Source : CRN
Le centre d’information et d’analyse informatique CRN a récemment publié son 2021 (et neuvième annuel) Big Data 100, un classement des principaux fournisseurs de technologies de Big Data que les fournisseurs de solutions devraient connaître. La liste est composée de fournisseurs d’outils Big Data établis et émergents. La liste est divisée en cinq catégories de produits distinctes qui incluent l’analyse commerciale, les systèmes de base de données, les logiciels de gestion et d’intégration de données, les plates-formes Big Data et les outils de science des données et d’apprentissage automatique.
DataStax
DataStax propose une base de données cloud hybride distribuée basée sur Apache Cassandra. Le produit phare de la société est DataStax Enterprise, une solution qui permet aux entreprises d’exploiter facilement des environnements hybrides et multicloud via une couche de données qui élimine la complexité associée au déploiement d’applications sur plusieurs centres de données sur site ou plusieurs clouds publics. Sa couche de données d’entreprise élimine les silos de données et le verrouillage des fournisseurs de cloud et alimente les applications critiques.
Neo4j
Neo4j propose une base de données de graphiques qui aide les organisations à donner un sens à leurs données en révélant comment les personnes, les processus et les systèmes sont liés. Neo4j stocke nativement les données interconnectées pour faciliter le déchiffrement des données. Le modèle de graphe de propriétés permet également aux organisations de faire évoluer plus facilement les modèles d’apprentissage automatique et d’IA. La plate-forme prend également en charge les requêtes graphiques haute performance sur de grands ensembles de données.
Redis Labs
Redis Labs est surtout connu pour son Redis Enterprise, un produit de base de données qui tire parti des technologies modernes en mémoire telles que NVMe et la mémoire persistante pour fournir un déploiement sur le cloud et les centres de données sur site. La solution propose des structures de données natives et une variété de techniques de modélisation de données telles que les flux, les graphiques, les documents et l’apprentissage automatique avec un moteur de recherche en temps réel. Redis a également connu un succès considérable en concluant des partenariats stratégiques avec des fournisseurs tels que Pivotal et Red Hat.
Magasin unique
SingleStore peut ingérer et transformer des millions d’événements par jour tout en analysant des milliards de lignes de données à l’aide de SQL standard. Il peut être déployé sur site, dans le cloud via Amazon Web Services ou Microsoft Azure, ou en tant que service incluant une compatibilité directe avec les logiciels middleware, d’intégration et de BI existants. L’outil offre d’excellentes capacités de streaming de données en temps réel et fournit désormais une isolation des requêtes plus efficace pour de grands volumes de données et de nombreux utilisateurs.
TigerGraph
TigerGraph propose une plate-forme de base de données de graphes pour les applications d’entreprise. Le produit prend en charge l’analyse des liens profonds en temps réel pour les organisations avec de gros volumes de données. TigerGraph peut être utilisé pour des applications telles que l’IoT, l’IA et l’apprentissage automatique pour donner un sens à l’évolution du Big Data. La solution fournit également des recommandations personnalisées, la prévention de la fraude, la logistique de la chaîne d’approvisionnement et le graphique des connaissances de l’entreprise.
Découvrez toutes les principales sociétés de systèmes de bases de données dans le CRN Big Data 100.
Timothy King
Tim est le directeur éditorial de Solutions Review et dirige la couverture du Big Data, de la Business Intelligence et de l’analyse de données. Tim est un influenceur reconnu et un leader d’opinion dans les logiciels d’entreprise. Contactez-le via tking à solutionsreview dot com. Derniers articles de Timothy King (tout voir)