Ajout de caractères Unicode à la méta description

Avant de commencer : si vous n’êtes pas familier avec les principes du split-test statistique SEO et le fonctionnement de SplitSignal, nous vous suggérons de commencer ici ou de demander une démo de SplitSignal. Tout d’abord, nous avons demandé à nos abonnés Twitter de voter  : voici ce que d’autres professionnels du référencement ont à partager à propos de ce test  : Emily Lawrenson,: dans ce cas, ce ne sont pas seulement les caractères qui ont été ajoutés. Je serais donc enclin à deviner une augmentation, mais à cause du changement global. Trevor Stolber, Digital Marketer chez STOLBER.com  :

Je m’attendrais à ce qu’après un résultat positif. C’est très aligné avec le thème du site et le chercheur.

L’étude de cas

L’utilisation de caractères spéciaux ou d’emojis dans les titres de page et les méta descriptions génère toujours beaucoup de discussions au sein de la communauté SEO. « Est-il conseillé de les utiliser ? », « Est-ce bon ou mauvais pour vos performances SEO ? ». Google semble également heureux de s’impliquer dans cette discussion. Récemment, John Mueller s’est prononcé sur l’utilisation des emojis et des caractères spéciaux. En résumé, Google dit que vous pouvez utiliser des emojis et des caractères spéciaux sur vos pages, mais cela n’aidera ni ne nuira en aucune façon à votre référencement. Ces commentaires ont naturellement piqué notre intérêt, car nous avons vu que les emojis peuvent certainement affecter les performances SEO. Nous pensons que tout ce qui est affiché dans votre extrait SERP peut potentiellement avoir un impact positif ou négatif sur les performances SEO. Lorsque vous apportez des modifications à vos extraits de code SERP, vous ne validez pas seulement ces modifications pour Google, mais également pour les vrais utilisateurs. Google a dit un jour que les utilisateurs sont souvent les meilleurs juges de la pertinence, donc si un utilisateur sélectionne un résultat de recherche particulier, il est susceptible d’être pertinent, ou du moins plus pertinent que les alternatives présentées. Dans la recherche, vous êtes toujours en concurrence avec d’autres résultats de recherche. Si votre réponse ne correspond pas à ce qu’un utilisateur souhaite ou attend, un utilisateur peut simplement cliquer sur un autre résultat de recherche. Les caractères spéciaux, tels que ♫ et ✓, sont appelés caractères Unicode. Le caractère Unicode que nous testons n’est pas un emoji et est destiné à s’afficher uniquement sous forme de glyphe noir et blanc sur la plupart des sites Web. Les caractères Unicode sont une séquence de caractères du jeu de caractères UTF-8, défini par la norme Unicode. Ils peuvent être utilisés en HTML comme n’importe quel autre caractère. Cela signifie que vous pouvez les ajouter à des éléments tels que la méta description. Google (et presque tous les autres sites) prend en charge le jeu de caractères UTF-8 et peut donc afficher des emojis et des caractères spéciaux dans leurs résultats de recherche. En pratique, cependant, tous ne sont pas garantis d’apparaître dans les résultats de recherche. Pour un grand magasin de musique en ligne, OrangeValley a voulu tester si l’ajout de caractères Unicode à la méta description aurait un impact significatif sur le trafic organique.

L’hypothèse

Nous avons émis l’hypothèse qu’avec ce changement, nous serions en mesure de nous démarquer davantage et de présenter une méta description scannable et claire, en utilisant les caractères spéciaux pour souligner les USP (arguments de vente uniques) du site Web. À notre avis, les méta descriptions actuelles peuvent être difficiles à analyser facilement. Donc, pour ce test, nous avons décidé de diviser les méta descriptions en quatre sections ; un appel à l’action et trois USP, divisés par le caractère ♫ Unicode. Le site Web en question avait ses méta descriptions de page de catégorie configurées comme ceci  : descriptif aux utilisateurs.

Le test

Nous avons utilisé SplitSignal pour configurer le test. Environ 1 000 pages de catégorie ont été sélectionnées comme variante ou contrôle par échantillonnage stratifié. Nous avons lancé le test et l’avons exécuté pendant 21 jours. Nous avons déterminé que Googlebot a visité 97 % des pages testées.

Les résultats

Comment lire les résultats du test SplitSignal ?Après 21 jours de test, nous avons examiné les résultats. Nous avons vu que le trafic vers les pages testées était plus performant que le groupe témoin, ce qui signifie que le test est positif et statistiquement significatif au niveau de 95 %. Les modifications apportées à la méta description ont entraîné une augmentation de 3,4 % des clics sur les pages testées. Notez que nous ne comparons pas les pages réelles du groupe de contrôle à nos pages testées. mais plutôt une prévision basée sur des données historiques. Le modèle prédit la réponse contrefactuelle qui se serait produite si aucune intervention n’avait eu lieu. Nous comparons cela avec les données réelles. Nous utilisons un ensemble de pages de contrôle pour donner au modèle un contexte pour les tendances et les influences externes. Si quelque chose d’autre change pendant notre test (par exemple, la saisonnalité), le modèle le détectera et le considérera. En filtrant ces facteurs externes, nous obtenons un aperçu du véritable impact d’un changement de référencement.

Pourquoi

Les méta descriptions sont écrites pour les utilisateurs et peuvent influencer le comportement des utilisateurs. En tant que référenceur, vous apportez des modifications non seulement pour être favorisé par Google mais aussi par de vrais utilisateurs. Comme mentionné, lorsqu’un utilisateur sélectionne un résultat de recherche particulier, il est susceptible d’être pertinent, ou du moins plus pertinent que les alternatives présentées. Lorsque votre extrait SERP est plus pertinent pour un utilisateur, cela peut entraîner une croissance organique et, finalement, un positionnement encore meilleur (au fil du temps). L’analyse des données montre que ce test a affecté le taux de clics (CTR) sur les pages testées. Dans ce cas, les classements et les impressions sont restés stables par rapport à notre groupe de contrôle modélisé. L’augmentation des clics semble être purement due au comportement des utilisateurs de Google. Le test avait une hypothèse forte, et les ressources nécessaires pour effectuer ce changement sont faibles. Compte tenu de ces facteurs, nous avons été très satisfaits du résultat. Avec les tests SEO A/B, vous voulez vous assurer que les modifications que vous apportez donneront des résultats positifs. Nous voulons empêcher les organisations de perdre du temps, de l’argent et de l’énergie sur des changements qui n’apportent finalement aucune contribution positive ou seulement une contribution positive limitée. Les tests nous permettent d’agir rapidement et de mettre en œuvre des changements positifs éprouvés. Trouver des moyens de se démarquer et d’être la réponse la plus pertinente à une requête de recherche est essentiel pour des performances organiques optimales. Rappelez-vous que quelque chose qui fonctionne pour un site Web peut ne pas fonctionner pour un autre. La seule façon de savoir avec certitude est de tester ce qui fonctionne pour vous !