Comment trouver votre identifiant de suivi Google Analytics

Le code de suivi (ou ID) de Google Analytics est un identifiant unique qui permet à Google Analytics de collecter des données lorsqu’il est inséré dans un site Web. Ces données incluent le temps que les utilisateurs passent sur une page Web, les termes de recherche utilisés et la manière dont ils sont arrivés sur le site. Le code de suivi est le mécanisme par lequel Google Analytics compile les données. Il consolide ces données dans des rapports, en utilisant des graphiques et d’autres visuels pour afficher les résultats. Vous devrez ajouter votre code directement dans le code HTML du site. Il existe également des plugins CMS (comme ceux pour WordPress) qui rempliront la même fonction. Une fois appliqué, le code ajoute un cookie au navigateur des utilisateurs d’un site Web, qui renvoie les données à Google Analytics. Avant de commencer à intégrer votre code, vous devez vous assurer que vous avez configuré un compte Google Analytics. Les comptes plus anciens peuvent utiliser Universal Analytics, tandis que les comptes plus récents seront configurés avec Google Analytics 4 par défaut. Vous devrez ensuite configurer une propriété pour lier le site Web à votre compte. Le code lui-même est une chaîne de chiffres et de lettres. Les premières lettres indiquent la version de Google Analytics, tandis que la longue chaîne de chiffres correspond à votre identifiant de compte. La dernière section est l’index des propriétés  :

Comment trouver l’identifiant de suivi Google Analytics

Une fois que vous vous êtes inscrit à Google Analytics, vous pourrez récupérer votre identifiant de suivi.

Analyse universelle

Pour trouver votre identifiant de suivi Universal Analytics  :

  1. Ouvrez Google Analytics
  2. Cliquez sur l’onglet  » Admin « 
  3. Dans la colonne de gauche, cliquez sur Informations de suivi
  4. Votre code sera disponible ici. Pour les utilisateurs d’Universal Analytics, les codes commencent par « UA »

Identifiant de mesure GA4

Pour trouver votre identifiant de mesure Google Analytics 4  :

  1. Ouvrez Google Analytics
  2. Dans la colonne de gauche, cliquez sur Flux de données
  3. Sélectionnez un flux de données dans la liste
  4. Votre code apparaîtra dans le coin supérieur droit de la page. Pour les utilisateurs de GA4, les codes commencent par  » G « 

Comment mettre en œuvre un identifiant de suivi sur votre site Web

Il existe deux manières principales d’utiliser l’ID de suivi  : en intégrant le code directement dans le code HTML du site Web ou en utilisant un plugin CMS. Vous aurez besoin d’avoir votre pièce d’identité à portée de main pour l’une ou l’autre méthode.

  1. Pour les CMS comme WordPress, vous pouvez collecter des données Google Analytics en installant une application tierce. Vous devrez télécharger l’application et suivre les instructions pour la lier à votre compte Google. À partir de là, vous devrez le connecter au site Web à suivre et ajouter votre identifiant de suivi
  1. Pour les sites Web qui ne prennent pas en charge les applications tierces, vous devrez ajouter votre code directement. Comme vous trouverez votre identifiant de suivi (voir les instructions ci-dessus), vous devriez voir une chaîne de code JavaScript sous le titre Global Site Tag sur la même page. Pour commencer le suivi, vous devrez copier et coller ce code dans le balises de pages Web.

Vous pouvez vérifier que votre suivi fonctionne en affichant les données en temps réel au fur et à mesure qu’elles sont collectées. Pour ce faire, accédez à la propriété associée dans votre compte Google Analytics, puis ouvrez Reporting dans le panneau de gauche. Sélectionnez Temps réel suivi de Aperçu.

Intégration de Google Analytics avec Semrush

Vous pouvez également gérer et analyser les données entrantes de Google Analytics à l’aide d’outils tiers. Pour ce faire, vous devez d’abord activer les autorisations appropriées, telles que l’accès en lecture et en analyse. L’outil Semrush offre une multitude d’intégrations avec Google Analytics  :

  • L’outil de suivi de position vous permet de suivre le classement d’un site Web pour un ensemble spécifique de mots-clés. L’intégration avec Google Analytics permet d’intégrer des données de mots clés dans votre projet de suivi de position, en les classant en fonction de la visibilité, du trafic estimé et de la position moyenne.
  • L’outil On-Page SEO Checker fonctionne avec les données de Google Analytics pour optimiser votre page Web pour le classement des mots clés. Une fois intégré, vous recevrez des suggestions pour améliorer le classement des pages de destination en fonction du taux de rebond des utilisateurs, du temps passé sur la page et du temps de chargement de la page.
  • L’outil Backlink Audit fournit des commentaires sur les backlinks, afin de déterminer quels liens sont toxiques et doivent être supprimés. Le lien vers Google Analytics fournit des données mises à jour sur le trafic que chaque lien envoie vers votre site.
  • La connexion de l’outil Organic Traffic Insights à Google Analytics vous permet d’analyser les mots clés classés comme  » (non fournis)  » par Google Analytics.
  • L’outil d’audit de site recherche les problèmes de site qui doivent être résolus. L’intégration de l’outil à Google Analytics ajoute des pages vues au résultat de l’audit, ce qui vous permet de fixer en priorité les pages les plus populaires de votre site. Une fois connecté, l’outil ajoute des vérifications pour les pages qui mettent plus d’une seconde à devenir des pages interactives et orphelines.
  • Connectez Google Analytics à l’outil d’audit de contenu pour mieux comprendre les performances de votre contenu numérique. La fonction d’analyse de contenu de l’outil fournit des données sur le nombre de sessions, de pages vues et le taux de rebond de chaque page, une fois connecté à Google Analytics.
  • ce qui est utile pour comprendre le sentiment entourant une marque. L’ajout de données Google Analytics vous permet de voir le trafic de référence à partir des mentions de marque

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L’utilisation de votre identifiant Google Analytics est la première étape de la collecte et de l’analyse de données utilisateur utiles.