Nouveaux aperçus de Google AI Documentation et référencement

Google a publié une nouvelle documentation sur sa nouvelle fonctionnalité de recherche AI ​​Overviews, qui résume une réponse à une requête de recherche et des liens vers des pages Web où plus d'informations peuvent être trouvées. La nouvelle documentation offre des informations importantes sur le fonctionnement de la nouvelle fonctionnalité et sur ce que les éditeurs et les référenceurs devraient prendre en compte.

Qu'est-ce qui déclenche les aperçus de l'IA

Les aperçus AI montrent quand l’intention de l’utilisateur est de comprendre rapidement les informations, en particulier lorsque ce besoin d’informations est lié à une tâche. « Les aperçus de l'IA apparaissent dans les résultats de recherche Google lorsque nos systèmes déterminent… quand vous souhaitez comprendre rapidement des informations provenant de diverses sources, y compris des informations provenant du Web et du Knowledge Graph de Google. » Dans une autre partie de la documentation, il relie le déclencheur aux besoins d'informations basés sur les tâches  : « . et utilise les informations qu'ils trouvent pour faire avancer leurs tâches. »  »

Vers quels types de sites les aperçus de l’IA sont-ils liés ?

Un fait important à considérer est que ce n'est pas parce que les aperçus IA sont déclenchés par le besoin d'un utilisateur de comprendre rapidement quelque chose que seules les requêtes ayant un besoin d'information déclencheront la nouvelle fonctionnalité de recherche. La documentation de Google indique clairement que les types de sites Web qui bénéficieront des liens AI Overviews incluent les « créateurs » (ce qui implique les créateurs de vidéos), les magasins de commerce électronique et d'autres entreprises. Cela signifie bien plus que des sites Web d’information qui bénéficieront des aperçus de l’IA. La nouvelle documentation répertorie les types de sites qui peuvent recevoir un lien des aperçus de l'IA : « Cela permet aux gens d'approfondir et de découvrir une gamme diversifiée de contenus provenant d'éditeurs, de créateurs, de détaillants, d'entreprises, etc. et d'utiliser les informations qu'ils trouvent. pour faire avancer leurs tâches.

Où les aperçus de l'IA trouvent des informations

AI Overviews affiche des informations provenant du Web et du graphique de connaissances. Les grands modèles linguistiques doivent actuellement être entièrement recyclés de fond en comble lors de l'ajout de quantités importantes de nouvelles données. Cela signifie que les sites Web choisis pour être affichés dans la fonction Aperçus sont sélectionnés à partir de l'index de recherche standard de Google, ce qui signifie que Google peut utiliser la génération augmentée par récupération (RAG). RAG est un système situé entre un grand modèle de langage et une base de données d'informations externe au LLM. Cette base de données externe peut être une connaissance spécifique comme l'intégralité du contenu des politiques RH d'une organisation jusqu'à un index de recherche. Il s'agit d'une source d'informations supplémentaire qui peut être utilisée pour revérifier les informations fournies par un LLM ou pour indiquer où en savoir plus sur la question à laquelle on répond. La section citée au début de l'article note que les aperçus d'IA cite des sources du Web et du Knowledge Graph : « Les aperçus d'IA apparaissent dans les résultats de recherche Google lorsque nos systèmes déterminent… quand vous souhaitez comprendre rapidement les informations provenant d'une gamme de sources, y compris informations provenant du Web et du Knowledge Graph de Google.

Ce que signifie l'inclusion automatique pour le référencement

L'inclusion dans les aperçus d'IA est automatique et il n'y a rien de spécifique aux aperçus d'IA que les éditeurs ou les référenceurs doivent faire. La documentation de Google indique que suivre leurs directives de classement dans la recherche régulière est tout ce que vous avez à faire pour vous classer dans les aperçus AI. Les « systèmes » de Google déterminent quels sites sont sélectionnés pour apparaître pour les sujets abordés dans les aperçus de l'IA. Toutes les déclarations semblent confirmer que la nouvelle fonctionnalité Aperçus fournit des données à partir de l'index de recherche standard. Il est possible que Google filtre l'index de recherche spécialement pour les aperçus de l'IA, mais je ne vois aucune raison pour laquelle Google ferait cela. Toutes les déclarations indiquant des inclusions automatiques pointent vers la possibilité probable que Google utilise l'index de recherche habituel : « Aucune action n'est nécessaire pour que les éditeurs bénéficient des aperçus de l'IA. » « Les aperçus de l'IA affichent des liens vers des ressources qui prennent en charge les informations contenues dans l'instantané et explorent le sujet plus en détail. » « … une gamme diversifiée de contenus provenant d'éditeurs, de créateurs, de détaillants, d'entreprises et plus encore… » « Pour se classer dans les aperçus de l'IA, les éditeurs n'ont qu'à suivre le guide Google Search Essentials. « Les systèmes de Google déterminent automatiquement quels liens apparaissent. Les créateurs n'ont rien de spécial à faire pour être pris en compte, à part suivre nos conseils habituels pour apparaître dans les recherches, tels que décrits dans Google Search Essentials.

