Il était une fois, la recherche Google se concentrait sur ces 10 liens bleus glorieusement simples et faciles à optimiser. Puis vint une toute nouvelle interface utilisateur. Google a évolué pour traiter de plus en plus de types de résultats de recherche et d’affichage conçus pour mieux répondre aux besoins des chercheurs – extraits enrichis. Il ne suffit plus de se classer pour 10 liens bleus. Alors, que sont exactement les extraits enrichis, pourquoi sont-ils importants dans le référencement et comment pouvez-vous les optimiser ? Dans ce guide, vous découvrirez les différents types d’extraits enrichis et comment utiliser des données structurées pour aider Google à comprendre quand votre page peut être la meilleure option pour un extrait enrichi. Commençons !
Que sont les extraits enrichis ?
Les extraits enrichis sont des résultats de recherche Google enrichis de données ou de fonctionnalités supplémentaires. Ces résultats riches ajoutent un intérêt visuel, plus d’informations et une plus grande utilité pour les chercheurs. L’utilisation de votre stratégie de référencement pour cibler des extraits enrichis peut aider à augmenter votre CTR organique global (taux de clics).
Les extraits enrichis aident-ils le référencement ?
Bien qu’il soit généralement admis que rechercher des extraits enrichis en utilisant le bon balisage de données structurées améliorera certains aspects de votre référencement, John Mueller de Google a mentionné qu’il ne s’agissait pas d’un facteur de classement direct : pour le classement, je pense que c’est un peu délicat. Donc, d’une part, nous utilisons des données structurées pour mieux comprendre les entités sur une page et pour savoir où cette page est la plus pertinente.… Mais cela ne signifie pas que nous le ferions montrez-le à plus d’utilisateurs ou qu’il serait mieux classé. »Comme l’explique Roger Montti dans cet article, « Il est important de noter que même si les données structurées n’existent pas actuellement en tant que facteur de classement, elles aident à communiquer des facteurs de contenu sur la page comme le entités qui font l’objet de la page. » De plus, Martin Splitt a récemment expliqué que ce n’est pas parce qu’ils n’utilisent pas de données structurées maintenant qu’ils ne les utiliseront pas à l’avenir.
Les différents types d’extraits enrichis
Bien qu’il existe une grande variété d’extraits enrichis disponibles pour l’optimisation, nombre d’entre eux s’appliquent à certains types de sites Web.PublicitéContinuer la lecture ci-dessousNous allons examiner certains des types d’extraits enrichis les plus courants, puis nous verrons comment optimiser pour eux.
- Balisage du produit
- Musique
- Commentaires
- Événements
- Recettes
Balisage du produit
Le balisage s’affiche pour des produits spécifiques et inclut des attributs tels que le prix, la disponibilité et les évaluations.
Musique
Ce balisage affiche des informations sur la musique, telles que les albums, leurs dates de sortie et bien plus encore.
Commentaires
Le balisage des avis affichera les notes sous un extrait dans les résultats de la recherche. Vous pouvez avoir jusqu’à une note de 5 sur 5, où 5 est la plus élevée et 1 est la plus basse.
Événements
Le balisage des événements est nécessaire pour fournir des informations sur des événements spécifiques ainsi que leur emplacement, l’heure de l’événement, leurs dates, etc. en fonction de ce que vous souhaitez afficher à propos de cet événement.
Recettes
cela vous permet d’inclure les données structurées sur votre site Web de recettes. Et cela ne s’applique qu’aux recettes.
Rich Snippets vs Rich Snippets vs Featured Snippets
Certains utilisent les termes « résultats enrichis » et « extraits enrichis » de manière interchangeable. Cependant, les extraits enrichis ne sont qu’un type de résultat enrichi. Vous pouvez explorer tous les types de résultats enrichis dans la galerie de recherche de Google. Les types de résultats enrichis tels que Produit, Podcast, Application logicielle (actuellement en version bêta) et Liens annexes ajoutent plus d’informations et/ou des fonctionnalités à un extrait de recherche existant (résultat). D’autres types de résultats enrichis ajoutent une toute nouvelle fonctionnalité au SERP, comme c’est le cas avec les carrousels de recettes ou de films, les boîtes d’offres d’emploi, les carrousels pratiques, etc. cet article sur les extraits en vedette pour une plongée en profondeur dans tous les types d’extraits en vedette disponibles dans la recherche Google. En raison de cette variation importante des extraits en vedette et de la façon dont ils varient selon le secteur, il peut être difficile de les utiliser dans le cadre de votre stratégie d’optimisation.
Comment fonctionnent les extraits enrichis ?
