la recherche visuelle en Amérique du Nord et en Europe qui connaît la croissance la plus rapide et enregistrera un TCAC de 17,6 % à l’avenir. Cela peut être attribué aux innovations croissantes observées liées à la réalité augmentée et à la réalité virtuelle et à leur intégration croissante dans les outils des moteurs de recherche. De plus, l’acceptation croissante des derniers outils et la prise de conscience croissante des options de recherche visuelle avancées soutiennent également le marché européen.
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Ce rapport segmente le marché de la recherche visuelle en Amérique du Nord et en Europe en :
Marché de la recherche visuelle en Amérique du Nord et en Europe : par offre
- Recherche d’image
- Recommandation de recherche
Marché de la recherche visuelle en Amérique du Nord et en Europe : par vertical
- Biens de consommation
- Vendre au détail
- Automobile
- Soins de santé
- Autres
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Marché de l’industrie 4.0 : https://www.fnfresearch.com/global-industry-40-market-by-technology-artificial-intelligence-963
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