Le grattage de données, également connu sous le nom de grattage d’écran ou de capture d’images, est avec nous depuis un certain temps.
« Pour certains, il s’agit de capturer (et certains pourraient dire de voler) du contenu, tandis que pour d’autres, c’est un moyen d’alimenter la sortie d’une application comme une entrée vers une autre », a déclaré Greg Schulz, analyste chez StorageIO Group.
La technologie a pris de l’importance il y a quelques décennies, alors que l’informatique est passée presque du jour au lendemain de la province de quelques-uns à être omniprésente. Ce changement radical signifiait que des données reposaient sur d’anciens systèmes difficiles d’accès. Les grattoirs d’écran sont devenus populaires comme moyen d’interfacer avec des applications plus anciennes qui n’avaient pas de capacités d’exportation et de saisir cette entrée à utiliser pour les applications modernes de l’époque.
Le scraping de données est un moyen d’extraire des données générées par un autre programme. Son utilisation la plus courante est le raclage Web, par lequel le grattoir saisit des informations sur un site Web.
Bien qu’il existe des applications relativement bénignes, il y a aussi un côté néfaste. Des outils existent pour saisir ou voler du contenu protégé, y compris du texte, des images et des vidéos. Ces outils enfreignent les lois sur les droits d’auteur et la propriété intellectuelle (PI).
C’est un moyen de contourner le fait que certaines entreprises essaient d’éviter que leur contenu soit téléchargé ou réutilisé à des fins non autorisées. Peut-être veulent-ils que les utilisateurs s’inscrivent, deviennent abonnés ou paient avant de pouvoir accéder pleinement aux connaissances. Quelle que soit la raison, ces entreprises utilisent des contrôles d’accès et d’autorisation et d’autres moyens pour empêcher l’exposition des données via une API facilement consommable. Le grattage des données peut contourner ces garanties.
Comment se fait le scraping des données
Le scraping Web est un processus assez direct lorsqu’il est vu à un niveau élevé. Le code est utilisé pour extraire des informations, généralement via un robot grattoir. Le bot envoie une demande au site Web, analyse le document HTML et le convertit dans un format différent.
Au fil du temps, le jeu est devenu plus sophistiqué. À mesure que les robots racleurs réussissent, les stratégies de protection du contenu sont renforcées pour contrecarrer leurs efforts. À leur tour, les robots réagissent en développant des tactiques pour déjouer ces nouveaux mécanismes de protection – et ainsi de suite.
Pour les grattoirs, le contenu peut être dérivé à peu ou pas de frais. Au lieu d’avoir à écrire leur propre contenu, à mener des recherches et à obtenir des avis clients, par exemple, les grattoirs peuvent publier du matériel sur leurs sites. Ils évitent d’avoir à payer pour certains rapports et autres documents.
Cas d’utilisation du scraping de données
Contenu : Au lieu d’écrire votre propre contenu, un grattoir peut reproduire ou réutiliser ce qui se trouve sur un autre site. Les robots recherchent du contenu pour améliorer les objectifs d’optimisation des moteurs de recherche, par exemple.
Commentaires: Des sites tels que Yelp et Airbnb se donnent beaucoup de mal pour obtenir les avis des clients. Certains robots racleurs peuvent capturer ce contenu et le reproduire sur un autre site.
Tarification : De nombreux vendeurs se méfient de l’affichage des prix. S’ils publient leurs prix publiquement, les concurrents les sous-coteront. Par conséquent, il existe une forme spécialisée de grattoir qui parcourt le Web à la recherche de contenu lié aux prix.
Contacts: Le marketing vit et meurt de contacts. Il a besoin de bonnes adresses e-mail et de bons numéros de téléphone pour accomplir sa mission. Les grattoirs de contact saccagent les sites Web à la recherche de données de contact écrites en texte brut. Ils parcourent les répertoires des employés, les pages à propos de nous, les pages de contact, les listes de diffusion et d’autres emplacements.
Applications plus anciennes: Certaines applications plus anciennes sont écrites dans des langages informatiques obscurs auxquels il n’est pas facile d’accéder. Des outils sont utilisés pour transformer ces données dans un format plus gérable.
«Cela offre un moyen rapide et facile d’ajouter une interface graphique à une ancienne application, jusqu’à ce qu’une réécriture, un portage ou une autre modification puisse avoir lieu», a déclaré Schulz.
Vidéos: Certaines vidéos sur des plateformes comme YouTube utilisent le scraping pour créer leur contenu. Le matériel gratté est utilisé pour la voix off sur une vidéo. De même, les images des sites Web sont récupérées pour être utilisées dans la vidéo.
Formes: Certains robots peuvent même utiliser JavaScript pour remplir des formulaires sur des sites Web afin d’accéder rapidement au contenu fermé.
Atténuation du grattage des données
Comment évitez-vous le grattage? Les techniques comprennent la limitation des taux d’accès. Un humain naviguant sur un site le fait à un certain rythme. Un bot est plus rapide de plusieurs ordres de grandeur. Par conséquent, une tactique consiste à limiter le nombre maximum de requêtes effectuées par une adresse IP au cours d’une période donnée.
Une autre approche consiste à modifier régulièrement le balisage HTML. En changeant certains éléments, les efforts des grattoirs sont entravés. Des changements aléatoires dans la protection du contenu ou le code compliquent l’extraction des données.
De même, les CAPTCHA et d’autres défis peuvent être utilisés. Cette méthode pose des questions simples pour un humain qui ont tendance à dérouter les robots. De plus, le texte intégré dans les images peut être difficile à extraire car il nécessite la reconnaissance optique de caractères (OCR).
Outils de grattage de données
Il y a deux faces à ce marché : les outils qui grattent et les outils qui protègent contre le grattage.
Voici quelques-uns des principaux fournisseurs:
- Cloudflare
- Nintex RPA
- Accern
- Rossum
- API et SDK Veryfi OCR
- Fivétran
- Astera ReportMiner
- Rivery
- Point central
- Automatiser la RPA