Guide de gestion et d'atténuation des bots

Plus de 40 % de tout le trafic Web provient de robots.

Les bots sont intrinsèquement des outils, des programmes informatiques conçus pour exécuter automatiquement certains processus ou tâches, ils ne sont donc pas nécessairement bons ou mauvais.

Certains de ces robots sont bénéfiques pour notre site Web et notre entreprise  : ils explorent et indexent nos sites Web pour les moteurs de recherche ; ils surveillent et nous informent sur diverses choses comme les cours des actions, la météo, etc. et certains sont conçus pour protéger vos sites Web et vos serveurs. En règle générale, ces  » bons robots  » sont détenus et exploités par des entreprises légitimes comme Google, Facebook, Cloudflare, etc.

Il existe cependant des robots malveillants exploités par des cybercriminels à des fins malveillantes, allant de l’exécution d’attaques de prise de contrôle de compte (ATO), de grattage malveillant de données, de violations de données et d’attaques DDoS (Déni de service distribué), entre autres formes de menaces à la cybersécurité.

Ces mauvais robots représentent plus d’un quart du trafic Internet total, et c’est la présence de ces robots qui exige une stratégie de gestion des robots adéquate pour protéger notre site Web et notre entreprise contre cette grande variété d’attaques de robots.

Qu’est-ce que la gestion des robots  ?

La gestion des bots fait référence à l’acte de détecter et de gérer le trafic de bots Internet malveillants. Il s’agit généralement d’empêcher les robots malveillants d’accéder à un site Web, à une application ou à d’autres ressources Internet tout en garantissant que les utilisateurs légitimes et les bons robots peuvent toujours accéder aux propriétés Web.

Cependant, bloquer les bots malveillants n’est pas toujours la meilleure approche pour toutes les situations (. Il existe diverses méthodes de gestion et d’atténuation que nous pouvons utiliser pour empêcher les bots malveillants d’affecter négativement notre site Web et notre entreprise. Nous explorerons cela plus en détail ci-dessous.

Ainsi, la gestion des bots est essentiellement divisée en deux couches différentes :

  • Identifier le trafic des bots et distinguer les bots malveillants des bons bots
  • Décider de la meilleure approche pour atténuer le trafic de bots malveillants et ne pas atteindre ses objectifs

Avez-vous besoin d’une gestion des robots  ?

Toutes les entreprises et même les individus présents en ligne devraient avoir une stratégie de gestion des bots adéquate pour détecter et gérer les bots malveillants qui peuvent affecter négativement les propriétés Web des manières suivantes :

Les cybercriminels utilisent souvent des robots malveillants pour effectuer des attaques de force brute, de bourrage d’informations d’identification et d’autres formes d’attaques par piratage de compte pour accéder aux comptes des utilisateurs et voler les données confidentielles qu’ils contiennent, ainsi qu’utiliser le compte pour effectuer des achats non autorisés et lancer d’autres formes d’attaques..

Les attaques DDoS (Distributed Denial of Service) utilisent des bots et des botnets pour lancer une quantité massive de requêtes vers un site Web ou un service en ligne, ralentissant considérablement le site Web ou le faisant planter complètement pour rendre le service Web indisponible pour les utilisateurs auxquels il est destiné. Les attaques DDoS peuvent causer des dommages à long terme et même permanents à votre réputation en plus des répercussions financières.

  • Grattage de données et de contenu

Les bots peuvent extraire les informations sur les prix de votre site et les divulguer à vos concurrents. Cela peut entraîner une perte massive d’avantage concurrentiel si votre site de commerce électronique se trouve dans un créneau sensible aux prix (c’est-à-dire la billetterie). Les bots peuvent également gratter votre contenu original et le republier ailleurs, créant du contenu dupliqué et d’autres problèmes de performances de référencement.

