FAQ générée par ChatGPT enrichie du schéma FAQPage

Avant de commencer : si vous n’êtes pas familier avec les principes du split-test statistique SEO et le fonctionnement de SplitSignal, nous vous suggérons de commencer ici. DROITE ! Lisez la suite pour savoir pourquoi.

L’étude de cas

Nous avons déjà écrit sur les avantages de l’utilisation des données structurées de FAQPage, y compris une étude de cas sur l’impact de la suppression des extraits de FAQ dans les résultats de recherche, en tant que guide étape par étape sur la mise en œuvre du schéma FAQPage et le test de son efficacité à l’aide du SEO A/ Analyseur de test B. Les données structurées de la page FAQ, communément appelées « schéma FAQ », ont gagné en popularité parmi les référenceurs depuis l’introduction de sa fonctionnalité de résultats enrichis par Google en 2019. Cette fonctionnalité affiche les questions et les réponses directement dans les résultats de recherche, améliorant ainsi le SERP de votre site Web. visibilité. Le résultat riche double presque l’espace vertical occupé par votre extrait dans les résultats de recherche, poussant efficacement les concurrents vers le bas et conduisant potentiellement à un taux de clics (CTR) plus élevé. De plus, en fournissant aux utilisateurs des informations supplémentaires sur le sujet (comme une catégorie de produit), ils peuvent prendre des décisions plus éclairées directement à partir des résultats de la recherche. Dans cet esprit, nous avons récemment entrepris un projet visant à améliorer les performances SEO d’un e- site de commerce en intégrant le contenu FAQ dans leurs pages de liste et en mettant en œuvre des données structurées FAQPage. Au cours de ce processus, nous avons rencontré un défi mineur  : une absence notable de contenu de FAQ sur les pages de liste du site Web. FAQ pertinentes pour les pages de liste en fonction de leur contenu existant. Cette approche garantissait que le contenu était adapté aux produits et services spécifiques fournis par le site Web de commerce électronique. Dans cette expérience, notre objectif était d’évaluer l’efficacité du résultat riche en FAQ pour générer un trafic organique accru vers les pages de liste et pour construire une analyse de rentabilisation convaincante pour allouer les ressources nécessaires à la mise en œuvre de ce changement sur le site Web.

L’hypothèse

Nous avons émis l’hypothèse que la FAQ riFAQ-richt aurait un impact positif sur le trafic organique vers les pages de référencement du site Web en question. Notre hypothèse est basée sur les hypothèses suivantes :

  • En adoptant le résultat riche en FAQ, nous revendiquerions plus de biens immobiliers SERP, rendant le site Web plus visible dans les résultats de recherche
  • La présence accrue du SERP pousserait les concurrents plus bas dans les résultats de recherche, améliorant ainsi la visibilité du site Web
  • En fournissant aux utilisateurs des informations supplémentaires sur la catégorie de produits et ses produits, nous visons à faciliter leur processus de prise de décision et à améliorer leur engagement avec le résultat de la recherche, conduisant finalement à une augmentation potentielle du taux de clics

Le test

L’un des défis auxquels nous avons été confrontés lors de la configuration du test était que les pages de liste n’avaient pas de contenu FAQ existant à baliser avec des données structurées. Pour résoudre ce problème, nous avons utilisé l’API GPT-3.5-turbo pour créer nous-mêmes le contenu requis. Ce script a traité le texte de catégorie existant de plus de 400 URL, analysé le contenu et généré deux FAQ pertinentes pour chaque URL, garantissant que le produit généré les questions et les réponses ont été adaptées au contenu spécifique de chaque page d’annonce. Pour mieux illustrer la configuration du test, envisagez un scénario hypothétique impliquant Best Buy, un détaillant d’électronique bien connu. Supposons que les pages de liste de Best Buy manquent de contenu FAQ à baliser avec des données structurées. Nous utiliserions l’API GPT-3.5-turbo pour générer le contenu FAQ nécessaire dans ce cas. Le script extrait le texte sous la page de liste à l’aide du sélecteur de classe CSS appelé « contenu »  : une fois le texte extrait, il est introduit dans une invite ChatGPT pour générer la FAQ basée sur le texte réel de la page. Cette approche garantit que les FAQ générées sont très pertinentes pour le produit ou service spécifique offert par le site Web de commerce électronique  : les FAQ résultantes ont ensuite été compilées dans un Pandas DataFrame pour une utilisation ultérieure.

