Gary Illyes, l’analyste des tendances chez Google, a expliqué le fonctionnement du moteur universel de Google dans le dernier podcast. Le positionnement de toutes les caractéristiques clés est étonnamment décidé par une vente aux enchères. Selon Gary, chaque fonctionnalité soumet une offre d’une place spécifique dans le résultat de la recherche, celle qu’elle désire.
Google décide alors de sa position. Cela se décide principalement via le moteur de recherche global de la plateforme, le « super moteur » comme on dit. Les placements ne sont pas décidés au hasard cependant, ils sont basés sur un certain nombre de facteurs, cependant Gary n’a pas fait beaucoup de lumière sur la question.
Il a cependant expliqué que chaque genre a son mini moteur de recherche qui classe les résultats en conséquence. Ils sont ensuite mélangés par le moteur de recherche principal et finalement affichés sur la page principale avec laquelle les utilisateurs entrent en contact. Par exemple, les vidéos seraient classées en conséquence et les images en contexte dans leur moteur de recherche qui seraient ensuite affichées sur la page principale par le moteur universel en fonction de plusieurs facteurs.
Gary a ensuite informé les utilisateurs que Google note chaque résultat dans chaque index. Cependant, cela se fait en attribuant des scores à chaque élément, puis en attribuant ces éléments dans chaque index. Par exemple, les résultats des nouvelles seront notés individuellement sur le nouvel index tandis que les résultats vidéo seront notés chacun sur l’index vidéo.
Les indices enchérissent ensuite dans une enchère pour la position souhaitée. Si un index ne veut pas la troisième ou la quatrième position, il peut également en faire la demande, mais ce sera une partie active de l’enchère. pour l’éclaircir.
Il est essentiel de noter que chaque élément n’est pas soumis à Google pour un classement, mais que seuls les genres ou les fonctionnalités le sont. Par conséquent, Google met toujours aux enchères la position de l’index et non le contenu. Enfin, il a réfléchi à la façon dont Google décide quel index est le plus pertinent dans chaque résultat.
Il le fait par l’apprentissage observé. Le modèle d’apprentissage suit un strict respect dont les résultats sont plus cliqués par les utilisateurs par exemple lors de la recherche de fleurs sauvages, si la section images est plus cliquée que les vidéos, elle sera positionnée en premier cependant si la recherche de temps pluvieux, l’index des actualités est fréquemment ouvert, ce sera la première option. Pour conclure, ce sont les utilisateurs qui apprennent à Google quels index placer en premier.
L’incitation derrière le podcast est d’informer davantage les utilisateurs sur la façon dont leurs actions affectent les résultats et de créer une transparence maximale. Lire la suite : Google partage des informations sur la baisse du taux de trafic sur le site Web.