Google utilise l'IA pour détecter plus rapidement les faux avis en ligne

Google exploite la nouvelle technologie de l'IA pour bloquer une vague de faux avis en ligne qui induisent les clients en erreur et nuisent aux entreprises locales. L’entreprise a stoppé plus de 170 millions de faux avis en 2023, soit une augmentation de 45 % par rapport à l’année précédente. Cette mesure de répression apporte un soulagement bienvenu aux propriétaires d'entreprises locales qui ont été aux prises avec des avis frauduleux qui nuisent à leur réputation sur Google Maps et dans la recherche. Dans un article de blog, Google explique comment ses algorithmes analysent désormais les tendances au fil du temps pour identifier rapidement les activités d'avis suspectes. Cela inclut la détection d'avis identiques copiés sur des pages professionnelles ou de pics soudains de notes de 1 étoile et 5 étoiles.

Une année d’avis plus honnêtes

En 2023, Google a reçu environ 20 millions de mises à jour quotidiennes d'informations sur les entreprises locales, y compris des détails tels que les heures d'ouverture et les avis des clients. Pour maintenir l'intégrité des données au milieu de ce volume élevé de données entrantes, Google a mis en œuvre un nouvel algorithme pour identifier et supprimer rapidement les informations trompeuses ou trompeuses. Google note que le nouvel algorithme a identifié une arnaque dans laquelle des personnes étaient payées pour rédiger des avis faussement positifs. En le détectant, Google pourrait prendre des mesures pour le fermer. Cela a empêché la propagation de critiques trompeuses. De plus, Google a signalé la suppression ou le blocage des éléments suivants  :

  • Plus de 170 millions d'avis qui enfreignaient les politiques,
  • Augmentation de 14 millions de vidéos détectées qui enfreignent les règles
  • Plus de 2 millions de tentatives de réclamations frauduleuses sur des profils d'entreprise sont contrecarrées grâce à des protocoles de sécurité améliorés

Avantages clés pour les entreprises locales

Google rapporte que son nouvel algorithme de détection des faux avis peut aider les entreprises locales des manières suivantes  :

  • Détection plus rapide  : Le nouveau système d'apprentissage automatique détecte les modèles d'avis suspects plus rapidement que les méthodes précédentes, ce qui peut aider à protéger les entreprises contre les dommages causés par les avis frauduleux
  • Précision accrue  : La précision de l'identification des faux avis s'est améliorée de 45 % par rapport à 2022, ce qui peut donner aux entreprises plus de confiance dans le fait que leurs évaluations en ligne reflètent principalement de véritables expériences client
  • Protection contre la fraude  : L'algorithme identifie les faux avis individuels et les efforts coordonnés plus larges pour publier des avis frauduleux, offrant ainsi aux entreprises une protection renforcée contre les campagnes organisées de faux avis

Points à retenir pour les spécialistes du marketing et les propriétaires d'entreprise locaux

Google affirme que ses efforts continus pour lutter contre les faux contenus profiteront aux utilisateurs et protégeront les entreprises locales en sécurisant mieux leur réputation en ligne. Cette mise à jour pourrait conduire à des règles du jeu plus équitables, la réputation devenant un reflet plus précis de la qualité du service et de la véritable satisfaction du client. Pour les entreprises, le message est de se concentrer sur la fourniture de produits et de services exceptionnels, tandis que Google s'efforce de garantir que la réputation en ligne correspond aux performances réelles. Image à la une  : capture d'écran de blog.google/products/maps/how-machine-learning-keeps-contributed-content-helpful/, février 2024.

FAQ

Comment le nouvel algorithme a-t-il modifié l'efficacité du processus de modération des avis de Google ?

Le nouvel algorithme a considérablement amélioré l'efficacité du processus de modération de Google en  :

  • Identifier les modèles  : En analysant les modèles d'avis au fil du temps, l'algorithme peut rapidement identifier les activités anormales telles que le contenu dupliqué et les fluctuations inhabituelles des notes
  • Gestion des volumes  : La capacité de Google à gérer environ 20 millions de mises à jour quotidiennes d'informations commerciales locales démontre la capacité de l'algorithme à gérer de grands volumes de données tout en conservant leur précision
  • Arrêter les arnaques  : Les mesures proactives de Google ont mis fin aux systèmes dans lesquels des individus étaient rémunérés pour rédiger des avis falsifiés, protégeant ainsi l'intégrité des évaluations des entreprises

Quelles mesures pratiques puis-je prendre en tant que spécialiste du marketing à la lumière des nouvelles fonctionnalités de détection des avis de Google ?

Grâce aux capacités améliorées de détection des faux avis de Google, les spécialistes du marketing devraient envisager les actions suivantes  :

  • Focus sur l'authenticité  : Encouragez les commentaires authentiques des clients au lieu d’utiliser des moyens artificiels pour gonfler les notes
  • Avis sur les moniteurs  : Évaluez régulièrement les avis de votre entreprise sur Google pour déceler des tendances anormales et signalez les activités suspectes
  • Engagez-vous avec les clients  : Répondez aux avis positifs et négatifs pour démontrer un engagement actif et un souci de l'expérience client

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