Les données structurées sont un type de codage qui met en évidence des types de données spécifiques sur votre page, ce qui permet à Google de mieux comprendre le contexte de ces données. Imaginons, par exemple, que vous deviez créer une page de questions fréquemment posées (FAQ) qui tourne autour de apprendre le piano efficacement.PublicitéContinuer la lecture ci-dessousVous utiliseriez le type de données structurées de la page FAQ de Schema.org pour ce faire.Les données structurées permettent à Google de comprendre et d’afficher pleinement les données réelles. Il ajoute du contexte et affiche des attributs que Google adore. Cela vous permet d’adopter une approche plus proactive et de vous assurer que vous fournissez à Google ces données d’une manière que vous contrôlez, plutôt que d’attendre que l’IA comprenne ce qu’elle pense que vous voulez. ce n’est pas un facteur de classement direct, cependant, le balisage des données structurées ne propulsera pas automatiquement votre site au sommet des SERP. Cela aidera la page à gagner plus de clics car cela se traduit par l’affichage d’informations meilleures et plus utiles pour les utilisateurs de Google. sur le SERP.Pour le référencement local, vous pouvez vous attendre à voir des avantages significatifs en utilisant le balisage de données structurées. Les champs de commerce électronique ou toute personne ayant des produits spécifiques peuvent bénéficier de l’utilisation de données structurées de cette manière.
Comment optimiser pour un extrait enrichi ?
Tout d’abord, vous devez créer votre balisage de données structurées. Ensuite, vous devez le tester.PublicitéContinuer la lecture ci-dessousEnfin, vous pouvez libérer vos données dans la nature sous la forme d’un déploiement final.
Construire vos données
L’optimisation pour l’extrait enrichi convoité inclut plusieurs bonnes pratiques, dont la première utilise des données structurées Schema.org. Les données structurées vous permettent d’optimiser votre extrait de manière à inclure toutes les informations de base dont cet extrait a besoin, en fonction du type de données qui est déjà dans le vocabulaire Schema.org.Qu’est-ce que le vocabulaire Schema.org ?Tout d’abord, le vocabulaire comprend un dictionnaire complet de types de données. Ces types de données sont tous prédéfinis, en fonction de votre sujet et de votre secteur. Il existe même des données structurées d’avocat Schema.org disponibles dans le vocabulaire, si vous le souhaitez. Google prend en charge les données structurées Schema.org, qui sont mappées à des entités individuelles basées sur ce que Google a déjà dans sa base de données. En utilisant les données structurées de Schema.org, vous optimisez pour ces entités.PublicitéContinuer la lecture ci-dessousTous les principaux moteurs de recherche les prennent en charge, vous n’avez donc pas à vous soucier d’adapter Schema.org à certains moteurs de recherche.Effectuer des recherches sur Schema.org vous aidera trouvez la bonne correspondance de type de données pour les entités et les sujets pour lesquels vous optimisez. Une fois que vous avez votre type de données correct, tout ce que vous avez à faire est de coder le balisage. Vous pouvez utiliser des données structurées HTML standard ou des données structurées JSON-LD. La documentation du développeur Web de Google contient plus d’informations que vous pouvez utiliser pour identifier ce que vous devez faire en fonction de vos points d’optimisation.
Testez vos données
Ensuite, il est important de tester vos données avec l’outil de test des résultats enrichis de Google. Cela a remplacé l’outil de test de données structurées obsolète. Le processus de test est généralement assez simple :Étape 1 : Copiez votre code.
Étape 2 : Collez votre code ou URL dans les bons champs.
Étape 3 : Cliquez sur Test Code.Assurez-vous de passer en revue et de réparer toutes les erreurs découvertes par l’outil.PublicitéContinuer la lecture ci-dessous
Déployez vos données
Une fois que vous avez terminé vos tests et que vous constatez que tout fonctionne bien, vous pouvez déployer les nouvelles données en conséquence.
Mesurer les performances des extraits enrichis
Il existe plusieurs manières de mesurer les performances de vos extraits enrichis. L’une est via Semrush, qui vous guide pas à pas tout au long du processus. L’autre est via Ahrefs, qui propose un guide qui vous montre comment vous pouvez utiliser le filtre des fonctionnalités SERP afin de suivre les gains (et les pertes) de performances spécifiques pour certains types d’extraits SERP. Vous pouvez également implémenter le suivi des balises via Google Tag Manager. Les balises GTM peuvent être utilisées pour marquer les pages avec des données structurées spécifiques, et vous pouvez utiliser les informations glanées à partir de ces rapports pour découvrir vos performances réelles à l’aide de vos propres outils de mesure.
De toute évidence, les extraits enrichis sont un excellent moyen d’améliorer votre visibilité en ligne
Certaines industries peuvent ne pas bien se prêter à certains types de marketing dans ce média, il est donc important de faire une analyse approfondie de votre industrie qui identifie les opportunités où il y a des extraits riches à réaliser. en implémentant correctement vos données, il est possible d’augmenter votre visibilité en ligne grâce à des extraits enrichis en tant qu’avantage stratégique supplémentaire. Après tout, la meilleure stratégie est une stratégie qui s’attaque à plusieurs fronts, plutôt que de se concentrer sur des résultats uniques.Plus de ressources:Crédits image : Toutes les captures d’écran prises par l’auteur, juin 2021