Apparaître dans les trois premiers résultats de la recherche organique de Google est le rêve de tout professionnel qui travaille sur internet. Ce positionnement noble garantit le plus de clics et contribue à gonfler considérablement les visites du site, ce qui peut signifier une augmentation des ventes pour le commerce électronique, une plus grande autorité pour les entreprises ou plus de crédibilité pour les producteurs de contenu.
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Atteindre le sommet est une mission très complexe, à tel point qu’elle dispose même d’un domaine de connaissance dédié :
optimisation du moteur de recherche
(SI LA). Concrètement, il s’agit de produire un contenu de qualité basé sur les règles de bonnes pratiques de Google pour plaire au public et, par conséquent, gagner quelques points supplémentaires avec l’algorithme de la plateforme.
Comprendre le fonctionnement de la recherche est fondamental pour les utilisateurs et les professionnels (Image : Reproduction/WaybackMachine)
Bien qu’il divulgue des directives générales, le géant de la recherche ne révèle pas point par point ce qui impacte le positionnement des sites. C’est précisément pour mieux appréhender les enjeux liés au moteur de recherche que le
Canaltech
s’est entretenu en exclusivité avec Danny Sullivan, cadre supérieur de Google dans le secteur de la recherche et l’un des plus grands experts mondiaux des outils de recherche. Après avoir travaillé pendant des années comme journaliste, le professionnel a commencé à se consacrer à ces mécanismes et est devenu un expert au point d’être embauché par l’entreprise.
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Les critères et la rechercheLes critères utilisés par l’algorithme pour positionner les sites tiennent compte de la mission de l’entreprise d’organiser l’information et de la garder accessible de manière simple. Cela peut sembler évident, mais c’est beaucoup plus compliqué qu’il n’y paraît. « Cela signifie aller au-delà du Web, car il y a beaucoup d’informations qui ne sont pas sur Internet », explique Sullivan.
Le spécialiste sépare les données organisées par le moteur de recherche en cinq catégories :
Informations du Web ouvert :
sites Web, vidéos, images, actualités ;
statistiques, brevets, études universitaires, Wikipédia ;
Partenariats :
la météo, les résultats sportifs, les flux de médias sociaux, les paroles et les finances ;
Entreprise :
les données soumises par les entrepreneurs sur les entreprises, les emplacements et les mises à jour
Nouvelles informations et perspectives :
Street View, livres, lieux d’inondation, cartographie en feu ;
Toutes ces pentes sont distinctes les unes des autres et nécessitent un traitement, le défi, du point de vue du chercheur, est donc de comprendre la recherche de l’utilisateur. « Imaginez que vous marchez dans la rue et que quelqu’un vous dise « crêpes ». Vous penserez : « d’accord, mais qu’est-ce que vous entendez par là ? » Et ensuite, il vous posera d’autres questions pour comprendre », contextualise-t-il.
Google, cependant, n’a pas la possibilité de renvoyer des questions spécifiques à l’utilisateur pour comprendre ce qu’il veut trouver, il fera donc des associations pour fournir les résultats que vous jugez les plus pertinents.
Comme il ne peut pas poser de questions à l’utilisateur, Google tire des conclusions par lui-même (Image : Danny Sullivan/Google)
Qu’est-ce qui peut influencer les résultats ?
Pour comprendre ce que vous voulez trouver, l’algorithme de Google prend en compte ces facteurs :
L’endroit où se trouve la recherche est un facteur important pour le résultat, car il existe des mots similaires avec des significations différentes selon la langue. Un pot-de-vin en portugais signifie pot-de-vin, mais en espagnol, c’est un pourboire, qui se traduira certainement par différents sites en haut de la recherche.
Il y a aussi les fameux synonymes, qui rendent fou n’importe quel algorithme s’il n’est pas pris en compte dans le contexte de la phrase. Sullivan cite comme exemple le mot anglais
change, qui est utilisé comme substitut à des termes tels que ajuster, convertir, échanger, installer, modifier, remplacer et échanger de l’argent.
