L'évolution de l'IA

Ce premier article de blog se concentrera sur l’évolution de l’intelligence artificielle (IA) au fil des ans, je mentionnerai et décrirai quelques-uns des jalons de cette évolution et analyserai comment elle est devenue une partie de nos vies et comment elle deviendra encore plus importante à l’avenir.. La technologie numérique a été l’une des technologies à la croissance la plus rapide de l’histoire de l’humanité, aujourd’hui nos téléphones ont des centaines de Go de stockage et traitent les données plus rapidement qu’un ordinateur il y a quelques décennies, les seules autres branches de la technologie qui se sont développées aussi rapidement sont des armes. Il n’est pas rare d’entendre comment les ordinateurs étaient  » aussi gros qu’une pièce « , mais l’un des exemples les plus intéressants du saut de la technologie numérique, en particulier de la technologie de l’information, remonte à 1969 lorsqu’un ordinateur avec seulement 14 ko de RAM a piloté et a fait atterrir le Saturne V et ses hôtes humains sur la lune. Pour mettre cela en perspective, le blog que j’écris maintenant occupera plus de 14ko d’espace dans mon stockage, de nos jours, on a l’habitude de parler de mégaoctets ou de gigaoctets, voire de téraoctets. Utiliser des kilo-octets pour un usage quotidien reviendrait à peser une personne en grammes. En ce qui concerne la technologie informatique, l’IA est également comparable en ce qui concerne la progression technologique rapide. Avant de discuter des différentes étapes qui ont ouvert la voie à l’IA moderne, il est important de comprendre ce qu’est l’IA. Une machine a une intelligence artificielle si elle peut interpréter des données, potentiellement apprendre de ces données et utiliser ces connaissances pour s’adapter et atteindre des objectifs spécifiques ou, comme je l’ai vu dans un commentaire sur YouTube, « L’IA est une mathématique qui imite ce qu’un humain ferait » ( Singh, 2019, 100 j’aime).

La différence entre l’IA et les autres machines est, en fait, la partie intelligence ; nos ordinateurs portables sont incroyablement doués pour stocker et traiter des données, mais ils ne savent pas grand-chose sur l’interprétation de ces données, et encore moins sur les enseignements. L’histoire de l’IA commence en 1951 lorsque les premiers programmes d’IA ont été écrits. C’étaient des programmes très simples ; l’un jouait aux dames et l’autre aux échecs, ce dernier est devenu plus important depuis que les échecs sont devenus le nouveau « Moon Landing » de la race AI. La prochaine grande étape de l’apprentissage automatique aurait eu lieu lorsqu’une machine serait capable de battre un humain aux échecs, cela s’est produit en 1956 lorsque MANIAC ( ?? ?) a vaincu un joueur d’échecs novice au laboratoire scientifique de Los Alamos, très ennuyeux. Ainsi, la barre a été déplacée vers le haut, maintenant le nouveau jalon battait un joueur d’échecs de classe mondiale, un grand maître, à son propre jeu, les humains, en général, étaient trop faciles à battre.

Pendant ce temps, le premier programme d’IA capable de comprendre le langage humain a été créé en 1964 et l’année suivante, le premier chatbot, ELIZA, a été inventé. Avance rapide de 9 ans et en 1974, le premier véhicule autonome a été créé. Et puis, 15 ans plus tard, le premier véhicule autonome utilisant un réseau de neurones ; une technique qui effectue un apprentissage automatique en imitant le réseau de neurones que nous avons dans notre cerveau. Tout cela est très intéressant, mais revenons à l’étape cruciale de l’IA, battre un grand maître aux échecs. Pour cela le monde a dû attendre 1996 lorsque Deep Blue, une IA créée par IBM, a battu Garry Kasparov, le champion du monde d’échecs en titre à l’époque, cette version de Deep Blue calculait 100 millions de positions par seconde, ce qui n’était toujours pas suffisant pour gagner le match, Kasparov a remporté les trois matchs suivants et a fait match nul deux fois. Ainsi, IBM est retourné à la planche à dessin et a fait un deuxième essai un an plus tard. La version 1997 de Deep Blue pouvait calculer 200 millions de positions par seconde, soit deux fois plus que l’année précédente. Cette version de Deep Blue était faite pour gagner un match, un jeu ne suffisait plus, et c’est ce qu’il a fait. Après une victoire, une défaite et trois nuls, Deep Blue a écrasé Kasparov en prolongation, remportant le match 6 et le match.

À partir de là, le développement augmente de manière exponentielle, plus l’IA se développe, plus elle se développe rapidement. En 2002, iRobot présente le Roomba, un aspirateur autonome, capable de détecter et d’éviter les obstacles, de cartographier l’environnement qu’il nettoie pour une meilleure efficacité, et revient toujours à son poste de charge une fois le nettoyage terminé. Deux ans plus tard, l’armée américaine commence à considérer l’importance des véhicules autonomes et la Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) crée le DARPA Grand Challenge, une compétition pour les véhicules autonomes. Ce dernier deviendra plus tard l’Urban Challenge, créé en 2007, dans lequel les véhicules autonomes sont tenus de respecter le code de la route et de circuler en milieu urbain. En 2009, Google commence le développement de son propre véhicule autonome. En 2011, des assistants virtuels comme Siri et Cortana sont implémentés dans divers appareils. Maintenant, en 2020, Tesla a déjà une voiture qui peut se conduire toute seule, YouTube utilise une IA pour suggérer des vidéos en fonction de nos préférences, et les publicités Google sont personnalisées en fonction de nos goûts et la DARPA a un programme qui peut vaincre les pilotes d’avions de chasse dans une simulation combat aérien. L’IA fait déjà partie intégrante de nos vies, Amazon propose des articles à acheter en fonction de ce qu’il y a dans notre panier, Gmail filtre les e-mails en analysant le contenu (ils doivent travailler un peu plus là-dessus) Facebook est capable de détecter les pensées suicidaires modèles en analysant les publications, Google sait ce que vous recherchez avant même que vous ayez terminé votre phrase, Grammarly et Microsoft Word nous aident à corriger et à améliorer nos essais en fonction du type d’écriture que nous faisons (académique, informel), de notre public (bien informé ou général) et quel est l’objectif (métier, technique).

Dans les années à venir, l’IA prendra plus d’importance dans nos vies, le nombre de voitures autonomes sur les routes augmentera de façon exponentielle, le nombre de fois que Siri ne comprendra pas ce que nous disons diminuera à mesure que sa capacité à comprendre le langage et la pensée humains s’améliorera, peut-être même que notre bar local aura des robots barmen qui préparent des cocktails ou suggèrent de nouvelles bières en fonction de nos goûts. Tout cela se produira dans quelques décennies maximum, la technologie de l’IA se développe plus rapidement que jamais maintenant, et cette croissance ne fera que s’accélérer.

Que pensez-vous de l’avenir de l’IA ? A votre avis est-ce un avenir radieux ou un avenir incertain celui de la coexistence de l’humain et de l’IA ?

Sources

Haenlein, Michael, & Kaplan, Andreas. (2019). Une brève histoire de l’intelligence artificielle  : sur le passé, le présent et l’avenir de l’intelligence artificielle. California Management Review, 61(4), 5-14.

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