Meilleures pratiques d'optimisation de la recherche vocale

Selon un rapport de juillet 2020 de Perficient, 55% des personnes interrogées ont indiqué utiliser la recherche vocale sur leur smartphone pour trouver des réponses à leurs questions. Combinez cela avec un rapport sur l’utilisation mobile de Statista qui a révélé qu’au troisième trimestre de 2020, les appareils mobiles ont généré 50,81% du trafic mondial du site Web, et vous avez un paradigme émergent pour la recherche vocale. Avec la recherche vocale qui prend de l’ampleur, il est judicieux de se concentrer sur l’optimisation de la recherche vocale pour les sites Web de votre entreprise.

L’évolution de la recherche

La façon dont nous recherchons sur le Web a changé au fil des ans. Auparavant, si nous voulions trouver la capitale du Tennessee, nous tapions « Tennessee capital » ou une variante de cette expression dans Google. Si nous voulions connaître la température à Birmingham, en Angleterre, nous saisirions « température à Birmingham, en Angleterre ». Cela s’oppose à la façon dont on demanderait les mêmes informations en parlant, dans laquelle on dirait « quelle est la température à Birmingham, en Angleterre ? » ou « quelle est la capitale du Tennessee ? » Google Voice Search a fait ses débuts en 2010. Puis est venue la mise à jour de l’algorithme Hummingbird de Google et l’accent mis sur la recherche sémantique, qui se concentrait sur la signification implicite des requêtes de recherche. Depuis lors, Google Voice Search a été intégré à l’assistant virtuel de Google, Google Now, et de nombreux autres appareils. La combinaison des algorithmes de recherche de Google et de la technologie de traitement du langage naturel de haut niveau (PNL) a permis aux utilisateurs de rechercher sur Google en utilisant un langage très similaire à celui qu’ils utiliseraient s’ils parlaient à une autre personne. Ryan Steelberg, président de Veritone, un fournisseur de solutions AI OS, estime que les commandes vocales, qu’elles soient destinées à la recherche, à la récupération d’informations ou aux commandes, doivent être transparentes et entièrement intégrées. « Lorsque vous essayez de rechercher dans des archives audio et vidéo, cela vous permet de vous habituer à une vitesse supplémentaire de fonctionnalités et à une facilité d’utilisation. Je pense que c’est toujours l’état de l’art car le traitement du langage naturel continue de s’améliorer « , dit-il. L’utilisation généralisée des smartphones a également augmenté l’utilisation de la recherche vocale. Il est plus facile et plus rapide de simplement poser une question verbalement que de taper, surtout lorsque l’on est mobile, et la technologie mains libres dans les véhicules a permis même à ceux qui conduisent de faire une recherche. Selon un rapport de Statista, il devrait y avoir plus de 130 millions d’utilisateurs d’Android cette année. La majorité de ces utilisateurs ont une barre de recherche Google avec une fonctionnalité de recherche vocale sur leur écran d’accueil. Les utilisateurs d’iPhone ont désormais la possibilité d’ajouter un widget de barre de recherche Google à leurs écrans d’accueil, mais contrairement à Android, il n’y est pas par défaut. Greg Sterling, vice-président de Insights chez Uberall, une agence de marketing « près de moi », a déclaré que les améliorations de la reconnaissance vocale et du traitement du langage naturel, ainsi que les progrès de l’apprentissage automatique et de l’IA, ont conduit à une expérience de recherche vocale considérablement améliorée. « En conséquence, l’ensemble du processus de communication avec un moteur de recherche ou un assistant virtuel est devenu plus naturel et les résultats s’améliorent. Google en particulier a fait des progrès significatifs dans la compréhension et la précision « , a-t-il déclaré.Article associé: CMO Speak: La recherche vocale est-elle encore importante ?

La recherche vocale consiste à répondre aux questions

Les personnes qui saisissent leurs requêtes de recherche souhaitent rechercher un sujet. Ceux qui utilisent la recherche vocale sont généralement plus intéressés à trouver rapidement une réponse à une question ou à des informations très spécifiques telles qu’une adresse ou des heures d’ouverture. « Nous pouvons voir l’ensemble de la recherche comme un processus de recherche de réponses aux questions. La voix en est un sous-ensemble; les comportements ne sont pas radicalement différents, bien que la plupart des recherches vocales s’effectuent sur des appareils mobiles ou des haut-parleurs / écrans intelligents « , a expliqué Sterling. Lorsque vous recherchez la réponse à une question, la page de résultats des moteurs de recherche de Google (SERP) présente souvent ce que l’on appelle un « extrait de site » qui répond à la question, avec un lien vers le site de réponse, puis une section intitulée « Les gens demandent aussi « Avec des questions connexes. Étant donné que les gens utilisent souvent la recherche vocale pour poser des questions spécifiques, il incombe aux marques de créer des pages qui répondent aux questions que les clients sont susceptibles de poser concernant la marque, telles que celles qui apparaîtront sur une page de questions fréquemment posées (FAQ). Ce sont les pages qui sont les plus susceptibles de devenir des Snippets en vedette sur les SERPs, ce qui, comme Sterling l’a dit, « est une sorte de jackpot. De nombreux référenceurs créeront plus de FAQ et se concentreront sur les questions et réponses courantes afin de répondre aux requêtes vocales.  »

