L'algorithme de Google déteste le contenu de l'IA  ? Comment faire en sorte que Google l'aime

La mise à jour de l'algorithme de base de Google de mars 2024 pénalise les sites créés avec du contenu généré par l'IA et c'est un fait que le contenu généré par l'IA ne peut pas répondre aux normes de qualité décrites dans les différentes documentations de Google. Mais il existe encore un moyen d’utiliser l’IA de manière à produire un contenu de haute qualité.

Pourquoi l'IA ne peut pas atteindre les seuils de qualité de Google

Plusieurs systèmes de classement, y compris les systèmes d'avis et de contenu utile, ont explicitement des normes de qualité qui rendent intrinsèquement impossible la satisfaction du contenu créé par l'IA. L’ajout d’un E supplémentaire dans EAT (pour l’expérience) aurait dû signaler aux créateurs de contenu que l’utilisation de l’IA comportait des risques. Exemples de fonctionnalités SERP, de signaux de qualité et de signaux de classement qui excluent intrinsèquement le contenu de l'IA L'écriture sur le mur concernant le contenu de l'IA a toujours été bien en vue. Voici quelques qualités qui, selon les documentations de Google, sont importantes et qui excluent le contenu purement généré par l'IA :

  • Expérience
  • Les avis publiés doivent être pratiques
  • Google News met l'accent sur les auteurs humains dans les SERP de Google News
  • Google Perspectives, annoncé en mai 2023, met l'accent sur les auteurs humains (perles cachées) trouvés dans les forums
  • Page auteur (questions d'expertise)
  • Informations générales sur l'auteur (questions d'expertise)
  • Page À propos de l'auteur (questions d'expertise)

Concepts de qualité

Google a publié des questions d'auto-évaluation pour aider les éditeurs à déterminer si leur contenu répond aux normes de qualité de Google. Ces questions ne répertorient pas de facteurs de classement spécifiques. Ils énumèrent uniquement des concepts qui reflètent en général ce que les sites Web de haute qualité ont tendance à montrer. Si le contenu généré par l'IA ne peut pas correspondre à ces concepts, il est probable qu'il ne réponde pas aux normes de qualité, même si les éditeurs tentent de simuler les signes extérieurs de qualité comme les pages d'auteur, etc.

Paternité et expertise

La section Expertise de la documentation d'auto-évaluation mentionne les auteurs d'une manière qui ne peut pas être reproduite par le contenu généré automatiquement.

Cette section indique :

« Le contenu présente-t-il des informations d'une manière qui vous donne envie de lui faire confiance, comme une source claire, des preuves de l'expertise impliquée, des antécédents sur l'auteur ou le site qui les publie, par exemple via des liens vers une page d'auteur ou la page d'un site ? À propos de la page ? »
La section citée ci-dessus concentre l’expertise sur les trois facteurs suivants :

  1. Sourcing (citations aux sources, vérification des faits, attribution des citations)
  2. Preuve de l’expertise impliquée
  3. Contexte de l'auteur

Ces trois qualités sont les signes extérieurs généralement associés à une expertise qui n’est pas accessible par l’IA.

Qualité du contenu : originalité

La partie contenu et qualité du guide d’auto-évaluation requiert de l’originalité.
Voici ce que demande cette section de la documentation de Google :
« Le contenu fournit-il des informations, des rapports, des recherches ou des analyses originaux ?
…Le contenu fournit-il une analyse perspicace ou des informations intéressantes qui dépassent l’évidence ? » Le manque d’originalité est la marque de l’IA générative. Le contenu créé par l’IA générative est littéralement la série de mots la plus probable sur un sujet donné.

Une expertise de première main

La section des questions d’auto-évaluation axée sur les personnes porte sur l’expertise de première main :
« Votre contenu démontre-t-il clairement une expertise directe et des connaissances approfondies (par exemple, une expertise qui découle de l'utilisation réelle d'un produit ou d'un service, ou de la visite d'un lieu) ? » Il est clair qu'une machine ne dispose pas d'une expertise directe. Il ne peut pas gérer un produit ni utiliser un service.

