Comment utiliser l'exportation de données en bloc de la Search Console

L’avocat de la recherche Google, Daniel Waisberg, a récemment présenté une vidéo détaillée sur les exportations de données en masse, une fonctionnalité qui vous permet d’exporter, de stocker et d’analyser les données de la Search Console. Cette nouvelle solution dépasse les capacités et facilite la gestion d’énormes volumes de données. Voici comment.

Un aperçu des solutions actuelles d’exportation de données

Avant d’introduire la fonctionnalité d’exportation de données en masse, Waisberg a récapitulé les méthodes existantes pour exporter les données de la Search Console. Le moyen le plus accessible est via l’interface utilisateur. Vous pouvez exporter directement jusqu’à 1 000 lignes de données d’un simple clic sur le bouton d’exportation. Looker Studio et l’API fournissent des solutions aux personnes nécessitant des volumes de données plus importants. Les deux canaux vous permettent de récupérer des données de performances, des données d’inspection d’URL, des plans de site et des données de site, avec une limite d’exportation allant jusqu’à 50 000 lignes.

Présentation de l’exportation de données en masse

La méthode finale et la plus avancée pour exporter des données depuis la Search Console est l’exportation de données en masse. Cette fonctionnalité unique vous permet d’extraire de grandes quantités de données via Google BigQuery sans limite de lignes. Ceci est avantageux pour les grands sites Web avec de nombreuses pages ou un trafic important. Waisberg déclare : « Une exportation de données en masse est une exportation quotidienne planifiée des données de performances de votre Search Console. Il inclut toutes les données utilisées par la Search Console pour générer des rapports de performances. Les données sont exportées vers Google BigQuery, où vous pouvez exécuter des requêtes SQL pour une analyse avancée des données ou même les exporter vers un autre système. »

Configuration de l’exportation de données en bloc

Compte tenu de sa complexité et de sa puissance, l’exportation de données en masse nécessite une connaissance préalable de Google Cloud Platform, de BigQuery et de la Search Console. Sachez que l’utilisation de cet outil peut entraîner des coûts, il est donc crucial de considérer les frais potentiels avant de mettre en place une nouvelle exportation. La configuration d’une exportation de données en bloc implique Google Cloud et Search Console.

Première étape  : Google Cloud

Commencez par basculer vers le projet concerné dans Google Cloud et assurez-vous que l’API BigQuery est activée.

  1. Ouvrez votre Google Cloud Console et basculez vers le projet vers lequel vous exportez des données
  2. Accédez à API et services > API et services activés, et activez l’API BigQuery si ce n’est pas le cas
  3. gserviceaccount.com dans les nouveaux directeurs

  4. Attribuez deux rôles à ce compte  : BigQuery Job User et BigQuery Data Editor, puis Save

Deuxième étape  : la console de recherche

Dans la Search Console, procédez comme suit  :

  1. Accédez à Paramètres > Exportation de données en masse
  2. Saisissez votre ID de projet Google Cloud dans le champ ID de projet Cloud
  3. Choisissez un nom de jeu de données. La valeur par défaut est ‘searchconsole’
  4. Sélectionnez un emplacement pour votre jeu de données. Cela ne peut pas être facilement changé plus tard
  5. Cliquez sur Continuer pour démarrer les exportations. La première exportation aura lieu jusqu’à 48 heures après la configuration réussie
  6. Après la création de la table, définissez une expiration de partition si nécessaire, mais évitez les modifications de schéma
  7. /li>

Surveillance et gestion des exportations de données

Le nouveau système d’exportation de données dispose d’une fonctionnalité intégrée qui vous permet de surveiller les exportations de données à l’aide de BigQuery. Par exemple, vous pouvez suivre les exportations à l’aide d’un tableau de journal d’exportation. Notez que les données s’accumuleront indéfiniment à moins que vous ne définissiez un délai d’expiration. Le processus d’exportation se poursuivra jusqu’à ce qu’il soit désactivé manuellement ou si la Search Console rencontre des problèmes. En cas d’erreur, la Search Console informera tous les propriétaires.

En résumé

En conclusion, la fonctionnalité d’exportation de données en bloc peut améliorer la façon dont vous gérez de grandes quantités de données de la Search Console. Restez à l’écoute du contenu à venir de Google qui approfondira le traitement des données après la configuration de l’exportation et des meilleures pratiques pour extraire des données de BigQuery.

Source : YouTube Image en vedette générée par l’auteur à l’aide de Midjourney.

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