Mots clés conversationnels à longue traîne

La plupart des efforts de référencement se concentrent sur des mots clés spécifiques qui incluent le nom de la marque, les noms des produits, services ou solutions de la marque et les termes liés à ces éléments. C’est toujours une pratique valable, même pour la recherche vocale, mais l’utilisation de mots-clés à longue traîne peut être plus utile. Les mots clés à longue traîne sont, comme leur nom l’indique, des termes de recherche et des expressions plus longs que les requêtes de recherche normales. Cela a du sens pour la recherche vocale, car la recherche vocale utilise des requêtes conversationnelles qui se présentent souvent sous la forme de questions, et les mots-clés à longue traîne peuvent imiter ces questions. De plus, de nombreux sites n’utilisent pas de mots clés à longue traîne, même s’ils représentent près de 70% de toutes les recherches. « Les requêtes vocales dans l’ensemble ont tendance à être présentées comme des questions et sont un peu plus longues que les requêtes générées par le clavier de bureau », a déclaré Sterling. « Les mots-clés à longue traîne seront globalement moins compétitifs, selon la catégorie, ils sont donc utiles en général pour le référencement. Mais ils peuvent être très utiles dans le contexte des requêtes vocales s’il y a une question et une réponse très spécifiques.  » L’utilisation de mots-clés et d’expressions à longue traîne comprenant les questions que les clients d’une marque sont susceptibles de poser, et le contenu qui répond à ces questions, est une méthode utile pour se classer plus haut dans les SERPs. De plus, les marques enchérissent souvent sur des mots-clés à longue traîne pour augmenter leur visibilité et apparaître plus en évidence sur la page de résultats. « Cela dépend vraiment de la coordination avec les index de recherche, en particulier avec Google et d’autres. S’ils accordent un traitement équitable, il y a une possibilité d’aller plus loin en termes de référencement et d’optimisation. Cela crée un tissu très riche et une personnalisation de l’expérience de recherche « , a expliqué Steelberg. « Il est impératif que quiconque possède une application, un site Web, vous l’appelez, doive commencer à réfléchir aux changements qu’ils apportent à leur stratégie globale de voix », a-t-il déclaré, « qui inclut le référencement. »

Utiliser correctement le balisage de schéma

Schema est un langage de balisage utilisé pour fournir aux moteurs de recherche des informations supplémentaires sur le contenu d’un site Web. Essentiellement, Schema permet aux propriétaires de sites de décrire plus précisément les données afin que Google puisse comprendre ces données plus précisément. Google a même un service appelé Structured Data Markup Helper qui crée les balises Schema pour une page. En plus d’être plus informatif pour la recherche vocale, l’ajout d’un balisage de schéma au code HTML d’une page Web améliore la façon dont la page est affichée dans les SERPs en améliorant les extraits de code riches qui apparaissent sous le titre de la page. Le schéma peut être utilisé pour tout baliser: produits, événements, lieux, personnes, articles, organisations, etc. Steelberg pense que l’utilisation de Schema sera systématisée au fil du temps à mesure que les modèles d’apprentissage automatique de l’IA et les modèles de traitement du langage naturel continuent de progresser. « Je pense avoir ce schéma plus structuré, ce qui signifie que nous serons en mesure de nous adapter aux normes de schéma communes au lieu d’avoir, en fait, de créer des représentations de feuilles de style complètes sur le site Web juste pour accueillir la recherche vocale. Je pense que nous nous rencontrerons en quelque sorte au milieu, en fonction de l’accélération et des progrès des deux.

La recherche vocale est utilisée pour la recherche locale

La recherche vocale est souvent utilisée pour rechercher des entreprises « à proximité ». Ceci est très utile car lorsque la recherche vocale est utilisée via un appareil mobile, Google connaît déjà la position actuelle de l’utilisateur. Ceci est optimal pour les entreprises locales, car les clients peuvent utiliser la recherche vocale pour localiser instantanément une telle entreprise, puis obtenir un itinéraire vers l’entreprise. « C’est juste une partie de votre style de vie normal qui se prête, au moins en termes de fréquence, à un quotient plus élevé d’interrogation locale », a suggéré Steelberg. « Il existe différents ensembles de données corrélés qui facilitent les choses. Vous n’avez donc pas besoin d’ajouter une commande à votre point par défaut. Si je cherche Arby, je ne cherche probablement pas [for Arby’s] à New York si je suis dans le comté d’Orange, en Californie.  » Plus important encore, pour les entreprises locales, Google utilise les listes de My Business dans les SERP qu’il renvoie aux utilisateurs mobiles, il est donc important de disposer d’une fiche Google My Business mise à jour. « La plupart des recherches vocales s’effectuent sur les smartphones. Les smartphones sont utilisés partout, mais certainement en déplacement. Les requêtes mobiles ont tendance à fausser le niveau local. Il y a donc un degré élevé de chevauchement entre les requêtes vocales et les recherches locales « , a suggéré Sterling. En fait, une enquête Uberall 2019 a révélé que 48% des utilisateurs de la recherche vocale ont recherché des informations sur les entreprises locales. De plus, il est important de cibler des mots-clés localisés afin de se classer plus haut dans les SERPs. Si mon entreprise est située sur Broad Street à Orlando, en Floride, il serait sage d’utiliser « situé sur Broad Street à Orlando, en Floride » comme l’un de mes mots clés à longue traîne.

Dernières pensées

La recherche vocale est de plus en plus populaire chaque jour, car les appareils mobiles sont désormais utilisés pour accéder au Web plus souvent que les ordinateurs de bureau ou les tablettes. Afin de se classer haut dans les SERP, il est nécessaire de prendre des mesures de référencement supplémentaires pour qu’un site Web soit optimisé pour la recherche vocale. En répondant aux questions, en utilisant des mots-clés et des expressions conversationnels à longue traîne, en utilisant correctement le balisage Schema et en s’assurant que les entreprises locales sont à jour dans Google My Business, une marque peut être sûre qu’elle est prête pour la recherche vocale.

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