L'IA peut toujours être utilisée pour la création de contenu

Étant donné le nombre de sites dont le contenu généré par l’IA est soumis à des actions manuelles lors de la mise à jour de l’algorithme de base de mars 2024, il est peut-être temps de reconsidérer la place de l’IA pour le contenu Web. Il existe encore un moyen d’utiliser l’IA qui peut aboutir à un contenu de haute qualité axé sur les personnes. Ce qui compte le plus dans le contenu, c'est la perspicacité qui se cache derrière le contenu, et non pas qui ou quoi l'a écrit. Une solution pourrait consister à utiliser un mélange de connaissances et d’expériences humaines comme données que l’IA peut utiliser pour générer du contenu.

Comment créer du contenu d'avis avec l'IA

Par exemple, il est possible d'adapter les avis sur les produits en créant une liste de contrôle des points de données dont les consommateurs ont besoin pour prendre une décision d'achat. Quelqu'un doit toujours manipuler le produit et l'évaluer, mais il lui suffit d'écrire des notes et des commentaires pour chaque point de données sur la liste de contrôle d'évaluation. Si l'évaluation porte sur un vélo pour enfants, comparez les éléments que les utilisateurs veulent savoir sur le vélo, comme l'âge et la taille du vélo, son poids, la solidité des roues d'entraînement, etc. S'il s'agit d'une revue télévisée, la liste de contrôle comportera des repères relatifs à la richesse des niveaux de noir, à la visualisation décentrée, à la facilité de réglage des couleurs, etc. À la fin de la liste de contrôle, vous trouverez une section intitulée Impressions finales qui répertorie les avantages et les inconvénients ainsi que le sentiment général dans lequel l'évaluateur écrit s'il se sent positif, neutre, négatif à propos du produit et pour qui, à son avis, le produit est le meilleur pour les personnes similaires. un budget, ceux qui ont soif de performance, etc. Une fois cela fait, téléchargez le document sur votre IA et demandez-lui de rédiger la critique.

Comment écrire n'importe quel type de contenu avec l'IA

Une connaissance m'a partagé une astuce sur l'utilisation de l'IA pour peaufiner le contenu brut. Son flux de travail consiste à dicter tout ce qui doit être dit dans un enregistrement, sans se soucier de la structure des paragraphes, simplement versé dans l'enregistrement. Il le télécharge ensuite sur ChatGPT et lui demande de le transformer en document professionnel. Il peut même lui demander de générer des avantages et des inconvénients ainsi qu'un résumé.

L'IA amplifie l'apport humain

Ma suggestion est de considérer l’IA comme un écrivain fantôme qui prend un document brouillon et le transforme en un essai ou un article raffiné. Cette approche peut fonctionner dans presque tous les scénarios, y compris pour les descriptions de produits à l'échelle. Les qualités importantes du contenu sont celles fournies par un humain dont une IA est incapable, des choses comme le sourcing, les preuves d'expertise, le sourcing et l'expérience qu'un humain apporte au sujet sur lequel il écrit. Les humains apportent l’expérience, l’expertise, l’autorité et la fiabilité. L’IA peut prendre les éléments fournis par l’humain et les transformer en contenu de haute qualité. Étant donné le nombre de sites dont le contenu généré par l’IA est soumis à des actions manuelles lors de la mise à jour de l’algorithme de base de mars 2024, il est peut-être temps de reconsidérer la façon dont l’IA est utilisée en matière de contenu. J'ai planifié et écrit la majeure partie de cet article en septembre 2023 et je me suis assis dessus parce que je me demandais : qui va me croire ? Maintenant que nous sommes en mars 2024 et que l’industrie du référencement est confrontée à un bilan basé en partie sur le contenu généré par l’IA, les gens pourraient être plus réceptifs à envisager de meilleures façons d’intégrer l’IA dans le flux de production de contenu.

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