J’ai creusé profondément dans Search Engine Land, alors voici la version courte. le ou les mots appelés au-dessus de l’extrait présenté dans une police plus grande, peuvent désormais être alimentés par MUM (qui est une nouvelle et rare utilisation de MUM dans la recherche) pour vérifier ce que d’autres sources disent sur le sujet. Google a déclaré : « Nos systèmes peuvent vérifier les appels d’extraits de code par rapport à d’autres sources de haute qualité sur le Web, pour voir s’il existe un consensus général pour cet appel, même si les sources utilisent des mots ou des concepts différents pour décrire la même chose ». « Nous avons constaté que cette technique basée sur le consensus a considérablement amélioré la qualité et l’utilité des appels d’extraits en vedette », nous a dit Google. qu’il est difficile de parvenir à un consensus ici, car les extraits présentés proviennent des meilleurs résultats de recherche et ceux-ci ne sont généralement pas de mauvaise qualité.
Extrait en vedette et les gens posent également des requêtes sur de fausses prémisses
Les fausses requêtes de prémisse se produisent lorsqu’une requête spécifique concerne des informations sur des choses qui ne se sont pas produites. Google vous montrera des informations exactes et supprimera la partie fausse de l’extrait de code dans ce cas. En fait, Google a déclaré avoir « réduit le déclenchement des extraits de code dans ces cas de 40 % avec cette mise à jour ». Donc, si vous demandez – snoopy n’a pas fait cela, mais Google vous dira qui l’a fait : cela fonctionne également pour les personnes qui le demandent, car celles-ci sont construites à l’aide d’extraits de code.
À propos de ce résultat
À propos de ce résultat qui a été lancé en février 2021, il a été utilisé plus de 2,4 milliards de fois, a déclaré Google. Google l’étend à huit autres langues, dont le portugais (PT), le français (FR), l’italien (IT), l’allemand (DE), le néerlandais (NL), l’espagnol (ES), le japonais (JP) et l’indonésien (ID). à venir plus tard cette année. De plus, Google élargit ce qu’il montre à propos de ce résultat, en ajoutant par exemple la diffusion d’une source, des avis en ligne sur une source ou une entreprise, si une entreprise appartient à une autre entité, ou même quand nos systèmes ne peut pas trouver beaucoup d’informations sur une source.
Avis de contenu Développer
De plus de consensus️⭐️MUM comprend la notion de consensus (plusieurs sources de haute qualité sont d’accord)