J’ai acheté une nouvelle voiture rouge il y a quelques années. Je me souviens avoir pensé : « Je ne peux pas croire combien de voitures rouges sont sur la route maintenant. »
Les voitures rouges représentent actuellement environ 8% des achats de voitures neuves, ce qui, si tant est qu’il en soit, est légèrement inférieur à ce qu’il a été au cours des deux dernières décennies.
Mon esprit m’avait trompé avec un cas classique de biais de confirmation. Je conduisais une voiture rouge donc j’étais plus enclin à remarquer d’autres voitures rouges.Beaucoup de gens m’ont contacté récemment pour me raconter une anecdote sur leur téléphone écoutant leurs conversations puis voyant des publicités connexes.
Le pluriel de anecdote est anecdote. Ce ne sont pas des données. J’ai en grande partie rejeté ces histoires comme un exemple de biais de confirmation.En outre, Google, Facebook et Instagram ont tous catégoriquement nié qu’ils utilisent l’audio pour décider des publicités à vous proposer, et les organisations technologiques multinationales peuvent faire confiance, n’est-ce pas?. dans une première action d’exécution au monde intentée par l’Australian Competition and Consumer Commission (ACCC) contre Google LLC et Google Australia Pty Ltd (ensemble, Google), la Cour fédérale a constaté que Google avait induit les consommateurs en erreur au sujet des données de localisation personnelles collectées via Android mobile dispositifs.
Le tribunal a constaté que lorsque les consommateurs accédaient au paramètre « Historique de localisation » sur leur appareil Android et désactivaient le paramètre, Google continuait à collecter, stocker et utiliser les données de localisation personnellement identifiables d’un consommateur. Peut-être que mes lecteurs étaient sur quelque chose. Pourquoi voyons-nous certaines annonces apparaître dans nos recherches et nos flux?
Pour un annonceur, le plus grand aspect de l’utilisation des publicités en ligne est la possibilité pour une annonce d’être ciblée.
Lorsque j’utilise un appareil électronique, les applications contiennent une quantité incroyable d’informations sur moi, de sorte que les publicités sont ciblées spécifiquement sur moi et mes centres d’intérêt.
Ils connaissent mon âge. Ils connaissent l’heure de la journée à laquelle j’utilise mon appareil. Ils connaissent mon statut parental; mes intérêts; le type d’appareil que j’utilise et probablement même mon niveau de revenu.
Et voici le gros problème – ils connaissent mon historique de recherche récent. Celui-là est important.
J’ai récemment eu besoin d’acheter un nouveau microphone de studio et le fournisseur local était en rupture de stock avec un délai de trois mois. Je suis allé en ligne et j’ai commandé l’unité dont j’avais besoin.
Pendant les semaines suivantes, j’ai continué à voir des publicités pour le même modèle de microphone que je venais de commander. C’est le pouvoir du ciblage.
J’étais évidemment à la recherche d’un nouveau micro, donc voir des publicités pour des microphones avait beaucoup de sens. L’IA n’était pas assez intelligente pour savoir que j’avais déjà fait un achat, alors revenons à un autre microphone – celui de votre téléphone. Essayez une expérience. Choisissez un sujet aléatoire qui est obscur et quelque chose qui ne vous a pas récemment intéressé.
Parlez de ce sujet à proximité de votre téléphone, mais ne saisissez jamais le sujet sur votre PC ou téléphone.
Faites cela pendant plusieurs jours, puis asseyez-vous et voyez ce qui se passe.
Je pense généralement que les publicités sont très intelligemment ciblées en fonction de toutes les informations que nous connaissons déjà à notre sujet, donc je ne pense pas que vous verrez des publicités liées à ce sujet obscur.
digital.
- Mathew Dickerson est un technologue et futuriste et le fondateur de plusieurs start-ups technologiques.