Vendredi dernier, j’ai demandé un peu plus à John Mueller de Google si et comment Google pouvait utiliser l’apprentissage automatique pour ajuster les poids de divers signaux de classement. La réponse courte est que Google peut le faire ou non, en fonction du signal de classement spécifique.Mais gardez à l’esprit que j’ai limité la question spécifiquement à si et comment Google peut utiliser l’apprentissage automatique pour ajuster les poids des signaux de classement individuels.
Il se peut également que l’apprentissage automatique soit utilisé parmi plusieurs signaux de classement ou peut-être même en créer de nouveaux en fonction de la requête. Il est difficile de le savoir avec certitude. J’y reviendrai plus tard, mais commençons par aborder ce que j’ai demandé à John.
John a dit: « Peut-être que nous utilisons les valeurs directement pour l’apprentissage automatique, peut-être que nous les ajustons manuellement, peut-être que nous commençons simplement avec quelque chose de manuel et ensuite voyons comment cela se passe. » J’ai posé la question autour de la marque 4 :11 dans la vidéo : Barry Schwartz : J’avais donc une question sur Steve, le moteur de recherche. Donc, dans votre podcast Google, Search Off the Record, vous avez dit que vous l’utilisiez à peu près pour parler de certains signaux de classement, car vous n’aimez pas parler des signaux de classement de Google et l’une des choses que j’ai trouvées intéressantes était que vous n’a rien mentionné à propos de l’apprentissage automatique modifiant les poids de ces signaux de classement.
J’ai trouvé cela très intéressant car et évidemment, bing aime beaucoup dire que oui, nous avons beaucoup de signaux de classement, mais nous ne savons pas quels sont les poids à tout moment, car l’apprentissage automatique et l’IA modifient cela à la volée en fonction de tonnes de facteurs. Est-ce que Google fait beaucoup de cela ou cela dépend du facteur de classement ou du signal spécifique? John Mueller : Je pense que cela dépend est probablement la bonne réponse. C’est quelque chose où pour certains signaux, je sais que nous faisons beaucoup d’apprentissage automatique pour essayer de comprendre comment nous devrions les intégrer et pour d’autres, nous ne les utilisons pas beaucoup.
Et cela dépend aussi un peu des spécificités de ce que nous essayons de comprendre. Dans le sens de avons-nous une métrique claire sur laquelle nous pourrions en quelque sorte baser ce système d’apprentissage automatique ou faisons-nous quelque chose comme je ne sais pas entraîner le système d’apprentissage automatique sur les clics, puis il trouve simplement le plus de titres cliquables que nous pouvons montrer et utilise ceux qui recherchent. Là où vous devez en quelque sorte faire attention à des choses comme ça.
Donc, c’est quelque chose où pour certains éléments, nous utilisons définitivement l’apprentissage automatique pour d’autres éléments, nous ne l’utilisons pas autant.Barry Schwartz : Alors pourrais-je demander spécifiquement à quel moment est HTTPS, il semble que c’est [Google is] pas, du moins Steve, ne pas l’utiliser en utilisant l’apprentissage automatique pour ajuster les poids et il semble que la mise à jour de l’expérience de la page ne se lancera actuellement pas de cette façon ou que vous ne vouliez pas dire ce que Steve ou Google… John Mueller : Je ne le fais pas ‘ t sais. Je veux dire que les différentes pondérations des différentes parties des algorithmes sont quelque chose qui est assez difficile à faire parce que vous ne pouvez pas simplement dire manuellement oh c’est pondéré à dix pour cent, puis tout le reste est 10 pour cent de moins dans l’ensemble.
C’est comme si vous deviez faire attention à tout le système. Je pourrais imaginer que certaines parties de cela sont des choses que nous évaluons avec l’apprentissage automatique, peut-être que nous utilisons les valeurs directement pour l’apprentissage automatique, peut-être que nous les ajustons manuellement, peut-être que nous commençons simplement avec quelque chose de manuel et ensuite voyons comment cela se passe. Honnêtement, je ne sais pas.
Voici la vidéo intégrée : maintenant, Google a historiquement minimisé l’importance de l’apprentissage automatique et de l’IA avec l’algorithme de classement de Google. Google a même déclaré que de nombreux algorithmes ne sont pas adaptés à l’apprentissage automatique. C’est un sujet qui me fascine parce que je ne sais vraiment pas grand-chose sur son fonctionnement.
Alors que Microsoft Bing semble être tout impliqué dans l’apprentissage automatique et la recherche, que pensez-vous tous de cela? Forum de discussion sur la communauté YouTube.