Google a publié un épisode de Search Off Record sur les données structurées. Un sujet intéressant qu’ils ont abordé était de savoir comment Google pourrait utiliser des données structurées qui vont au-delà de ce que recommandent les pages de développement de Google. Martin Splitt a déclaré que plus de données peuvent être meilleures. Mais il y a des mises en garde à ajouter des données plus structurées au-delà de ce que Google recommande.
Schema.org et les recommandations de données structurées de Google
termes de ce que Google recommande.
Les sociétés fondatrices de Schema.org sont :
- Microsoft
- Yahoo
- Yandex
Cependant, il existe des contributeurs majeurs de Drupal et de nombreux autres dans la grande communauté Web. Ainsi, Schema.org et le vocabulaire de données structurées qu’ils développent sont bien supérieurs à la quantité essentiellement réduite de données structurées recommandée par Google. Ryan Levering, un ingénieur logiciel de Google, est d’accord sur le fait que Schema.org contient un vocabulaire disponible beaucoup plus étendu que celui utilisé par Google.
Effet de levier observé :
« Donc, c’est juste une façon d’exprimer des informations. … C’est donc très volumineux et il doit tenir compte de tous les différents cas d’utilisation qui pourraient être utilisés pour cela.
a noté à quel point Schema.org pouvait être illimité :
« Et l’application de ces choses pourrait être illimitée ou comme d’autres personnes peuvent ensuite l’utiliser pour dire ensuite : » Nous avons besoin de ce type d’informations pour faire cette chose. Ou c’est l’aspect de Google, c’est qu’il ajoute le « Voici ce que nous pouvons en faire si nous connaissons cette information. »
Utilisation des données structurées par Google
Ils ont ensuite noté que les recommandations trouvées sur les pages des développeurs de Google avaient une portée limitée, mais que Google pourrait en fait utiliser des données structurées qui vont au-delà de leurs recommandations. Il est important de noter que l’objectif des recommandations de données structurées de Google est plus ou moins d’aider les éditeurs à obtenir des résultats enrichis en permettant à Google d’identifier facilement les images à afficher dans les résultats enrichis et les données à utiliser dans ce contexte. Ce dont le Googler a ensuite parlé était d’utiliser des données structurées pour aider Google à savoir de quoi parle une page. Cette utilisation va au-delà de ce que Google recommande dans le but d’afficher des résultats riches et c’est quelque chose que John Mueller a mentionné dans le passé. Mais cette utilisation supplémentaire de données structurées n’est pas officiellement documentée. Donc c’est un peu comme, si vous le savez, vous pouvez en profiter.
Martin Splitt, Developer Advocate chez Google a demandé :
« . Mais les données structurées sont-elles utiles au-delà de ce que nous utilisons, par exemple, pour certaines fonctionnalités de recherche telles que les résultats enrichis ? » Levering a répondu que Google pourrait potentiellement utiliser des données structurées non recommandées.
Ryan Lever :
« Nous pouvons potentiellement utiliser cela pour certaines choses chez Google. … Je ne conseille jamais aux gens de ne pas mettre de données structurées sur leur page Web si cela a un sens sémantique. … Nous avons également certaines choses que nous faisons pour comprendre généralement le sujet de la page. Et parfois, les données que vous mettez là-dessus peuvent y entrer. C’est une sorte de processus très ML, où nous regardons tout le texte sur la page et nous regardons d’autres choses qui ont à voir avec la page. Les données structurées ne sont donc qu’un signal dans ce calcul global. Mais cela peut nous aider avec certaines désambiguïsations en termes de contenu de la page réelle. C’est donc utile, mais juste dans un sens plus implicite en ce moment.
Les données structurées non recommandées peuvent être un signal supplémentaire
Lizzi Sassman a déclaré que les données structurées supplémentaires pourraient aider Google à mieux comprendre ce qu’est une page Web. Ryan Levering a observé qu’ils pouvaient probablement comprendre de quoi parlait une page Web sans données structurées. Mais que dans certains cas, il peut être plus difficile de savoir de quoi parle une page et c’est là que des données structurées supplémentaires peuvent être utiles.
Effet de levier observé :
« Il est donc difficile de faire comprendre que dans certains de nos rapports et autres, nous trouvons cela utile. Parce que c’est un calcul nuancé. Mais lorsqu’il y a des problèmes pour le détecter, nous pouvons l’utiliser comme signal supplémentaire. C’est donc généralement dans les cas marginaux que nous trouvons ces choses utiles. Martin Splitt a commenté à quel point il était bon d’ajouter plus de données si cela aide à clarifier le sujet d’une page.
Split a commenté :
« C’est vraiment, vraiment cool, et je pense qu’il est généralement facile de dire que plus de données, tant qu’elles sont correctes et reflètent ce qui est montré à l’utilisateur sur la page, n’est jamais pire, n’est-ce pas. Il est toujours préférable d’ajouter plus de données pour clarifier le contenu de la page. »
Implémenter des données structurées « non documentées »
Une mise en garde inhérente à ce que dit Martin Splitt est que tout ce qui se trouve dans les données structurées doit également se trouver dans la partie visible de la page Web. Google considère qu’il s’agit de spam lorsque le contenu des données structurées ne correspond pas au contenu de la partie visible de la page Web.
Citation
56 :