Pensez en termes de sujets

Évidemment, les mots-clés et synonymes dans les requêtes et les documents jouent un rôle. Mais à mon avis, ils jouent un rôle surdimensionné dans le référencement. Il existe de nombreuses façons pour un moteur de recherche d'annoter un document afin de faire correspondre une page Web à un sujet, comme ce que le googleur Martin Splitt a appelé une annotation centrale. Une annotation centrale est utilisée par Google pour étiqueter une page Web avec le sujet de cette page Web.

Annotation sémantique

Ce type d'annotation relie le contenu d'une page Web à des concepts qui, à leur tour, structurent un document non structuré. Chaque page Web est constituée de données non structurées, les moteurs de recherche doivent donc en donner un sens. L'annotation sémantique est un moyen d'y parvenir. Google fait correspondre les pages Web aux concepts depuis au moins 2015. Une page Web de Google sur leurs produits cloud explique comment ils ont intégré la correspondance neuronale dans leur moteur de recherche dans le but d'annoter le contenu des pages Web avec leurs sujets inhérents. Voici ce que Google dit sur la façon dont il associe les pages Web aux concepts  : « La recherche Google a commencé à intégrer la recherche sémantique en 2015, avec l'introduction d'innovations remarquables en matière de recherche par l'IA, comme le système de classement d'apprentissage en profondeur RankBrain. Cette innovation a été rapidement suivie par une correspondance neuronale pour améliorer la précision de la récupération de documents dans la recherche. La correspondance neuronale permet à un moteur de récupération d'apprendre les relations entre les intentions d'une requête et des documents très pertinents, permettant ainsi à Search de reconnaître le contexte d'une requête au lieu d'une simple recherche de similarité. La correspondance neuronale nous aide à comprendre les représentations plus floues des concepts dans les requêtes et les pages, et à les faire correspondre les unes aux autres. Il examine une requête ou une page entière plutôt que de simples mots-clés, développant ainsi une meilleure compréhension des concepts sous-jacents qui y sont représentés. Google fait cela depuis près de dix ans, en associant les pages Web aux concepts. La documentation de Google sur les aperçus IA mentionne également que l'affichage de liens vers des pages Web en fonction de sujets fait partie de la détermination des sites classés dans les aperçus IA. Voici comment Google l'explique  : « Les aperçus de l'IA affichent des liens vers des ressources qui prennent en charge les informations contenues dans l'instantané et explorent le sujet plus en détail. …Les aperçus de l'IA offrent un aperçu d'un sujet ou d'une requête basé sur diverses sources, y compris des sources Web. L'accent mis par Google sur les sujets existe depuis longtemps et il est grand temps que les référenceurs réduisent leur emprise sur le ciblage par mots clés et commencent également à donner au ciblage thématique une chance d'enrichir leur capacité à faire apparaître le contenu dans la recherche Google, y compris dans les aperçus de l'IA. Google indique que les mêmes optimisations décrites dans sa documentation Search Essentials pour le classement dans la recherche Google sont les mêmes optimisations à appliquer au classement dans Google Overview. C'est exactement ce que dit la nouvelle documentation  : « Les créateurs n'ont rien de spécial à faire pour être pris en compte, à part suivre nos conseils habituels pour apparaître dans les recherches, comme indiqué dans Google Search Essentials. »

Lisez la nouvelle documentation SEO de Google sur les aperçus de l'IA

Aperçus de l'IA et de votre site Web Image sélectionnée par Shutterstock/Piotr Swat

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