Rand met à jour les métriques sur l'étude zéro clic; Google à votre tour

Rand Fishkin a publié sur Twitter plusieurs statistiques et informations mises à jour autour de sa plus récente étude de recherche sans clic. Il y a quelques informations intéressantes dans cette mise à jour, mais plus important encore, je pense que si Rand peut prendre les commentaires de l’industrie et travailler pour mettre à jour l’étude, Google peut prendre les commentaires de l’industrie et partager certaines de ses données. pour partager certaines données. Peut-être dire que le chiffre de 65% est faux ou juste ? Peut-être partager comment cela change par type de requête ? Vous pouvez peut-être partager le pourcentage de clics vers les affinements de recherche ou les clics vers les résultats locaux ou le pourcentage de questions basées sur des faits. C’est à votre tour de Google, maintenant aux mises à jour de Rand :

  • Les recherches aux États-Unis mènent à plus de zéro-clic à 68,3% que la moyenne mondiale de 65,2%
  • Google envoie plus de trafic d’année en année, car Google effectue plus de recherches d’année en année
  • Les pourcentages de zéro clic varient considérablement en fonction du type de requête, comme prévu. Rand a dit une recherche de [apple iphone xs] était de 43%, tandis que [donald trump age] était de 95%
  • Rand travaille sur la segmentation de ces données par groupes de recherches, mais a déclaré que c’était difficile à cause des préjugés (je suis d’accord)

Voici les tweets de Rand : Quelques remarques importantes: A) Zéro-clic signifie zéro clic « observable » (voir l’article pour la méthodologie), par ex. les clics qui ne quittent pas la page de résultats sont mesurés comme des recherches sans clicB) Grâce à la croissance de la recherche, le nombre total de clics (payants + organiques) a été plus élevé en 2020 que les années précédentes. par exemple en 2020, « apple iphone xs » avait un taux de clic nul de 43%, tandis que « l’âge de Donald Trump » avait un taux de clic nul de 95%. pic.twitter.com/, voyages, etc.), puis sur l’analyse de ces zéro-clic par rapport aux CTR. difficile et nécessite des décisions de catégorisation subjectives, ce qui = biais. Cependant. Restez à l’écoute . Discussion sur Twitter.

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