Examen des ratios de texte d'ancrage pour le référencement

Il existe de nombreuses idées sur les ratios de texte d’ancrage et quel est le meilleur ratio pour le classement sur Google. Certains référenceurs ont recherché des millions de résultats de recherche et découvert des ratios de texte d’ancrage communs pour les sites les mieux classés. Ces ratios de texte d’ancrage sont-ils la clé pour mieux classer et éviter les pénalités manuelles?

Texte d’ancrage

Le texte d’ancrage est le nom technique des mots utilisés dans un lien d’une page vers une autre page Web. Parfois, le texte d’ancrage est «Cliquez ici». Parfois, le texte d’ancrage est «Meilleur référencement de Dallas, Texas». Un texte d’ancrage tel que «Cliquez ici» sera ignoré par Google à des fins de classement. Mais un texte d’ancrage tel que «Meilleur référencement de Dallas, Texas» pourrait être utilisé pour aider à classer la page à laquelle le lien est associé à la phrase de recherche Best SEO Dallas, Texas, car Google utilise un texte d’ancrage à des fins de classement.

Contexte de l’utilisation du texte d’ancrage par Google

Les fondateurs de Google, Sergey Brin et Lawrence Page ont rédigé un article de recherche en 1998 décrivant l’approche novatrice du PageRank de Google.Le document de recherche explique la logique de l’utilisation du texte d’ancrage à des fins de classement:«Le texte des liens est traité de manière particulière dans notre moteur de recherche. La plupart des moteurs de recherche associent le texte d’un lien à la page sur laquelle se trouve le lien. De plus, nous l’associons à la page vers laquelle pointe le lien. »Dans une autre partie du document de recherche, les auteurs expliquent comment Google atténuera l’effet des mots-clés (vraisemblablement pour empêcher l’utilisation excessive de mots-clés d’avoir trop d’effet). Ils expliquent que cela empêchera tout facteur de classement d’avoir trop d’influence. Dans la citation suivante, où les fondateurs de Google utilisent le mot «hits», ce dont ils parlent est un mot-clé trouvé sur une page Web.Document de recherche de Google :«… Nous tenons compte des résultats du texte d’ancrage et du PageRank du document. Il est difficile de combiner toutes ces informations dans un classement. Nous avons conçu notre fonction de classement de sorte qu’aucun facteur particulier ne puisse avoir trop

Tout d’abord, considérons le cas le plus simple – une requête sur un seul mot. Afin de classer un document avec une seule requête de mot, Google examine la liste de résultats de ce document pour ce mot. Google considère que chaque hit est l’un des différents types (titre, ancre, URL, grande police de texte brut, petite police de texte brut,…), chacun ayant son propre poids de type. Les poids de type constituent un vecteur indexé par type. Google compte le nombre de résultats de chaque type dans la liste de résultats. Ensuite, chaque comptage est converti en poids de comptage. Les poids de dénombrement augmentent linéairement avec les décomptes au début, mais diminuent rapidement de sorte que plus d’un certain décompte n’aidera pas. » signal de classement. Comme mentionné précédemment, le but était vraisemblablement d’arrêter l’astuce de classement populaire du bourrage de mots-clés. Certains peuvent dire que la limite supérieure ci-dessus a contribué à l’origine des ratios de texte d’ancrage. Mais ce n’est pas vraiment le cas. D’après mon expérience, le concept de ratios de texte d’ancrage n’a pas été activement discuté dans la communauté SEO jusqu’à environ 2005 après que Google a annoncé qu’il utilisait une analyse statistique pour identifier les modèles de liens anormaux. Plus à ce sujet plus tard.

Quand les ratios de texte d’ancrage sont devenus populaires

Cependant, les ratios de texte d’ancrage ne sont devenus une chose que quelque temps après 2005. En mai 2005, à PubCon New Orleans, Google a annoncé qu’il utilisait une analyse statistique pour identifier les modèles de liens non naturels. À l’époque, je vivais à San Francisco, à environ 45 minutes de là. de Google et j’ai été invité à plusieurs reprises à visiter le campus et j’ai eu l’occasion de rencontrer les membres de l’équipe de lutte contre le spam de Google, dont un membre qui m’a dit qu’il était spécialisé dans l’analyse statistique. a effrayé la communauté SEO pour qu’elle change de tactique afin de se fondre dans la masse et de rendre leurs liens «naturels». Le fait que Google utilisait une analyse statistique pour identifier les modèles de liens non naturels est à l’origine des liens d’expressions qui semblent normaux.Tout le monde cherchait à éviter d’être attrapé par l’analyse statistique pour des modèles de liens non naturels, il était donc important de paraître naturel en imitant les modèles de lien de non- La révélation de 2005 est probablement la véritable origine de l’utilisation de ratios de texte d’ancrage pour avoir l’air «naturel».

Comment Google gère les liens

Personne ne sait ce que contient l’algorithme Penguin. Il pourrait utiliser une analyse statistique ou peut-être pas. À mesure que de nouvelles technologies sont introduites, les anciennes sont retirées. Même l’algorithme PageRank de Google a été retiré et remplacé par une nouvelle version en 2006 (Citation : Ex-Googler dit que le PageRank a été remplacé en 2006).

Google utilise-t-il les ratios de texte d’ancrage aujourd’hui?

Les ratios de texte d’ancrage ont gagné en popularité à partir de 2005, c’est-à-dire il y a longtemps. Les moteurs de recherche ont évolué. On ne sait pas si les ratios de texte d’ancrage peuvent entraîner le signalement d’un site pour un examen manuel. C’est certainement dans le domaine des possibilités, mais à mon avis, cela ne devrait probablement pas être pris en compte si tous les liens sont 100% naturels et non le résultat d’activités de lien non naturelles. quiconque s’inquiète des ratios de texte d’ancrage crée des liens comme en 2005 et n’est pas au courant des algorithmes actuels liés aux liens et des outils de lutte contre le spam AI utilisés par les moteurs de recherche modernes aujourd’hui pour repérer et supprimer des liens non naturels.

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