  • Stockage des stocks et scalpage

Autre problème courant pour les sites de commerce électronique, les cybercriminels peuvent utiliser des bots pour ajouter un grand nombre de produits au panier. Ils peuvent soit conserver l’article pour empêcher les vrais acheteurs d’acheter ces produits en demande, soit confirmer l’achat et revendre les produits à un prix plus élevé (scalping). Ces attaques de robots automatisés peuvent être très graves pour les sites de commerce électronique, créant divers problèmes liés à la réduction des ventes et aux dommages à la réputation à long terme.

Les cybercriminels peuvent utiliser des robots pour générer de faux clics afin de fausser les coûts publicitaires. Si votre site est un éditeur d’annonces, cela pourrait initialement augmenter vos revenus publicitaires, mais si vous ne faites pas attention, le réseau publicitaire (c’est-à-dire Google Ads) peut pénaliser et même interdire votre site en cas de suspicion de fraude au clic.

Une autre utilisation courante des robots consiste à spammer des sections de commentaires, des soumissions de formulaires, des forums et autres avec des liens frauduleux, ainsi qu’à envoyer des e-mails avec des pièces jointes malveillantes.

Gestion des bots  : comment détecter le trafic des bots

En un coup d’œil, la détection de bots et de botnets peut sembler relativement simple : l’objectif est de détecter avec précision les bots malveillants tout en veillant à bloquer le moins d’utilisateurs légitimes et de bons bots possible (en évitant les faux positifs).

Cependant, avec les robots très sophistiqués d’aujourd’hui, le processus de détection deviendra plus complexe, plus coûteux et nécessitera également plus de temps. Cela signifie qu’il est possible que sans une méthode et une technologie de détection appropriées, vous ne puissiez pas détecter avec précision la présence de ces robots avant qu’il ne soit trop tard.

Pour les robots moins sophistiqués, nous pouvons effectuer des méthodes de détection de base telles que l’analyse des lecteurs IP et HTTP pour bloquer les adresses IP connues et les agents utilisateurs des mauvais robots. Nous pouvons également utiliser les empreintes digitales des appareils pour analyser la présence de signatures de navigateur sans tête.

Cependant, avec les nouveaux bots qui ont utilisé des technologies d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique, une solution de détection de bots suffisamment puissante qui utilise également des technologies d’apprentissage automatique en profondeur est également nécessaire pour analyser les interactions du bot avec le site Web (mouvements de la souris, anomalies de frappe), ainsi que les corrélation dans les signatures d’intention entre les appareils.

Alternatives à l’atténuation des bots  : comment gérer le trafic des bots en plus du blocage

Une fois que la présence de bots malveillants a été détectée, le blocage du bot peut sembler être l’approche la plus évidente de la gestion des bots. Cependant, il existe d’autres alternatives que nous devrions considérer :

Une approche efficace pour lutter contre les attaquants persistants qui reviendront simplement avec un autre bot/modifié lorsqu’il est bloqué est la limitation ou la limitation du débit. En répondant aux requêtes du bot à un rythme plus lent, on espère que l’attaquant sera découragé et pourra passer à d’autres cibles.

  • Fournir du faux contenu au bot

Semblable à la limitation en principe, dans cette approche, nous essayons de garder le bot actif et de gaspiller ses ressources. Mais au lieu de répondre à ses demandes avec des données réelles, nous répondons ici avec du faux contenu, par exemple en redirigeant le bot vers une autre page avec du contenu modifié/faux.

Conclusion

Une stratégie efficace de gestion des bots doit être capable d’identifier de manière unique les bots malveillants des utilisateurs légitimes et les bons bots, ce qui peut être un défi pour les bots les plus sophistiqués actuellement en circulation.

Cela étant dit, il est crucial de disposer d’une solution de gestion des robots basée sur l’IA pour éviter systématiquement les faux négatifs (pour s’assurer que nous détectons avec précision tous les mauvais robots) ainsi que les faux positifs (éviter de bloquer les utilisateurs légitimes et les robots utiles.)