Comment Callahan a amélioré son impact sur les médias de 90% en automatisant son entrepôt de données dans le cloud

L’équipe Callahan est composée d’analystes de données marketing qualifiés, mais cela n’en fait pas des experts en gestion de données. Les analystes de Callahan voulaient se concentrer sur la recherche d’informations pour leurs clients, et non sur les aspects techniques de la gestion des pipelines de données.

Dans le cadre de processus manuels et ponctuels, Callahan a dû faire face à trois problèmes majeurs:

  • Transfert de nombreuses sources de données client différentes – cela inclut SAP, LinkedIn, Shopify, Facebook et Salesforce, pour n’en nommer que quelques-unes
  • Préparer et intégrer ces ensembles de données de manière unique avant qu’ils ne puissent être utilisés ou rapportés
  • Créer une vue unique et fiable des données afin que tous les analystes aient les mêmes informations

Sans ingénieurs de données sur le pont pour créer des pipelines de données personnalisés, Callahan a assemblé une pile d’entrepôt de données cloud moderne basée sur Google Cloud Platform (GCP) qui permettrait le libre-service. Toutes les technologies utilisées sauf une sont des logiciels en tant que service (SaaS), ce qui signifie que Callahan est devenu opérationnel en quelques minutes – il n’y avait rien à installer ou à configurer.

Ce qui a le plus impacté l’efficacité de Callahan, ce sont les deux technologies qui ont automatisé le processus de transfert et de préparation des données: Fivetran et Cloud Dataprep by Trifacta, respectivement. Zack Pike, VP Data Strategy & Marketing Analytics chez Callahan, explique que son équipe utilise Fivetran pour ingérer des données marketing telles que Facebook Ads, Google Analytics ou Marketo, tandis que Cloud Dataprep by Trifacta est parfait pour les données plus désordonnées. Selon le cas d’utilisation, Callahan choisira de préparer les données avant qu’elles n’atteignent la base de données, ou après qu’elles aient été ingérées.

« Cette structure technologique a fondamentalement changé notre façon de faire des affaires et nous a donné un avantage concurrentiel. »

vice-président de la stratégie des données et de l’analyse marketing, Callahan

La seule technologie de la pile de Callahan qui ne soit pas basée sur le cloud est Tableau, ce qui a empêché l’équipe de pouvoir fonctionner entièrement depuis n’importe où ou depuis n’importe quelle machine. Callahan explore maintenant de nouvelles solutions BI telles que Looker pour effectuer une transition complète vers une solution SaaS sans dépendances d’installation sur site ou de produit.

Lors de la mise en œuvre de sa solution d’entrepôt de données cloud automatisé, Callahan a obtenu d’énormes résultats. Plus particulièrement, il a a permis aux analystes de données de Callahan de consacrer la majorité de leur temps (70%) à l’analyse des données en réduisant le temps passé à créer des pipelines de données. Cela signifie que les analystes de Callahan peuvent faire ce qu’ils font de mieux: analyser les données, pas les gérer ni les maintenir.

Avec plus de temps consacré à l’analyse des données, les clients de Callahan ont également récolté d’énormes avantages:

  • Le client A a augmenté son impact médiatique de 90% tout en réduisant de moitié son budget média Callahan a pu identifier le gaspillage des dépenses médias de ses clients tout en diffusant plus efficacement les annonces qui fonctionnaient
  • Le client B a vu 2 fois plus de clients sur une réduction de 60% des prospects achetés Callahan a pu identifier les prospects achetés qui ne se convertissaient pas pour l’entreprise, et à la place consacrer l’argent de son client à des prospects qui feraient réellement une différence dans les résultats

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