Après avoir généré le contenu de la FAQ nécessaire, nous avons utilisé SplitSignal pour configurer et effectuer le test fractionné. Plus de 400 pages ont été sélectionnées comme variante ou contrôle, les pages variantes ayant le contenu FAQ nouvellement ajouté balisé avec des données structurées FAQPage  : le test fractionné a duré 21 jours, au cours desquels Googlebot a exploré 100 % des pages.

Les résultats

Nous avons constaté que l’ajout de contenu FAQ balisé avec des données structurées FAQPage entraînait une augmentation significative de 4,3 % des clics vers les pages testées. significatif au seuil de 95 %. Cela signifie que nous pouvons être sûrs que le changement aura un impact positif sur le trafic organique vers les pages de référencement du site Web. Au fur et à mesure que le test se poursuivait, nous avons observé une augmentation continue des clics vers les pages testées, aboutissant finalement à un niveau de confiance de 99 %. Ce niveau de confiance renforce encore l’efficacité du changement mis en œuvre et sa capacité à générer du trafic organique vers les pages de référencement du site Web. Sur la base de ces résultats, nous pouvons recommander en toute confiance d’incorporer du contenu FAQ balisé avec des données structurées FAQPage dans le cadre d’une stratégie de référencement globale pour augmenter le trafic organique. Notez que nous ne comparons pas les pages réelles du groupe de contrôle à nos pages testées, mais plutôt une prévision basée sur des données historiques. Le modèle prédit la réponse contrefactuelle qui se serait produite si aucune intervention n’avait eu lieu. Nous comparons cela avec les données réelles. Nous utilisons un ensemble de pages de contrôle pour donner au modèle un contexte pour les tendances et les influences externes. Si quelque chose d’autre change pendant notre test (par exemple, la saisonnalité), le modèle le détectera et le prendra en compte. En filtrant ces facteurs externes, nous obtenons un aperçu du véritable impact d’un changement de référencement.

Pourquoi?

Les données structurées offrent de nombreux cas d’utilisation, mais l’une des principales motivations des référenceurs pour les adopter est la possibilité d’obtenir des résultats riches. Les résultats de nos tests démontrent que des résultats riches peuvent en effet avoir un impact significatif sur les performances SEO. L’analyse des données GSC a révélé qu’il y avait un impact substantiel sur le taux de clics (CTR) des pages testées. Cela est probablement dû au fait que le résultat riche présente un résultat de recherche plus complet et visuellement attrayant. Dans les SERP, le site Web testé s’est démarqué et a efficacement poussé les concurrents vers le bas dans les résultats de recherche, en particulier sur les appareils mobiles. De plus, ce test a aidé à établir une analyse de rentabilisation solide pour le site Web en montrant que l’incorporation de contenu FAQ balisé avec des données structurées FAQPage peut augmenter considérablement trafic organique vers les pages de référencement du site Web. Une analyse de rentabilisation solide est cruciale pour justifier l’allocation des ressources au projet, telles que le temps, le personnel et le budget. En démontrant le retour sur investissement (ROI) potentiel, l’analyse de rentabilisation peut aider à sécuriser les ressources nécessaires à la mise en œuvre de ce changement SEO. Suite à notre test, il est important de noter que Google a apporté quelques ajustements concernant l’affichage des résultats riches en FAQ. Comme l’a rapporté Barry Schwartz, Google semble afficher moins d’extraits de FAQ pour de nombreux sites Web à partir du 5 avril. Ce n’est pas la première fois que de telles fluctuations se produisent, et il pourrait s’agir d’un changement temporaire ou d’un bogue du côté de Google. Bien que les outils de suivi n’aient pas affiché de baisse des extraits de FAQ, de nombreux référenceurs ont signalé des baisses d’extraits de FAQ pour certains des sites qu’ils surveillaient, en particulier sur les appareils mobiles. Il est important de se rappeler que ce qui fonctionne pour un site Web peut ne pas fonctionner pour un autre. La meilleure façon de déterminer les stratégies les plus efficaces pour votre site Web consiste à effectuer des tests et à analyser les résultats. En expérimentant différentes approches et en mesurant les résultats, vous pouvez mieux comprendre ce qui fonctionne le mieux pour votre site Web et votre public cible. Cela vous aidera à prendre des décisions éclairées pour optimiser votre site Web et générer plus de trafic organique vers votre site.