« Le défi est de comprendre comment tous ces mots ensemble créent un sens, un concept. C’est sur cette base qu’est né le BERT », souligne-t-il. BERT est un mécanisme permettant de comprendre le soi-disant «langage naturel» des personnes, dont l’objectif n’est pas seulement de montrer des résultats selon les termes, mais plutôt d’essayer de comprendre ce que la personne voulait dire.
Dans l’image ci-dessous, vous pouvez voir un exemple du fonctionnement du système. Auparavant, le résultat indiquait un site Web qui enseignait comment obtenir une ordonnance. Avec le changement de BERT, la réponse est devenue une nouvelle qui a résolu le doute initial : si vous pouviez acheter un médicament à la pharmacie pour un parent ou un ami.
BERT prend les résultats de la littéralité dans un concept plus large (Image : Danny Sullivan/Google)
Comment fonctionne l’algorithme de recherche ?
Sullivan explique que Google utilise plusieurs signaux dans chaque recherche pour associer votre mot-clé aux résultats. Tout cet ensemble d’éléments est analysé en une fraction de seconde pour restituer des sites qui pourraient éventuellement satisfaire votre souhait.
Le premier d’entre eux sont les termes de recherche. « Si la page contient le mot, alors c’est probablement pertinent, mais vous en aurez des milliers dans la même situation. Si cela apparaît dans le titre, c’est encore plus probable », contextualise-t-il. Cependant, cela seul serait trop peu pour définir la pertinence, sinon il suffirait de répéter plusieurs fois le mot que vous souhaitez classer sur la page.
Les résultats sont présentés de différentes manières selon le terme, selon ce qui est le plus utile pour le type d’information que vous recherchez. C’est pourquoi la recherche de « Pizza » affichera un résultat et « Pizza de pepperoni » en aura un autre : dans le premier, le chercheur comprendra qu’il s’agit du concept de pizza, tandis que dans le second, cela pourrait signifier que vous voulez pour manger cette saveur.
Les mots-clés ne sont qu’un des critères utilisés par Google (Image : Danny Sullivan/Google)
Importance des liens
Suite aux mots contextualisés, d’autres signaux sont également analysés, mais il y a un facteur très important : les liens. La plupart des gens ne se souviennent des hyperliens que lorsqu’ils sont cassés ou ne pointent pas vers le résultat attendu, mais ils sont fondamentaux sur le Web.
« Considérez les liens comme des recommandations : lorsque vous avez besoin d’un médecin, vous demandez à des personnes de confiance à qui elles se réfèrent dans le monde réel. Sur internet, s’il existe de nombreux sites internet avec des liens vers une page, il peut être plus pertinent que d’autres », explique l’expert.
Malgré cela, le simple fait d’avoir de nombreux liens ne signifie pas être une page digne de confiance, car vous devez connaître leur origine pour garantir l’autorité. Obtenir une référence d’un site très réputé comme le New York Times, par exemple, est beaucoup plus pertinent pour Google que le lien du blog de votre frère créé il y a deux heures.
La publicité influence-t-elle ?
Sullivan explique que la vente de publicités n’a aucun impact sur les résultats effectifs de la recherche organique. Google ADS commercialise des mots-clés qui mettent les sites à l’honneur dans les résultats, mais n’affectent pas l’algorithme de recherche.
« Nous vendons de la publicité et l’affichons lorsqu’elle peut être pertinente pour les gens. Nous ne vendons pas d’historique de recherche ou d’informations sur ce que les gens recherchent. Personne ne fera mieux dans les résultats de recherche organiques simplement parce qu’il a payé pour cela », explique-t-il.
