4 tendances technologiques de recherche vocale à surveiller en 2021

La technologie de reconnaissance vocale est devenue une partie importante des activités de la vie quotidienne. Les gens utilisent la recherche vocale sur leur téléphone pour obtenir des informations, naviguer vers différents endroits et même utiliser des assistants vocaux pour acheter des produits en ligne.

Sur les PC, Cortana de Microsoft agit comme un outil vocal qui aide les utilisateurs à atteindre différents objectifs tout en travaillant. Selon Purna Virji, évangéliste de contenu chez Microsoft, 25% des recherches dans la barre des tâches de recherche sont effectuées via la recherche vocale.

La prévalence et la croissance de la recherche vocale, des assistants vocaux à domicile et d’autres technologies signifient que la reconnaissance vocale et l’apprentissage automatique doivent être développés pour répondre aux besoins futurs.

Il est important d’être conscient des principales tendances du marketing et des attentes des consommateurs pour comprendre la direction que prendra l’IA. Dans cet article, nous examinerons les tendances importantes liées à la recherche vocale et aux appareils et technologies associés.

Les appareils d’aide à domicile peuvent dépasser le nombre d’humains dans le monde

Aujourd’hui, 5,11 milliards de personnes dans le monde forment des utilisateurs mobiles uniques. Quatre-vingt-quinze pour cent – soit la majeure partie de la population américaine – possède un appareil mobile.

Et Google rapporte que 27% des gens utilisent la recherche vocale sur les téléphones à partir de 2018. À l’heure actuelle, ce nombre a probablement augmenté.

Les utilisateurs effectuent des recherches vocales et des commandes vocales sur des assistants domestiques comme Alexa d’Amazon, Google Home et d’autres produits également.

Il était prévu que le nombre de haut-parleurs intelligents utilisés serait de 21,4 millions d’ici 2020. Cependant, au quatrième trimestre de 2019, 147 millions de haut-parleurs intelligents étaient déjà vendus.

Nous nous sommes concentrés sur la recherche vocale effectuée via des appareils mobiles et des assistants domestiques. Cependant, lorsque nous prenons en compte les téléviseurs intelligents et les appareils portables, les chiffres deviennent encore plus stupéfiants.

Selon Juniper Research, nous pouvons voir l’utilisation d’assistants vocaux atteindre le chiffre de 8 milliards, soit plus d’appareils vocaux interactifs qu’il n’y a de personnes dans le monde aujourd’hui. Ces informations se rapportent au point suivant qui concerne la création d’une variété de données d’entrée pour alimenter la reconnaissance vocale et l’IA.

Appel à une meilleure saisie des données

Aussi utiles que soient les assistants vocaux, ils ne sont pas sans controverse. Une étude de l’UNESCO, selon laquelle les assistants vocaux renforcent les préjugés sexistes en utilisant une voix féminine comme une aide désireuse de plaire. D’autres problèmes sont que les assistants vocaux ont du mal à reconnaître différents accents et semblent même être incapables de reconnaître les commandes des voix féminines comme ils le font pour les hommes.

Mais à mesure que l’utilisation d’appareils intelligents avec des fonctionnalités d’assistant vocal augmente, il deviendra essentiel de former des modèles d’apprentissage automatique avec une variété d’entrées de personnes du monde entier.

C’est une solution assez simple mais qui peut avoir un impact sur la façon dont la population en général perçoit l’IA et si elle soutiendra l’utilisation de l’IA dans de plus en plus d’activités qui ont un impact sur sa vie quotidienne.

Les entreprises et les développeurs doivent donner la priorité aux modèles de formation de reconnaissance vocale avec des entrées provenant d’un plus grand nombre de sources et proposer également des options pour personnaliser la voix des appareils d’assistant domestique.

Les entreprises changeront leur façon de créer du contenu

L’utilisation croissante de la recherche vocale pour obtenir des informations changera le référencement et la façon dont les entreprises créent du contenu. Lorsque les gens effectuent des recherches via la saisie de texte, les moteurs de recherche leur affichent une liste de contenu qui donne aux résultats de recherche de rang inférieur même la possibilité de rivaliser.

Avec la recherche vocale, l’assistant répond avec un seul résultat. Cela signifie que les entreprises doivent modifier la façon dont elles créent du contenu et que leur contenu apparaisse comme une réponse possible aux requêtes de recherche.

Une entreprise peut prendre en charge la création de contenu correct en utilisant un balisage de schéma pour le code HTML et Dublin Core pour standardiser les informations de métadonnées. L’optimisation de la recherche vocale est la prochaine frontière lorsqu’il s’agit de rendre le contenu convivial pour les moteurs de recherche.

Le langage naturel et conversationnel est l’avenir

Les interactions vocales de l’IA ont parcouru un long chemin depuis l’utilisation de réponses formelles et monotones aux requêtes des utilisateurs. Lorsqu’ils interagissent avec des applications vocales, les utilisateurs parlent à leurs téléphones et assistants en utilisant un ton naturel et conversationnel. Et ils s’attendent à ce que les réponses se produisent de la même manière. 83% des gens préfèrent les tons informels et bavards dans tout type de communication.

Aujourd’hui, les assistants vocaux comme Siri, Google Assistant, Cortana et d’autres peuvent interagir avec les gens de manière plus naturelle. Nous pouvons nous attendre à des interactions encore plus humaines à l’avenir.

Un développement intéressant peut être trouvé dans le Meena Chatbot de Google. Cet outil n’est que deuxième derrière les humains en termes de spécificité de ses conversations avec le contexte et de sensibilité des réponses. Compte tenu de la façon dont l’outil de chat est jusqu’à présent avancé, il ne serait pas surprenant de voir un tel transfert de développement vers des assistants vocaux. Cela permettra à la recherche vocale de devenir plus efficace et plus attrayante pour les gens.

Conclusion

L’utilisation de commandes vocales pour effectuer des tâches quotidiennes telles que les achats, la création de listes d’épicerie et simplement obtenir des informations est déjà courante.

Pour les consommateurs et les entreprises qui hésitent à impliquer les technologies de l’IA et de l’IoT dans leurs opérations, une meilleure mise en œuvre des stratégies de sécurité dans l’IoT peut contribuer grandement à atténuer les craintes que ses données et sa vie privée soient compromises. En fait, renforcer la sécurité des appareils vocaux est un autre domaine majeur qui doit être développé.

Nous pouvons nous attendre à ce que les assistants vocaux et la recherche vocale continuent de croître à l’avenir. Il deviendra normal d’interagir avec plusieurs appareils à la maison et sur le lieu de travail.

Les tendances que nous avons examinées dans cet article indiquent également des domaines de développement pour la reconnaissance vocale et l’IA. À mesure que ces technologies deviennent plus humaines et utiles, nous pouvons nous attendre à un monde d’interconnectivité accrue.