Quel sera l'impact sur le référencement et le marketing de contenu ?

Si vous n’avez pas encore entendu parler du potentiel de transformation de GPT-3, vous êtes sur le point de vous épater.

GPT-3 est essentiellement la première intelligence artificielle capable de passer le test de Turing et d’écrire une copie très convaincante en tant qu’humain. Il peut écrire sur n’importe quel sujet et peut être dirigé pour écrire dans n’importe quelle voix, style ou ton

Qu’est-ce que GPT-3 ?

GPT-3 est un modèle de langage IA développé par OpenAI. Le modèle utilise une architecture révolutionnaire appelée « Transformer ». Les modèles de transformateurs sont relativement simples, mais ce qui les rend puissants, c’est que leur compétence et leur précision sont directement liées à la quantité de données sur lesquelles ils ont été formés et à la durée de cette formation. Ceci est appelé « Param Size ».

L’image ci-dessus fait référence à GPT-3 (paramètres 175B ainsi que deux autres modèles de transformateurs plus petits. Comme vous pouvez le voir sur le graphique, le passage de GPT-2 (paramètres 13B) à GPT-3 a entraîné une amélioration considérable de la précision. qu’il y a déjà des plans en cours pour un modèle de 1 billion de paramètres, nous pourrions bien être sur la voie d’une véritable intelligence générale artificielle proto.

Ce qui rend GPT-3 spécial par rapport à ses prédécesseurs, c’est que sa grande taille a permis quelque chose appelé « méta-apprentissage », où le modèle ne nécessite pas de « réglage fin » (formation supplémentaire) pour répondre avec précision à une invite. L’invite elle-même suffit à GPT-3 pour déterminer ce que vous voulez.

Comme vous pouvez probablement l’imaginer, les implications de cette technologie transformatrice ne sont qu’au tout début de leur réalisation. Ce qui suit est ma compréhension de l’impact de GPT-3 sur les nombreux aspects du marketing numérique. Sois prêt !

Implications générales du contenu du GTP-3

GPT-3 remplacera l’essentiel de la création de contenu de bas niveau, éliminant des milliers d’écrivains et des centaines de milliers d’emplois de marketing de contenu, ce qui pourrait entraîner un crash sur le marché de la création de contenu.

GPT-3 aura un impact immédiat sur la voix, le ton et le flux de toute copie en cours d’écriture. Et en combinant GPT-3 avec un assistant virtuel comme Alexa, Siri d’Apple ou Duplex de Google, nous atteindrons le point de basculement lorsque la rédaction deviendra, pour la première fois, un travail entièrement automatisé.

La rédaction en tant que profession disparaîtra lentement, tout comme les emplois d’écriture créative.

Une telle avancée, si elle se produit, marquerait le début de la fin pour le marketing de contenu dans son ensemble.

L’automatisation du marché des services de ghostwriting qui en résultera aura un impact similaire sur les agences de marketing et les départements marketing internes.

GPT-3 permettra la création d’actifs de revenu passifs d’une manière similaire à ce qui s’est passé avec GPT-1, la différence étant que la compétence requise pour écrire le contenu est beaucoup plus élevée.

Le modèle GPT-1 exigeait un seuil relativement élevé de compétences en écriture. En conséquence, la majorité de la valeur a été créée par des personnes qui possédaient les compétences nécessaires pour écrire un contenu unique. GPT-3, cependant, nécessite un seuil de compétence beaucoup plus bas pour créer du contenu.

Cela signifie que quiconque peut « copier / coller » peut faire le travail d’écriture efficacement. La valeur de GPT-3 réside dans sa capacité à faire si bien le travail d’un écrivain qu’il n’est plus nécessaire d’avoir un écrivain.

Les départements marketing internes, ainsi que les agences, utiliseront de plus en plus GPT-3 pour effectuer un travail qui était auparavant effectué par des personnes, remplaçant ces deux rôles.

Pour être clair, je ne pense pas que tous les emplois de marketing de contenu seront supprimés.

En fait, je pense qu’il y aura un besoin de personnes qui se spécialisent dans la compréhension du rôle du contenu dans la stratégie marketing plus large, et qui ont la capacité de créer, gérer et optimiser le contenu que GPT-3 écrit.

Mais ne confondez pas cela avec la nécessité pour quelqu’un d’écrire la copie réelle.

Tout ce qui précède en italique a été écrit par GPT-3. L’invite donnée était simple: j’ai fourni les paragraphes d’introduction écrits ci-dessus.

Comme GPT-3 l’a mentionné dans les paragraphes précédents, les nouveaux modèles de langage de pointe présentent un risque existentiel pour toute écriture dont la qualité est égale ou inférieure à celle de ce que GPT-3 a démontré.

GPT-3 a déjà démontré qu’il pouvait facilement tromper les gens en leur faisant croire qu’il s’agissait d’un écrivain humain et qu’il avait la capacité d’écrire sur pratiquement n’importe quel sujet. Il démontre même systématiquement une maîtrise des sujets ésotériques de niche. Sa maîtrise de l’orthographe et de la grammaire est irréprochable, et il semble faire beaucoup moins de ces types d’erreurs.

Compte tenu de ces compétences, on pourrait dire que GPT-3 a la capacité d’écrire aussi bien que la plupart des écrivains de niveau intermédiaire, mais à une vitesse de 500 fois plus rapide et avec un accès instantané aux connaissances qui prendrait un temps considérable à un écrivain pour se rechercher. se familiariser suffisamment avec pour écrire un article précis.

Lorsque GPT-3 deviendra omniprésent, il sera possible d’obtenir le même article de qualité que vous auriez pu payer 200 USD pour moins de 1 USD (ou peut-être 5 USD pour la création GPT-3, puis édité par un humain). Cela entraînera également une augmentation massive de la quantité totale de texte en ligne – peut-être d’un ordre de grandeur ou plus, augmentant considérablement la concurrence, en particulier dans la longue traîne.

On peut également imaginer de nouvelles façons de combiner le texte généré par GPT-3 avec d’autres formes d’IA ou de médias générés de manière procédurale. Voici quelques éléments que nous sommes susceptibles de voir (dont certains peuvent proliférer incroyablement).

GPT-3 + Text to SpeechGénérateurs vidéo GPT-3 +

Des outils comme Vidnami prennent du texte comme entrée et génèrent des vidéos composées de séquences vidéo. Chaque scène est choisie par l’IA de Vidnami en fonction du contexte de la saisie de texte. La combinaison de cet outil (ou de versions encore plus sophistiquées de Vidnami) avec GPT-3 permettrait une conversion évolutive du texte généré par GPT-3 en vidéos attrayantes. Voici un premier exemple de ce qui est possible:

Journalisme de données GPT-3 +

Étonnamment, GPT-3 possède également des capacités fascinantes pour comprendre et analyser les données. Par exemple, il peut générer le code pour les visualisations de données:

GPT-3 a également une connaissance approfondie de l’endroit où des types spécifiques de données peuvent exister et peut être utilisé pour faire des recommandations de points de départ pour des projets de journalisme de données commençant par n’importe quel sujet. Voici un exemple de recherche de source de données assistée par GPT-3:

http://en.wikipedia.org/en/10_best_datasets_for_investigating_Senior_citizen_issues

Contenu

1. Sources de données

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b. Source des données et pertinence par rapport aux problèmes des citoyens seniors

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