Cinq cas d'utilisation du marketing intelligent pour l'intelligence artificielle

L’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) est désormais monnaie courante en marketing. Les outils, les plates-formes et les services mettent des outils sophistiqués de ciblage et de segmentation d’audience à la portée des spécialistes du marketing, ce qui facilite plus que jamais la connexion de vos produits et services aux clients.

Cinq cas d’utilisation du marketing intelligent pour l’intelligence artificielle

Adobe Stock

À mesure que les organisations deviennent de plus en plus sophistiquées dans leur adoption de l’IA, elles peuvent commencer à regarder au-delà des cas d’utilisation et des solutions de base tels que les outils de publicité ciblés de base proposés par Google et Facebook. Aujourd’hui, la recherche constante de nouvelles applications de données et d’algorithmes intelligents est essentielle pour créer et maintenir un avantage concurrentiel.

vos résultats ne vous différencieront pas de vos concurrents aux yeux des clients potentiels. En plus de cela, les principaux outils de marketing de l’IA (comme Adwords ou la publicité Facebook) sont souvent décrits comme « payer pour gagner » – en termes simples, les entreprises avec des budgets marketing plus importants obtiendront généralement de meilleurs résultats et prendront des clients potentiels de petites entreprises. En effet, ils peuvent se permettre d’enchérir plus haut pour les mots clés les plus importants.

Penser plus intelligemment aux cas d’utilisation alternatifs et émergents de l’IA dans le marketing (ou toute fonction commerciale) peut aider à atténuer cela. Voici quelques idées pour prendre une longueur d’avance et vous assurer que votre stratégie marketing basée sur l’IA évolue constamment pour devenir plus efficace.

Conception publicitaire intelligente

L’IA permet une conception hautement personnalisée, ce qui signifie que les éléments individuels des supports publicitaires et des campagnes marketing peuvent être automatiquement adaptés à des publics spécifiques ou même à des individus. Les éléments individuels des campagnes marketing, jusqu’au style de conception ou aux combinaisons de couleurs utilisées, peuvent être déterminés par des algorithmes pour s’assurer qu’ils ont les meilleures chances d’attirer l’attention de votre public et de susciter un engagement supplémentaire. Les algorithmes peuvent ensuite évaluer les performances de différentes combinaisons d’éléments de conception et d’audiences et déterminer où les ajustements pourraient apporter de meilleurs résultats.

Par exemple, il peut être possible de déterminer que les clients potentiels plus jeunes s’engagent plus facilement avec des publicités et des supports marketing très visuels, tandis que les plus âgés préfèrent plus de texte ou des détails approfondis sur les produits et services. Les créations publicitaires n’ont alors qu’à assembler une version de leurs actifs, qui peut ensuite être adaptée par des algorithmes d’IA et distribuée automatiquement aux bons segments de clientèle. Les annonceurs utilisent déjà des outils tels que Persado qui utilisent des algorithmes de langage naturel pour créer un libellé personnalisé pour la copie de vente.

L’IA nous aide à reconnaître et à catégoriser les segments de clientèle en fonction de leurs modèles comportementaux, à grande échelle. Il peut ensuite optimiser les performances en surveillant les performances des différents contenus par rapport à des segments individuels.

Reconnaissance d’images

La technologie de vision par ordinateur donne aux logiciels informatiques la capacité de « voir » – ce qui signifie qu’ils peuvent comprendre des informations visuelles. Une opportunité pour les spécialistes du marketing ici est de numériser les millions d’images qui sont téléchargées chaque jour sur les plateformes de médias sociaux afin de mieux comprendre comment et où les produits ou services sont utilisés. Cela donne aux spécialistes du marketing de nouvelles façons d’évaluer des facteurs tels que la pénétration du marché et la notoriété de la marque. Il peut également être utilisé pour identifier les influenceurs qui ont déjà une association avec votre marque, conduisant à des engagements plus authentiques.

Un autre cas d’utilisation puissant est l’analyse des tendances. Ici, l’IA peut vous aider à identifier les changements d’habitudes et de comportements susceptibles d’influencer la manière dont vos clients et clients potentiels s’engagent avec les fournisseurs de votre marché. En plus de votre propre message visuel, vous pouvez plus facilement évaluer l’efficacité des campagnes de vos concurrents et juger de la façon dont les clients réagissent aux différentes humeurs, palettes de couleurs et paysages.

La reconnaissance d’image (ainsi que la PNL comme mentionné ci-dessus) peut également être utilisée pour créer des descriptions automatisées pour la copie de vente, à partir de photos d’articles. De plus, vous pouvez l’utiliser pour protéger votre marque, en le faisant vous alerter automatiquement de toute personne qui pourrait détourner votre adresse IP créative, votre image de marque ou vos messages à leurs propres fins  !

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Recherche SEO

Un classement élevé dans les résultats des moteurs de recherche est toujours un élément essentiel de la plupart des stratégies de marketing ; en fait, malgré l’essor des médias sociaux et des campagnes de marketing axées sur les influenceurs, l’optimisation des moteurs de recherche (SEO) est encore souvent considérée comme le principal moteur du succès marketing. La recherche suggère que Google est la première étape sur le chemin pour prendre jusqu’à 85% des décisions d’achat.

Au fur et à mesure que le commerce électronique joue un rôle de plus en plus important dans nos vies, le référencement a évolué et les techniques les plus efficaces pour placer votre site Web dans les meilleurs résultats ont peut-être changé. En fait, certaines méthodes qui auraient auparavant obtenu d’excellents résultats, telles que la création de liens et le bourrage de mots clés, peuvent désormais entraîner une pénalisation de votre site, car les algorithmes deviennent plus intelligents pour détecter lorsque les spécialistes du marketing tentent de « jouer avec le système ».

En référencement, le « volume de recherche » est un concept important car il nous indique combien de personnes utilisent des mots et des phrases particuliers lorsqu’elles recherchent des produits ou des services dont elles ont besoin. Aujourd’hui, certaines des routines de référencement les plus sophistiquées impliquent des algorithmes d’apprentissage automatique pour mieux comprendre l’intention derrière l’utilisation des mots clés, ainsi que le contenu des recherches. Il peut également être utilisé pour examiner les stratégies de référencement des concurrents afin de détecter les lacunes qui pourraient exister dans les vôtres et de développer un contenu marketing convivial pour le référencement.

Audits intelligents de sites Web

Le suivi du « flux » des visiteurs de votre site Web et de vos canaux sociaux est plus important que jamais afin de comprendre où se produisent les « fuites » dans votre entonnoir marketing, ce qui oblige les clients potentiels à reculer avant de cliquer sur « acheter ». Les services basés sur l’IA tels que ceux fournis par 123 Internet examinent automatiquement votre site et vous alertent sur les problèmes qui pourraient avoir un impact sur votre taux de conversion. Des facteurs tels que des pages à chargement lent ou des images et des vidéos volumineuses et non optimisées peuvent rapidement décourager les clients et même entraîner des pénalités de référencement. La réalisation d’audits réguliers prend traditionnellement du temps et de l’argent, nécessitant souvent un consultant tiers expert. Cependant, de plus en plus, il est possible de le faire avec des outils d’IA automatisés, ce qui améliore l’efficacité et augmente les ventes.