Nous sommes ravis de ramener Transform 2022 en personne le 19 juillet et virtuellement du 20 juillet au 3 août. Rejoignez les leaders de l’IA et des données pour des discussions approfondies et des opportunités de réseautage passionnantes. En savoir plus sur Transform 2022 Toutes les plateformes de recherche ne se valent pas. Les développeurs se retrouvent souvent à utiliser des informations basées sur le Web pour guider leurs décisions de marketing mobile. Il s’agit d’un faux pas courant, mais évitable. Selon Apple, 70 % de tous les téléchargements d’applications proviennent de la recherche. Ainsi, gaspiller un temps et des ressources précieux sur les données Web pour le succès mobile ne fait qu’aboutir à une impasse dans tous les efforts visant à accroître la visibilité et la découvrabilité sur une boutique d’applications. À première vue, les requêtes de recherche des utilisateurs Web et mobiles présentent certaines similitudes, mais leurs capacités de recherche respectives et les comportements des utilisateurs spécifiques à la plate-forme varient considérablement. Comprendre le comportement des utilisateurs sur le Web et sur mobile est essentiel pour savoir comment, pourquoi et ce que les utilisateurs recherchent. Pourtant, ces différences sont parfois difficiles à identifier en fonction de l’expérience d’un développeur avec les comportements de recherche Web et mobile. Les spécialistes du marketing et les développeurs mobiles ont besoin de données basées sur les mobiles pour guider leurs décisions. L’utilisation des données Web pour les décisions de marketing mobile ressemble beaucoup à l’utilisation d’une fourchette au lieu d’une cuillère pour manger de la soupe ; les deux ont une utilité, mais pour des situations et des raisons très spécifiques. Examinons certaines de ces différences de plus près, afin que vous puissiez mieux comprendre les exigences de la recherche spécifique aux mobiles pour guider davantage votre stratégie d’optimisation de l’App Store (ASO).
Requêtes Web
Google Ads Keyword Planner est un outil inestimable pour l’optimisation des moteurs de recherche (SEO). Google Ads Keyword Planner utilise trois descriptions catégorielles pour toutes les requêtes de recherche des utilisateurs. Les requêtes Web, par nature, sont généralement un endroit où les utilisateurs insèrent autant d’informations et de mots-clés que possible. Et soyons honnêtes, nous avons tous déjà affiché de grandes quantités de texte égales à la taille du dictionnaire dans une barre de recherche. De plus, les utilisateurs attendent des informations précises et hyper-spécifiques directement dérivées de leur requête de recherche. Comment, quoi et pourquoi les utilisateurs recherchent ce qu’ils recherchent dépendent d’une multitude de facteurs ; Cependant, Google Ads Keyword Planner classe trois requêtes de recherche différentes sur les plates-formes Web :
La requête transactionnelle « Do »
Les requêtes transactionnelles « Faire » incluent généralement un verbe actionnable, tel que « acheter une robe rouge », « enregistrer une vidéo en direct » ou « acheter un billet de concert ». Les utilisateurs s’attendent à trouver des résultats qui leur permettent d’effectuer l’action souhaitée, et ils s’attendent à ce que les résultats soient pertinents pour leurs besoins associés à cette action.
La requête d’information « Savoir »
La recherche de requête d’informations « Know » est une référence pour les utilisateurs à la recherche d’informations spécifiques et pertinentes concernant leur requête de recherche. Comme son nom l’indique avec justesse, une requête « Savoir » ressemble généralement à « magasin de détail près de chez moi », « qui chante » tout le monde travaille pour le week-end « », ou « normes d’hygiène des salons de manucure dans l’Idaho ». Les utilisateurs qui effectuent ce type de requête de recherche s’attendent à trouver une pléthore d’informations qui répondent directement à la question qu’ils se posent et à toute information supplémentaire possible liée à la requête.
Dans la requête de recherche de navigation « Aller », les utilisateurs s’attendent à ce que leur requête de recherche les aide à « aller » vers la destination ou la plate-forme Web souhaitée. Les utilisateurs peuvent rechercher des termes généraux ou des termes plus spécifiques pour effectuer une requête « Go ». En règle générale, une requête « Aller » ressemble à quelque chose comme « Page Facebook de Lady Gaga », « Magasin de marchandises Chicago Bulls » ou « Jeux en ligne gratuits ». Alors que certains d’entre nous peuvent être coupables de chercher Google « Google » de temps en temps, les recherches « Go » sont l’une des requêtes de recherche les plus populaires parmi les utilisateurs qui veulent un accès direct à ce qu’ils recherchent simplement et facilement. Les requêtes de recherche Web dans leur ensemble sont simultanément plus spécifiques et emploient souvent plus de termes et d’expressions. Contrairement aux requêtes de recherche mobiles, les requêtes de recherche sur le Web peuvent être plus longues, plus spécifiques et plus longues pour identifier les expressions et la terminologie exactes de l’utilisateur. Sur mobile, les requêtes de recherche sont courtes, précises et doivent généralement faire plus avec beaucoup moins.
