dignes de confiance et exploitables pour les utilisateurs rencontrant crises personnelles, telles que pensées suicidaires, agressions sexuelles, toxicomanie et violence domestique, a-t-il annoncé dans un article de blog.
Le géant de la recherche met à jour la recherche en intégrant son «modèle unifié multitâche», ou MUM en abrégé, dans les résultats. MUM est multimodal, ce qui signifie qu’il peut analyser les informations entre le texte et les images, tout en traduisant des informations de plus de 75 langues différentes et en ayant une compréhension plus profonde du monde et de la manière dont plusieurs sujets peuvent être comparés les uns aux autres. Le résultat final est une expérience de recherche plus facile et plus pratique pour les utilisateurs, car Google indique que MUM peut générer des résultats de recherche de meilleure qualité en une seule recherche.
La société affirme qu’elle apportera ces améliorations dans les semaines à venir. « Les personnes en crise personnelle recherchent de toutes sortes de façons, et il n’est pas toujours évident pour nous qu’elles en ont besoin », a écrit Pandu Nayak, Fellow de Google et vice-président de la recherche, dans le billet de blog. « Si nous ne pouvons pas le reconnaître avec précision, nous ne pouvons pas coder nos systèmes pour afficher les résultats de recherche les plus utiles.
C’est pourquoi l’utilisation de l’apprentissage automatique pour comprendre le langage est si importante ? » Google utilisera également MUM pour améliorer la qualité des protections anti-spam et s’étendre à d’autres langues où l’entreprise peut avoir des données de formation limitées. Il utilise également l’IA pour améliorer les résultats de recherche pour les groupes vulnérables, comme les enfants, qui peuvent être sensibles à certains contenus diffusés. par le moteur de recherche.
Google a déclaré que ses outils BERT ont réduit de 30 % les résultats inattendus choquants. MUM est 1 000 fois plus puissant que BERT, abréviation de « Représentations d’encodeurs bidirectionnels à partir de transformateurs », la technique de pré-formation au traitement du langage naturel basée sur le réseau neuronal de Google. utilisé dans son moteur de recherche.
BERT a été introduit en 2019 et a été le changement d’IA le plus important depuis que Google a publié RankBrain en 2015. Alors que Google est sans aucun doute le moteur de recherche le plus populaire, avec plus de 70 % de part de marché, les assistants vocaux et d’autres plateformes émergentes posent un problème. défi à sa domination.
TikTok a mis fin au règne de 15 ans de Google en tant que domaine Web le plus populaire au monde et est souvent utilisé par les particuliers pour trouver des conseils. La domination d’Amazon dans le commerce électronique et les haut-parleurs intelligents se positionne également contre Google sur le marché de la publicité.