Google utilise un modèle d'IA de langage pour faire correspondre les histoires avec des vérifications

Les systèmes basés sur l'IA plus avancés, tels que les capacités de langage basées sur BERT, peuvent comprendre des requêtes en langage naturel plus complexes.

Cependant, lorsqu'il s'agit d'informations de haute qualité et fiables, même avec ses capacités avancées de compréhension des informations, Google ne comprend pas le contenu comme le font les humains.

Google utilise un modèle d'IA de langage pour faire correspondre les histoires avec des vérifications

Au lieu de cela, les moteurs de recherche comprennent largement la qualité du contenu grâce à ce que l'on appelle communément des « signaux ».

« Par exemple, le nombre de pages de qualité qui renvoient à une page particulière indique qu'une page peut être une source fiable d'informations sur un sujet », a déclaré Danny Sullivan, agent de liaison publique pour la recherche Google.

Google compte plus de 10 000 évaluateurs de qualité de recherche, des personnes qui effectuent collectivement des millions de recherches d'échantillons et évaluent la qualité des résultats.

La société a également facilité la détection des vérifications de faits dans la recherche, les actualités et Google Images en affichant des étiquettes de vérification des faits.

« Ces étiquettes proviennent d'éditeurs qui utilisent le schéma ClaimReview pour baliser les vérifications de faits qu'ils ont publiées », a déclaré Sullivan dans un article de blog.

Sullivan, cependant, a admis que les systèmes Google ne sont pas toujours parfaits.

« Ainsi, si nos systèmes ne parviennent pas à empêcher l'apparition de contenus enfreignant la politique, notre équipe d'application prendra des mesures conformément à nos politiques », a-t-il déclaré.

Google travaille en étroite collaboration avec Wikipédia pour détecter et supprimer le vandalisme qu'il peut utiliser dans les panneaux de connaissances.

Le géant des moteurs de recherche est désormais capable de détecter les requêtes d'actualité en quelques minutes contre plus de 40 minutes plus tôt.

Clause de non-responsabilité: cette histoire est générée automatiquement à partir du service IANS.

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