Cette IA résume les documents de recherche pour que vous n'ayez pas à

La lecture d’articles scientifiques est un travail difficile. Il peut contenir un langage et des sections que vous ne comprenez peut-être pas, et tout cela ne vous intéresserait pas.

Mon collègue Tristan est doué pour parcourir ces papiers, mais je ne suis qu’un novice. Donc, je voudrais un bref résumé d’un document de recherche pour décider si je veux consacrer plus de temps à le lire.

Cette IA résume les documents de recherche pour que vous n'ayez pas à

Heureusement, les chercheurs de l’Institut Allen pour l’intelligence artificielle ont développé un nouveau modèle pour résumer le texte d’articles scientifiques et le présenter en quelques phrases sous la forme de TL; DR (Too Long Didn’t Read).

[Read: Neural’s market outlook for artificial intelligence in 2021 and beyond]

L’équipe a déployé ce modèle dans le moteur de recherche Semantic Scholar de l’Allen Institute pour les articles. Actuellement, vous ne verrez que ces résumés TL; DR sur des articles liés à l’informatique dans les résultats de recherche ou sur la page de l’auteur.

Crédit: Semantic ScholarTL; Résumé de DR généré par l’IA sur le moteur de recherche Semantic Scholar AI prend les parties les plus importantes du résumé, de l’introduction et de la section de conclusion de l’article pour former le résumé.

Les chercheurs ont d’abord « pré-formé » le modèle sur la langue anglaise. Ensuite, ils ont créé un ensemble de données SciTLDR de plus de 5 400 résumés d’articles en informatique. Il a ensuite été formé sur plus de 20 000 titres d’articles de recherche afin de réduire la dépendance à l’égard des connaissances du domaine tout en rédigeant un synopsis.

Le modèle formé a pu résumer des documents de plus de 5 000 mots en seulement 21 mots en moyenne, soit un taux de compression de 238. Les chercheurs souhaitent maintenant étendre ce modèle à des articles dans des domaines autres que l’informatique.

Vous pouvez essayer l’IA sur le moteur de recherche Semantic Scholar. De plus, vous pouvez en savoir plus sur la synthèse de l’IA dans cet article.

Publié le 20 novembre 2020 – 10:35 UTC

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