Requêtes de recherche mobiles
Une étude révèle que 80 % de toutes les requêtes de recherche dans l’App Store se situent entre des phrases de 2 à 3 mots, une grande différence par rapport à la requête de recherche Web souvent longue et longue. Comme vous pouvez le constater, les recherches mobiles et les recherches Web sont en fait très différentes. Ce qui fonctionne pour le Web ne fonctionne tout simplement pas pour le mobile. La différence fondamentale réside dans l’intention de l’utilisateur ; cela aide à expliquer pourquoi les comportements de recherche des utilisateurs diffèrent souvent entre les requêtes de recherche Web et mobiles. Pour le mobile, les développeurs et les spécialistes du marketing mobile doivent trouver un équilibre entre la mise en évidence des fonctionnalités de l’application et l’image de marque de l’application pour capturer de manière adéquate l’intention de l’utilisateur. Pour illustrer, regardons l’exemple suivant pour une application populaire et hypothétique appelée Widget King. Widget King est une application qui permet aux utilisateurs d’acheter et de vendre des widgets précieux et leur permet d’échanger leurs widgets contre des billets de concert, des cartes-cadeaux et d’autres expériences ou choses intéressantes. Sur le papier, Widget King peut supposer que les requêtes de recherche des utilisateurs ressemblent à ceci : Requêtes de recherche : « acheter et vendre un widget », « acheter un widget », « vendre un widget » et « acheter une application de widget ». les requêtes de recherche doivent capturer l’intention de l’utilisateur. En réalité, les utilisateurs peuvent en fait effectuer des recherches davantage attribuées à certaines des offres spécifiques de Widget King, ou ils peuvent utiliser une terminologie complètement différente : requêtes de recherche : « acheter une carte-cadeau », « échanger un widget », « widget de concert » et « échanger mon widget ». widget » Mais comment exactement les spécialistes du marketing mobile et les développeurs peuvent-ils cibler ces termes ? Comment devraient-ils savoir quels termes leurs utilisateurs utilisent ? Bien qu’il puisse être difficile de capturer l’intention de l’utilisateur, le processus d’ASO permet aux utilisateurs d’identifier plus précisément les requêtes de recherche, les termes et les mots qui correspondent le mieux à leur application avec l’intention de l’utilisateur. L’ASO offre plus de possibilités de découverte, de visibilité et de pertinence sur une boutique d’applications, un peu comme ce que fait le référencement pour les pages Web.
Passer au mobile
Les utilisateurs lancent une requête de recherche sur mobile en s’attendant à des résultats de type Web, il appartient donc aux spécialistes du marketing et aux développeurs mobiles de fournir ces résultats attendus de la meilleure façon possible. Les résultats Web ont souvent la capacité de cibler des termes adjacents sans la restriction d’une population de requêtes de recherche limitée. Rompre avec les données de recherche sur le Web est difficile à faire, mais c’est l’un des changements les plus importants qu’un développeur mobile puisse faire pour améliorer les performances de l’application. Les développeurs et les spécialistes du marketing d’applications mobiles peuvent augmenter efficacement leur visibilité et leurs performances organiques sur les magasins d’applications simplement en modifiant leur stratégie de données de recherche. Cependant, passer aux données mobiles oblige les développeurs à évaluer les comportements de recherche de leur public à un niveau plus granulaire. Pour ce faire, les développeurs doivent capturer l’intention de l’utilisateur en optimisant les actifs de métadonnées de leur application pour inclure tous les termes pertinents qu’un utilisateur peut rechercher. Bien que la capture de l’intention de l’utilisateur soit fondamentale pour un ciblage de recherche mobile efficace, les développeurs doivent toujours viser la pertinence et l’affinement du marché cible. Si un développeur décide de cibler un large éventail de termes et de mots clés qui ne sont pas liés à son application ou à sa marque, il perd la possibilité d’augmenter sa visibilité auprès d’un public le plus réceptif à sa valeur et à ses fonctionnalités. La recherche mobile nécessite des métadonnées d’application et des mots-clés pour faire beaucoup plus avec beaucoup moins. L’intention de l’utilisateur est la différence fondamentale entre la recherche sur le Web et la recherche mobile. Ainsi, les spécialistes du marketing mobile et les développeurs doivent aller au-delà des données Web pour capturer plus précisément et plus efficacement leurs utilisateurs. Dave Bell est le PDG de Gummicube.
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