Nouvelle technologie pour les requêtes de recherche complexes

Google a pour objectif de répondre aux requêtes de recherche plus complexes avec une nouvelle technologie appelée Multitask Unified Model, ou «MUM» en abrégé. Google a révélé lors de sa conférence I / O mardi qu’il était en train d’explorer comment MUM peut être utilisé pour mieux comprendre le langage et fournir des réponses utiles.MUM n’est pas encore en ligne, mais Google a donné un aperçu rare de la façon dont il est développé. Voici les faits saillants de l’annonce de Google.

Google MUM aide à faire avancer les choses

Adams et veulent maintenant faire une randonnée sur le mont. Fuji l’automne prochain, que dois-je faire différemment pour me préparer? »Dans l’état actuel des choses, les utilisateurs devraient rechercher différentes informations pour répondre à cette question, telles que l’élévation de chaque montagne, la température moyenne à l’automne, la difficulté des sentiers de randonnée, le bon équipement à utiliser, etc. Google compare la réponse que MUM serait en mesure de fournir à la réponse qu’un expert en randonnée donnerait à la même question.MUM pourrait comprendre que l’utilisateur compare deux montagnes, ce qui indique que l’altitude et les informations sur les sentiers peuvent être pertinentes. Il pourrait alors comprendre que «se préparer» peut inclure des activités comme l’entraînement physique et trouver le bon équipement. saison sur le mont. Fuji pour que l’utilisateur puisse avoir besoin d’une veste imperméable.MUM est capable de faire apparaître des sous-sujets utiles pour une exploration plus approfondie, comme l’équipement de premier ordre ou les meilleurs exercices d’entraînement. Les résultats de la recherche dirigeraient l’utilisateur vers des articles, des vidéos et des images utiles provenant du Web. « Les moteurs de recherche d’aujourd’hui ne sont pas assez sophistiqués pour répondre à la manière d’un expert. Mais avec une nouvelle technologie appelée Multitask Unified Model, ou MUM, nous nous rapprochons de vous aider avec ces types de besoins complexes. Ainsi, à l’avenir, vous aurez besoin de moins de recherches pour faire avancer les choses. »

La technologie derrière MUM

Semblable à BERT, MUM est construit sur une architecture Transformer, mais on dit qu’il est 1000 fois plus puissant avec la possibilité d’effectuer plusieurs tâches à la fois pour déverrouiller les informations de nouvelles manières. résultats complets pour les utilisateurs. «MUM comprend non seulement le langage, mais le génère également. Il est formé dans 75 langues différentes et de nombreuses tâches différentes à la fois, ce qui lui permet de développer une compréhension plus complète de l’information et des connaissances du monde que les modèles précédents.Et MUM est multimodal, de sorte qu’il comprend les informations à travers le texte et les images et, à l’avenir, peut s’étendre. à plus de modalités comme la vidéo et l’audio.  » habitent. La société affirme qu’elle accordera une attention particulière aux modèles qui indiquent un biais dans l’apprentissage automatique.Recherchez les fonctionnalités et les améliorations optimisées par MUM à venir sur les produits Google dans les mois et les années à venir.Sources: Google

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