La bataille avec « Not » et les prépositions

Bien que Google ait fait des progrès dans la compréhension de l’intention des utilisateurs, Elizabeth Tucker, directrice et chef de produit, affirme que les requêtes spécifiques restent difficiles. Dans un épisode récent du podcast Search Off The Record de Google, Tucker a évoqué certains problèmes persistants dans les efforts de l’entreprise pour faire correspondre les utilisateurs avec les informations qu’ils recherchent. Parmi les principaux contrevenants figuraient les recherches contenant le mot « non » et les requêtes impliquant des prépositions, révèle Tucker : « Les prépositions, en général, sont une autre question difficile. Et l’une des percées vraiment importantes et passionnantes a été les modèles d’apprentissage automatique basés sur le papier et le transformateur BERT, lorsque nous avons commencé à être en mesure de résoudre certains de ces problèmes linguistiques complexes dans les recherches. BERT, ou Bidirectionnel Encoder Representations from Transformers, est une technique basée sur un réseau neuronal pour le traitement du langage naturel que Google a commencé à exploiter dans la recherche en 2019. La technologie est conçue pour comprendre les nuances et le contexte des mots dans les recherches plutôt que de traiter les requêtes comme un sac. de termes individuels.

« Pas » encore là

Malgré les promesses de BERT et d’avancées similaires, Tucker a reconnu que la capacité de Google à analyser des requêtes complexes est toujours un travail en cours. Les recherches avec le mot « non » restent une épine dans le pied du moteur de recherche, explique Tucker : « Il est vraiment difficile de savoir quand « non » signifie que vous ne voulez pas que le mot soit là ou quand il a une signification sémantique différente. » Par exemple, les algorithmes de Google pourraient interpréter une recherche telle que « chaussures non fabriquées en Chine » de plusieurs manières. L’utilisateur souhaite-t-il que des chaussures soient fabriquées dans des pays autres que la Chine, ou recherche-t-il des informations sur les raisons pour lesquelles certaines marques de chaussures ont délocalisé leur fabrication hors de Chine ? Cette ambiguïté pose un défi aux sites Web qui tentent de se classer pour de telles requêtes. Si Google ne parvient pas à faire correspondre l’intention du chercheur avec le contenu d’une page, il peut avoir du mal à afficher les résultats les plus pertinents.

Le problème de la préposition

Les algorithmes de Google peuvent également avoir des difficultés avec les prépositions, qui montrent la relation entre les mots d’une phrase. Des requêtes telles que « restaurants avec terrasse » ou « hôtels près de la plage » s’appuient sur des prépositions pour transmettre des informations clés sur les besoins de l’utilisateur. Pour les professionnels du référencement, cela signifie que l’optimisation des requêtes avec prépositions peut nécessiter une certaine finesse supplémentaire. Il ne suffit pas d’inclure les bons mots clés sur une page ; le contenu doit être structuré pour communiquer les relations entre ces mots clés.

Le défi de la longue traîne

Les difficultés rencontrées par Google avec les requêtes complexes sont particulièrement pertinentes pour les recherches de longue traîne, ces expressions très spécifiques, souvent composées de plusieurs mots, qui constituent une part importante de l’ensemble du trafic de recherche. Les mots-clés de longue traîne sont souvent considérés comme une opportunité en or pour le référencement, car ils ont tendance à avoir moins de concurrence et peuvent signaler un niveau élevé d’intention de l’utilisateur. Cependant, si Google ne peut pas comprendre ces requêtes complexes, il peut être plus difficile pour les sites Web de se classer pour elles, même avec un contenu bien optimisé.

La route à suivre

Tucker a souligné que Google s’efforce activement d’améliorer sa gestion de ces requêtes linguistiquement complexes, mais qu’une solution complète n’est peut-être pas encore trouvée. Tucker a déclaré : « Je ne dirais pas que le problème est résolu. Nous y travaillons encore. » En attendant, les utilisateurs devront peut-être reformuler leurs recherches ou essayer différentes formulations de requête pour trouver les informations qu’ils recherchent, une réalité frustrante à une époque où beaucoup s’attendent à ce que Google comprenne intuitivement leurs besoins.

Pourquoi SEJ s’en soucie

Si BERT et d’autres avancées similaires ont aidé Google à comprendre l’intention des utilisateurs, les difficultés rencontrées par le géant de la recherche avec les requêtes « not » et les prépositions nous rappellent qu’il reste encore beaucoup à faire. Alors que Google continue d’investir dans le traitement du langage naturel et d’autres technologies basées sur l’IA, il reste à voir combien de temps ces obstacles freineront l’expérience de recherche.

Ce que cela signifie pour le référencement

Alors, que peuvent faire les professionnels du référencement et les propriétaires de sites Web à la lumière de ces informations ? Voici quelques éléments à garder à l’esprit :

  1. Concentrez-vous sur la clarté et la spécificité de votre contenu. Plus vous pourrez communiquer les relations entre les concepts et les expressions clés, plus il sera facile pour Google de comprendre et de classer vos pages
  2. Utilisez des données structurées et d’autres bonnes pratiques techniques de référencement pour aider les moteurs de recherche à analyser votre contenu plus efficacement
  3. Surveillez votre trafic de recherche et vos classements pour les requêtes complexes et soyez prêt à ajuster votre stratégie si vous constatez des baisses ou des incohérences
  4. Surveillez les efforts de Google pour améliorer sa compréhension du langage naturel et soyez prêt à vous adapter à mesure que de nouveaux algorithmes et technologies émergent

Écoutez l’épisode complet du podcast ci-dessous :

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