La réponse de Google à la lutte contre la désinformation sur les vaccins COVID a été d’afficher les ressources des autorités sanitaires telles que le CDC dans des boîtes d’information sur les pages de résultats de recherche. Mais le coronavirus – et les escroqueries et fausses nouvelles liées au COVID – ont franchi les frontières internationales et les barrières linguistiques. Comment Google est-il censé fournir la même qualité d’informations lorsque les gens utilisent des termes de recherche dans des langues étrangères que l’algorithme pourrait ne pas reconnaître ?Entrez : MUM. Non, pas la mère britannique de quelqu’un. C’est le nouvel outil d’IA de Google, appelé Multitask Unified Model, qui, selon la société, aidera le moteur de recherche à répondre à des requêtes compliquées (entre autres) en extrayant des informations de sources dans « 75+ » langues.Annoncé pour la première fois lors de la conférence des développeurs d’E/S de l’entreprise. en mai, Google a partagé mardi qu’il avait mis MUM en action pour son premier travail : faire remonter des informations sur le vaccin contre le coronavirus.
MUM a des informations à partager.
Crédit : Google
Google affirme que son analyse montre qu’il existe plus de 800 variantes de noms pour le vaccin contre le coronavirus – comme « Coronavaccin Pfizer » et « CoVaccine » – dans différentes langues. Identifier les noms et leur attribuer des cases d’information est un processus qui, selon lui, aurait normalement pris « des semaines ». Cependant, MUM a pu le faire en « secondes ». Google a validé que l’analyse des termes de recherche par MUM était exacte, et la technologie est maintenant utilisée pour les recherches. « Cette première application de MUM nous a aidés à fournir des informations critiques aux utilisateurs du monde entier en temps opportun », lit-on dans le blog de Google sur le sujet. Google affiche des informations du CDC ou de l’Organisation mondiale de la santé dans ses boîtes. Google indique qu’il affichera également les informations des « autorités sanitaires locales, selon l’endroit où vous effectuez la recherche ». La diffusion d’informations sur les vaccins est un exemple à assez petite échelle de certains changements potentiellement importants sous le capot de la recherche Google. MUM a besoin de moins d’entrées de données pour générer des réponses, de sorte que la recherche Google sera théoriquement capable de s’adapter plus rapidement aux nouvelles tendances et informations. Du côté de l’utilisateur, MUM pourra prendre le contexte de pages dans plusieurs langues pour suggérer des résultats de recherche plus pertinents dans la langue de l’utilisateur. Google donne l’exemple d’une personne visitant le mont. Fuji. Il peut utiliser des informations provenant de sites Web japonais pour fournir à un voyageur de meilleurs résultats en anglais. Ce n’est pas tout ce que MUM peut faire. Google explique qu’il permettra éventuellement aux gens de poser des questions de recherche de plus en plus compliquées. Il peut également traiter des questions dans des formats multimédias ; par exemple, il pourrait répondre à une question, posée par la voix, sur le contenu d’une image. Vous pouvez lire une explication plus détaillée du fonctionnement de MUM ici. Et ne soyez pas surpris si vous en voyez plus de MUM, bientôt.