La recherche visuelle basée sur l'IA sur GLAMI a doublé le taux de conversion des produits recherchés

Dans un rapport complet sur les tendances du commerce électronique remarquées tout au long de 2020, www.glami.ro, le premier moteur de recherche de mode en ligne en Roumanie, a identifié l’IA (intelligence artificielle) comme l’un des principaux déclencheurs de l’innovation dans le commerce électronique de la mode en 2021. En savoir plus plus que jamais, les boutiques en ligne sont prêtes à investir dans l’apprentissage automatique et les outils d’IA destinés à réduire les pertes et à augmenter la fidélisation et la satisfaction des clients.

Comment les e-commerçants pourraient tirer le meilleur parti de l’IA sur leurs plates-formes en 2021

L’année 2020 a vu une grande tendance à la démocratisation et à l’industrialisation de l’IA. Alors que dans le passé, seuls les géants du commerce électronique utilisaient des algorithmes d’apprentissage automatique (ML) pour connaître les tendances des ventes, maintenant même les petits détaillants utilisent l’IA et le ML pour comprendre le marché dynamique de la mode, ce qui peut leur donner une meilleure chance de réussir.

Selon les données de www.glami.ro, les détaillants de mode voient le plus grand potentiel d’utilisation de l’IA dans ces domaines, tels que:

Pour une diminution des rendements La mauvaise taille et la façon dont les produits s’adaptent sont toujours parmi les principales raisons de leur retour. L’IA peut vous aider, à partir du choix de la taille suggérée en fonction des achats précédents et des produits retournés. De nombreux e-commerçants envisagent également de mettre en place des vestiaires virtuels, la réalité virtuelle avec la possibilité de voir à quoi ressemblera l’article sur le client à l’aide de la caméra frontale de son téléphone.

  • Pour la personnification et la recherche intelligente Le commerce électronique de mode se développe constamment et les clients sont de plus en plus souvent confrontés à une paralysie du choix. Être submergé par un choix énorme ou ne pas être en mesure de trouver ce qu’ils veulent, ils quittent simplement le processus d’achat parce que cela devient trop stressant. La clé pour résoudre ce problème est la personnification – un client doit voir le produit qu’il pourrait aimer et être en mesure de trouver très rapidement ce qu’il recherche
  • Une des manières de le faire est la recherche visuelle, un outil déjà actif sur toutes les plateformes GLAMI Ceci est bénéfique non seulement pour le client – la recherche visuelle sur GLAMI a doublé le taux de conversion des produits recherchés.

    – Pour le support client

    Les chatbots et les assistants vocaux sont de plus en plus recherchés par les détaillants roumains, d’autant plus que l’on estime que les assistants virtuels IA pourraient réduire les coûts de support client de 30%.

  • Pour les évaluations des stocks et de la demande de produits
  • L’IA continuera d’être utilisée pour prédire les ventes, les tendances et les changements anticipés de la demande de produits, en surveillant les réseaux sociaux et d’autres sources de données.

    L’investissement dans l’IA en vaut-il la peine ?

    Selon une analyse internationale commandée par Gartner, depuis la sortie de la pandémie de Covid-19, 47% des opérateurs de commerce électronique ont maintenu leurs investissements dans les outils d’IA, et 30% des e-commerçants sont effectivement prêts à augmenter ces investissements. Dans le cadre de la même analyse, à côté de l’IA, la satisfaction client est plus élevée (jusqu’à 25%), des pertes plus faibles et des réductions de coûts significatives.

    Par exemple, GLAMI, premier moteur de recherche de mode en Roumanie, regroupe des centaines de boutiques en un seul endroit. Des milliers de produits sont ajoutés au catalogue chaque jour. Il est donc impossible de les trier sans IA. Et les clients peuvent certainement se sentir dépassés par le choix.

    L’équipe dédiée de GLAMI AI a appris qu’en introduisant l’automatisation pour catégoriser les produits, en fonction de l’image et des descriptions, ainsi que pour personnaliser l’expérience client sur place, en affichant des produits pertinents, en fonction de l’historique et du comportement du client, le travail de plus de 100 employés à temps plein est économisé, tout en augmentant le taux de conversion et la session client, tout en réduisant le taux de rebond.