SEO à longue traîne en 2021 : comment tout avoir ou mourir en essayant

Mots clés de la tête. Mots-clés à longue traîne. Le milieu trapu. Le thorax chonky. Est-il étonnant que la plupart des gens en dehors du SEO pensent que nous parlons de charabia ? Demandez à une douzaine de référenceurs quels mots-clés qualifient de « longue traîne » et vous obtiendrez 13 opinions et 17 combats de poing. Ce sur quoi nous pouvons nous entendre, c’est qu’en raison des progrès de Google dans le traitement du langage naturel (PNL), la longue traîne de recherche a a éclaté. Cependant, je soutiendrai que la PNL a également implosé la longue queue, et comprendre comment et pourquoi peut sauver notre santé mentale collective.

Quelle est la longue traîne du référencement, exactement ?

La longue traîne de recherche est l’espace illimité de mots-clés à faible volume (et souvent à faible concurrence). Tactiquement, le référencement à longue traîne se concentre sur la concurrence pour un grand nombre de mots-clés à faible volume au lieu de se concentrer sur un petit ensemble de mots-clés à volume élevé.Le référencement à longue traîne nous encourage à abandonner la vanité, car un volume élevé, donc- les mots-clés appelés « vanité » sont souvent hors de portée ou, au mieux, videront nos comptes bancaires. Les mots-clés à faible volume peuvent être moins attrayants en surface, mais lorsque vous commencez à rivaliser sur des centaines ou des milliers d’entre eux, ils représentent plus de trafic et finalement plus de ventes que quelques mots-clés vanités. comme celui ci-dessus. C’est une courbe de puissance parfaitement charmante, mais c’est purement hypothétique. Et même si vous pouvez sourire et hocher la tête quand vous le voyez, il est difficile de le traduire en un monde de mots-clés. Il peut être utile de réimaginer la longue traîne du référencement: je ne suis pas sûr que le « bonhomme de neige inclinable du référencement » se répande un jour, mais je pense que cela aide à illustrer cela – alors que les mots-clés principaux sont à eux seuls volumineux. – le volume combiné de la longue queue éclipse la tête ou le milieu. Comme la courbe familière, cette visualisation sous-estime considérablement la véritable portée de la longue queue.

Quels sont les mots-clés à longue traîne ?

Pour reprendre les mots des anciens référenceurs, « cela dépend. » En règle générale, les mots-clés à longue traîne sont des expressions à faible volume et à plusieurs mots, mais la longue traîne est relative à votre point de départ. Historiquement, tout élément donné de la longue traîne était supposé être peu concurrentiel, mais cela change à mesure que les gens réalisent les avantages de cibler des expressions spécifiques avec une intention claire (en particulier une intention commerciale). c’est ambigu. Le ciblage « acheter des widgets bleus » réduit l’intention, et « où acheter le widget Acme LOL-42 » vous concentre sur un public cible. Au fur et à mesure que les chercheurs et les référenceurs s’adaptent à la recherche en langage naturel, les mots-clés autrefois « à longue traîne » peuvent devenir un volume plus élevé et une concurrence accrue.

La longue queue a explosé

Google nous a dit que 15% des recherches qu’ils voient chaque jour sont nouvelles. Comment est-ce possible ? Créons-nous autant de nouveaux mots ? C’est sus, bruh ! Je peux vous l’expliquer dans une très courte histoire. L’autre jour, ma fille (à moitié taïwanaise) de 10 ans ne pouvait pas se souvenir de quel était son signe du zodiaque chinois, alors elle a demandé à Google Home : Hé, Google, quel est l’animal pour le calendrier du nouvel an chinois pour 2010 ? Il est facile de se raccrocher à l’aspect des appareils vocaux, mais que vous croyiez ou non en l’avenir des appareils vocaux, la réalité est que la recherche vocale en général a conduit au besoin de recherche en langage naturel, et à mesure que Google s’améliore. à la gestion du langage naturel, nous revenons à l’utiliser plus souvent (c’est notre mode par défaut). Cela est particulièrement évident chez les enfants, qui n’ont jamais eu à apprendre à baisser leurs recherches d’algorithmes désuets. Comment pouvons-nous espérer cibler des expressions-clés qui évoluent littéralement au moment où nous parlons ? Heureusement, la PNL va dans les deux sens. Comme Google comprend mieux le contexte, l’algorithme reconnaît que de nombreuses variantes de la même phrase ou question sont essentiellement les mêmes. Ce qui nous amène à..