Rechercher des notes
Pour s’assurer que les résultats sont efficaces, le moteur de recherche dispose d’évaluateurs qui vous permettent de dire s’il est adéquat ou s’il a besoin d’être amélioré. « Nous avons plus de 10 000 évaluateurs dans le monde et il est important d’avoir cette diversité, car les résultats de la recherche sont affichés pour toute la planète. Il y a plusieurs personnes, de différents pays, avec des langues différentes afin que nous puissions être sûrs de faire le meilleur travail pour tous ceux qui utilisent les services », conclut-il.
Des évaluateurs qualifiés du monde entier analysent les résultats de la recherche (Image : Danny Sullivan/Google)
Ces personnes travaillent sur la base d’un document de près de 70 pages avec des directives générales sur la qualité de la recherche. C’est ainsi que tout le monde a les mêmes paramètres et utilise des structures similaires pour mesurer les résultats.
Selon Sullivan, les évaluateurs ne surveillent pas les sites eux-mêmes, individuellement, car cela donnerait lieu à des critères subjectifs de favoriser l’un par rapport à l’autre. « Il y a toujours de nouveaux sites, donc vous ne verrez jamais d’évaluateurs regarder les résultats page par page, car ils changent tout le temps. Pour cette évaluation globale, vous avez besoin de systèmes automatisés comme ceux utilisés. Ce que font les évaluateurs, c’est d’analyser si le résultat satisfait à la recherche », ajoute-t-il.
En pratique, Google utilise les informations recueillies auprès de ces sources fiables, à l’instar de l’attitude des personnes lorsqu’elles évaluent un restaurant ou examinent l’opinion des autres avant d’acheter un produit en ligne. Ces données sont rassemblées dans la base de données et utilisées pour améliorer le système dans son ensemble.
Les sujets plus délicats nécessitent un traitement différent
Au sein du système de notation de Google, certaines problématiques sont traitées avec plus de prudence par le moteur de recherche et par les évaluateurs : un concept appelé Your Money or Your Life
(YMYL), qui signifie votre argent ou votre vie. Tout ce qui a un impact sur la vie ou les finances est soumis à différents critères d’examen.
Lors de l’évaluation des résultats de la recherche « Comment obtenir un financement », il est plus important de ne pas montrer de résultats avec des tentatives de vol de données ou des informations erronées qui entraîneraient des pertes financières.
Les évaluateurs de Google ont remarqué la nécessité de créer un hub avec des informations sur Covid-19 (Image : Alveni Lisboa/Canaltech)
Un exemple donné par Sullivan est les résultats sur le vaccin Covid-10. Au début, le site se limitait à montrer des informations techniques et des nouvelles sur les agents immunisants, mais plus tard, il a commencé à montrer les endroits où les doses étaient appliquées, les données sur les vaccinés et les informations des services de santé locaux.
Dans ce cas, l’algorithme a été amélioré pour donner un traitement spécial à une situation inhabituelle impliquant la santé des personnes. Cette perception a été obtenue grâce au travail des évaluateurs, qui ont eu la perception de constater la nécessité d’améliorer le résultat pour ces termes spécifiques.
Et l’avenir des recherches ?
Danny Sullivan a déclaré qu’il n’avait pas grand-chose à dire sur l’avenir de la recherche au-delà de ce qui a déjà été annoncé pour le marché. En général, les tendances indiquent une utilisation croissante de fonctionnalités telles que Google Lens, qui vous permet d’utiliser l’appareil photo du téléphone portable pour effectuer des recherches, et à l’intégration de la recherche avec des fonctionnalités de réalité augmentée. La recherche Google a beaucoup évolué depuis 446917 jusqu’à aujourd’hui (Image : Danny Sullivan/Google)
BERT est également constamment amélioré pour avoir un impact non seulement sur les recherches textuelles, mais également sur les recherches vocales avec la technologie Duplex. Ce dernier était même l’un des points forts de Google I/O 446917, avec une interaction très impressionnante entre l’homme et la machine grâce à l’IA de BERT.
Quelques données curieuses sur le moteur de recherche Google :