Avec la fraude publicitaire numérique, vous ne savez pas ce que vous ne savez pas

Chaque année Maintenant, c’est pratiquement chaque mois que de grands stratagèmes de fraude publicitaire sont découverts – DiCaprio (janvier 2020), Monarch (mars 2020) et IceBucket (avril 2020). Qu’est-ce que tout cela a en commun ? C’est vrai, ils opéraient invisibles depuis des mois ou des années avant d’être capturés. D’autres stratagèmes de fraude continuent de rapporter de l’argent aux criminels et restent cachés car les méchants savent comment se cacher et les bons ne savent même pas quoi regarder. Il est donc prudent de dire « vous ne savez pas ce que vous ne savez pas » en ce qui concerne la fraude publicitaire, non ?

Mesurer ce que vous pouvez et arrêter la fraude avec Analytics

Alors, qu’est-ce qu’un marketeur à faire ? La plupart des spécialistes du marketing ont déjà mis en place une détection de fraude. Mais j’espère qu’ils se rendent compte que la technologie de détection n’attrape pas tout (dans certains cas, n’attrape pas la plupart des choses). Il incombe aux spécialistes du marketing d’examiner les analyses pour voir si la fraude continue de passer et de voler leurs dollars publicitaires. Au fil des ans, c’est exactement ce qui se passe. Malgré la technologie de détection de la fraude, l’analyse montre que la fraude est évidente.

Permettez-moi d’illustrer avec quelques exemples.

Site Analytics vous donne des informations sur lesquelles vous pouvez agir

Dans ce premier graphique, nous voyons Google Analytics (en bas) et FouAnalytics en haut. Google Analytics rapporte la quantité de visites sur un site – il s’agit d’un graphique horaire. Et FouAnalytics rapporte la quantité de trafic ainsi que la nature du trafic. Le rouge foncé signifie les bots confirmés; orange signifie les robots déclarés et jaune signifie les robots des moteurs de recherche. Le bleu foncé signifie les humains. Ces analyses vous montrent en quoi consiste le trafic, afin que vous puissiez décider quoi faire – par exemple, nettoyer la partie bot du trafic à partir de vos calculs de taux de conversion. L’activité du bot biaise gravement vos mesures; le dénominateur plus élevé rend vos taux de conversion très mauvais. En soustrayant le trafic des robots, vous pouvez rendre vos taux de conversion plus précis, c’est-à-dire plus élevés.

comparaison entre Google Analytics et FouAnalytics

Augustine Fou

Vous pouvez également analyser les emplacements des clics sur vos pages Web. Dans le tableau ci-dessous, vous verrez les emplacements X-Y des clics sur des écrans de différentes tailles – des moniteurs de bureau (1920×1080) aux appareils mobiles (375 x 667). Chaque point représente l’emplacement d’un clic. Notez le tableau en bas à droite. Des cercles plus grands signifient plus de clics sur le même emplacement exact à l’écran. Pensez-vous qu’il est normal qu’un grand nombre d’humains cliquent exactement sur le même pixel à l’écran ? Notez également que la disposition des cercles semble suivre les lignes verticales de la grille. Il est facile de dire à de nombreux bots dans le même botnet de cliquer sur certains emplacements. Ce type d’analyse peut donc vous montrer quels visiteurs sont des robots et lesquels sont des humains. Les sites de commerce électronique veulent le savoir afin de pouvoir bloquer les robots et les empêcher de commettre des fraudes d’affiliation, des fraudes de reciblage, des bourrages d’informations d’identification (tentatives de connexion malveillantes) et d’autres mauvaises choses.

où les gens cliquent sur le site à partir de l’analyse du site

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Media Analytics pour voir où vont vos annonces programmatiques

En plus d’étudier le trafic vers un site Web, des balises d’analyse peuvent être utilisées pour mesurer les impressions d’annonces qui sont diffusées sur des millions de sites via des canaux multimédias programmatiques. Les spécialistes du marketing utilisant la technologie existante de détection de la fraude dans la boîte noire obtiennent généralement un seul numéro, par exemple 3% IVT (trafic non valide). Ce n’est pas très utile pour autre chose que d’essayer d’obtenir un remboursement des 3%. Et cela suppose que la détection a tout attrapé.

Ce qui est plus utile, c’est de voir les domaines et les applications sur lesquels les annonces ont été placées, afin que vous puissiez prendre des mesures pendant que la campagne est toujours en cours. De cette façon, vous pouvez améliorer les campagnes en désactivant les sites et les applications frauduleux et en permettant aux fonds publicitaires de circuler vers de meilleurs sites et applications. Et vous vous souvenez du problème de l’usurpation de domaine, où le faux site prétend être le domaine d’un éditeur légitime ? Cela trompe généralement la technologie de détection de fraude, mais l’analyse des médias résout ce problème en vous montrant le vrai domaine et l’application qui ont diffusé votre annonce.

Lorsque vous disposez d’analyses multimédias, vous pouvez facilement repérer vous-même les sites et applications frauduleux, comme l’illustrent les exemples suivants.

1) Pensez-vous que l’un de ces domaines alphanumériques est réel et a un public humain réel ? Je ne serais même pas en mesure de taper toutes ces lettres et chiffres avec précision pour accéder au site si je le voulais. Désactivez donc ces domaines et applications si vous les voyez dans vos campagnes.

exemples de faux sites et applications utilisés pour la fraude publicitaire numérique

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2) Pensez-vous que les sites qui ont un trafic 100% Android version 8.0.0 sont réels ? Qu’en est-il des sites dont 100% des visiteurs utilisent Chrome version 67.0.3396 ? Droite. Quelque chose ne va pas avec ces sites, car les sites réels qui ont un public humain réel devraient présenter une variété d’appareils et de navigateurs. Les humains utilisent des iPhones, iPads, ordinateurs Windows, ordinateurs portables, etc. Lorsque vous voyez ces sites frauduleux dans vos analyses multimédias, vous pouvez les désactiver dans vos campagnes.

sites anormaux dont le trafic Android est utilisé à 100% pour la fraude publicitaire numérique

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3) Enfin, vous avez acheté des annonces par le biais de canaux programmatiques dans l’espoir d’obtenir plus de « portée ». Mais que se passe-t-il si l’analyse des médias vous a montré que la plupart de vos annonces ne sont allées que sur 5 à 10 sites ou applications ? Dans l’exemple suivant, les 10 meilleures applications représentaient 57% du volume d’impressions. Ce n’est pas la portée que vous attendiez, non ? Sans oublier que ces applications de lampe de poche, réveil et clavier emoji sont de toute façon des fraudeurs connus. Lorsque vous les voyez dans vos analyses multimédias, vous pouvez les désactiver pendant que votre campagne est toujours en cours.

principales applications mobiles utilisées pour la fraude publicitaire

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LinkedinFouAnalytics – Alternative à Google Analytics, avec détection de fraude intégrée

Linkedin: Votre plate-forme d’analyse intègre-t-elle la cybersécurité ? #FouAnalytics fait

Les directeurs marketing et les spécialistes du marketing, si vous disposiez de vos propres analyses de site et analyses de médias, vous pouvez voir les bots et les fraudes et d’où ils proviennent. De cette façon, vous pouvez agir vous-même sur ces informations et être moins dépendant de la technologie de détection de la fraude de la boîte noire qui vous donne simplement un numéro de fraude, et vous ne saurez pas si elles ont mesuré correctement ou détecté toute la fraude de toute façon.

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