La longue queue a implosé

En 2019, j’ai réalisé une étude de cas de recherche de mots clés à SearchLove London sur le méga-détaillant britannique John Lewis. Dans mes recherches, j’ai été surpris de voir combien de recherches Google redirigeait automatiquement. Il y a une évidence, comme Google en supposant que les personnes qui ont recherché « Jon Lewis » au Royaume-Uni signifiaient probablement « John Lewis » (désolé, Jon) :

Il est intéressant de noter que Google a progressivement, discrètement, abandonné le « Vouliez-vous dire ? » au plus assertif (certains pourraient dire agressif) « Afficher des résultats pour… » Dans ce cas, l’optimisation pour Jon Lewis au Royaume-Uni est probablement inutile. Je m’attendais à un terrier de lapin, mais j’ai atterri dans un gouffre de lapin complet. Considérez cette recherche :

Hjohjblewis ? ! J’ai atterri sur cette faute d’orthographe entièrement par accident, mais j’imagine qu’il s’agissait d’un chat affamé d’attention et d’un clavier adjacent au chat. Ce niveau de réécriture / redirection m’a choqué. Les fautes d’orthographe ne sont cependant que le début. Qu’en est-il des phrases à longue traîne très similaires qui ne font apparaître aucun type de réécriture / redirection, mais montrent des résultats très similaires ? Notez que ce même ensemble de termes aux États-Unis renvoie massivement des résultats sur l’ancien représentant américain et leader des droits civiques, John Lewis, démontrant à quel point non seulement l’intention peut changer entre les localités, mais aussi comment les réinterprétations de Google peuvent changer de manière dynamique. Cette même année, j’ai fait une expérience pour MozCon ciblant des questions à longue traîne, telles que « Pouvez-vous inverser une redirection 301 ? « , Démontrant que les articles rédigés autour d’une question spécifique peuvent souvent être classés pour de nombreuses formes de cette question. À l’époque, je n’avais aucun moyen de mesurer ce phénomène. Récemment, j’ai réanalysé mes mots-clés 2019 (avec des classements d’avril 2021) à l’aide d’une forme simplifiée de chevauchement biaisé par rang (RBO) appelée RBOLite. RBOLite note la similitude entre deux listes classées par rang, ce qui donne un score de 0 à 1. Comme son nom l’indique, ce score est biaisé en faveur des éléments les mieux classés, de sorte qu’un changement au n ° 1 aura plus d’impact qu’un changement au n ° 10. avec le titre de l’article affiché en haut (et ayant une correspondance parfaite de 1,0) : vous pouvez voir visuellement comment la similitude des résultats diverge lorsque vous modifiez et supprimez certains mots-clés, et comment cela crée une interaction complexe. Ce qui me fascine, c’est que changer la phrase de question de « Pouvez-vous » à « Comment allez-vous » ou « Comment faire » n’a fait que très peu de différence dans ce cas, tandis que la suppression de « 301 » ou de « redirection » a eu plus d’impact. Changer « vous » contre « je » était en soi un impact assez faible, mais s’ajoutait à d’autres changements. Même les SERP avec « annuler » au lieu de « inverser » ont montré une similitude assez élevée, mais ce changement a montré le plus d’impact. Notez que le score RBOLite d’une semaine à l’autre pour la phrase initiale était de 0,95, donc même le même SERP variera heures supplémentaires. Tous ces scores (> 0,75) représentent un bon degré de similitude. Cette publication s’est classée n ° 1 pour bon nombre de ces termes, de sorte que ces scores représentent souvent des décalages plus bas dans le top 10.Voici un autre exemple, basé sur la question « Comment puis-je améliorer mon autorité de domaine ? ». Comme ci-dessus, j’ai tracé les scores de similarité RBOLite entre la phrase principale et les variantes. Dans ce cas, le score d’une semaine à l’autre était de 0,83, ce qui suggère un certain flux de fond dans l’espace des mots clés: une observation immédiatement intéressante est que la différence entre « améliorer » et « augmenter » était négligeable – Google a facilement assimilé les deux termes. Mon temps passé à débattre du mot clé à utiliser a pu être consacré à d’autres projets ou à manger des sandwichs. Comme auparavant, passer de « Comment faire » à « Comment fais-tu » ou même « Comment faire » a fait relativement peu de différence. Google a même compris que « DA » est fréquemment remplacé par « autorité de domaine » dans notre industrie. Peut-être de manière contre-intuitive, l’ajout de « Moz » a fait une plus grande différence. Est-ce nécessairement une mauvaise chose ? Non, mon poste est toujours classé n ° 1. Cependant, en regardant toute la première page des SERP, l’ajout du nom de marque a provoqué un changement d’intention assez clair.

La longue queue est morte. Vive la longue queue.

Au cours de la dernière décennie, la longue traîne a explosé puis implosé (à bien des égards, en raison des mêmes forces), et pourtant, d’une manière ou d’une autre, nous avons atterri dans un univers de mots clés très différent. Alors, où cela nous mène-t-il – les pauvres âmes destinées à errer dans cet univers ? La bonne nouvelle de cet article (j’espère) est que nous n’avons pas à travailler à mort pour cibler la longue queue de la recherche. Il ne faut pas 10 000 éléments de contenu pour classer 10 000 variantes d’une expression, et Google (et nos visiteurs) préféreraient de loin que nous ne diffusions pas ce contenu. La nouvelle longue traîne post-PNL du SEO nous oblige à comprendre comment nos mots-clés s’intègrent dans l’espace sémantique, en cartographiant leurs relations et en couvrant les concepts de base. Si nos outils s’amélioreront inévitablement pour relever ce défi (et je suis directement impliqué dans de tels projets chez Moz), notre intuition humaine peut aller très loin pour l’instant. Étudiez vos SERPs avec diligence et vous pourrez trouver les modèles pour transformer votre propre longue queue de mots-clés en un thorax d’opportunités chonky.

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